Zamana karşı dayanabilecek çerez sonrası reklamcılık yaklaşımlarını bulun

Markaların hedef kitleleriyle geniş ölçekte anlamlı bağlantılar kurması hiç bu kadar önemli olmamıştı.

Reklamverenlerin, tüketicinin güvenini inşa edecek ve kampanya hedeflerine ulaşacak esnek, çevik ve dayanıklı kitle stratejilerine ihtiyacı var. 2024 yılında üçüncü şahıs çerezlerinin kullanımdan kaldırılmasıyla birlikte, performansın devamı için bu stratejileri iyileştirme fırsatı doğdu.

“Dayanıklılık” kavramı anahtar olacak. Reklamcılar dayanıklılığı, kitle stratejilerinin zamana karşı dayanma yeteneği olarak düşünebilir. Bu, reklamverenlerin, üçüncü taraf çerezlerin kullanımdan kaldırılmasına bakılmaksızın doğru müşterilerle bağlantı kurmaya devam edeceklerinden emin olmaları gerektiği anlamına gelir. Ancak aynı zamanda makroekonomik iklimdeki gelişmeler veya alışveriş davranışlarının evrimi gibi daha büyük değişikliklerin gel-gitlerine dayanabilen izleyici stratejilerine de atıfta bulunur.

Birinci taraf sinyallerinin önemi

Bu, birinci taraf sinyallerinden en iyi şekilde yararlanmakla başlar.

IAB’ye göre ABD’deki reklamverenlerin %41’inin kendi birinci taraf sinyallerini kullanmayla ilgili harcamalarını artırması bekleniyor. Üçüncü taraf çerezlerin aksine, bir markanın birinci taraf sinyalleri web tarayıcıları veya cihaz üreticileri tarafından yapılan değişikliklere bağlı değildir ve erişimi daha da genişletmek için Amazon Ads gibi reklam teknolojisi sağlayıcılarından gelen sinyallerle birleştirilebilir.

Amazon Ads, müşterilerle çok çeşitli deneyimler ve temas noktaları üzerinden anlamlı bağlantılar kurmak için çalışır. Buradan, reklamverenler, Amazon’da veya Amazon dışında satılan bir ürünü pazarlıyor olsalar da, müşterileri ve ilgi alanları hakkında daha fazla bilgi edinmelerine olanak tanıyan çok çeşitli alışveriş,tarama ve yayın sinyalleri alabilirler. Bu sinyaller daha sonra kampanyalara eklenecek ilgi alanına dayalı ek segmentler sağlayabilir ve makine öğrenimi yetenekleri, geleneksel benzerlerin ötesine geçerek erişimin genişletilmesine yardımcı olabilir.

Aslında, birinci taraf sinyalleri daha da sıkı çalışabilir. Temiz odalar birçok marka için teknoloji yığınının gerekli bir parçası haline geldi, ancak büyük ölçüde ölçüm amaçlıydı. Ancak günümüzde, tamamen özelleştirilmiş kitle oluşturma ve aktivasyon için Amazon Marketing Cloud gibi temiz odaların gücünden yararlanmak mümkün.

Örneğin, Amazon Ads yakın zamanda bir perakende reklamverenin daha önce ilgili kategorideki ürünleri satın almış olan mevcut alıcıların satışlarını artırmasına yardımcı oldu. Amazon Marketing Cloud, reklamverenin kendi birinci taraf sinyallerini Amazon sinyalleriyle birleştirmesine ve zenginleştirmesine, satın alma öngörülerine yönelik makine öğrenimi tabanlı yolu ortaya çıkarmasına ve daha sonra programatik kampanyalar için Amazon DSP’de etkinleştirilen özel bir hedef kitle stratejisi oluşturmasına olanak tanıdı. Bu yaklaşım, standart kitle stratejileriyle karşılaştırıldığında %152 harcama artışı ve %188 satın alma birimi artışı sağladı.

Modelleme ve bağlamsallığa geçiş

Birinci taraf sinyalleri inanılmaz derecede değerli olsa da ölçekleri sınırlı olabilir; bu nedenle, modelleme ve içeriğe dayalı reklamcılık gibi popüler hale gelen taktiklerle potansiyelleri daha da ortaya çıkarılabilir.

Makine öğrenimi yeteneklerini kullanan Amazon Ads kitle oluşturma modelleri sürekli olarak gelişmekte ve iyileştirilmektedir. Doğası gereği bu modeller, yeni bir yayın kanalı veya cihaz, alışveriş alışkanlıklarındaki değişiklikler ve daha fazlası gibi her türlü değişikliği dikkate alıyor.

Aslında, son Amazon Ads testlerinde içeriğe dayalı hedefleme gibi kalıcı stratejiler, geleneksel çerez tabanlı stratejilere kıyasla %29 daha iyi değerlendirme oranları ve reklam harcamalarından elde edilen gelirde %27 artış sağladı.

Ajans Flywheel Digital, yakın zamanda küresel bir tüketici elektroniği markası için Amazon DSP bağlamsal hedeflemesinden yararlandı ve daha önce adreslenemeyen ortamlarda ROAS’ta 4 kat artış, etkileşimde %108 artış ve kampanya sunumunda %50 iyileşme gördü. Flywheel Digital’in kıdemli medya yöneticisi Willie Hall şunları paylaştı: “İçeriğe dayalı hedefleme, müşterilerimiz için her zaman açık medya stratejimizde önemli bir rol oynamaya devam edecek. Markamızı veya ürünümüzü tamamlayan çevrimiçi içeriği tükettikleri anda artan, nitelikli alışveriş yapan müşterilere verimli ve etkili bir şekilde ulaşma yeteneği çok değerlidir. Bu hedefleme yeteneği, markaların reklam kimliklerine bağlı kalmadan artan talep ve dönüşüm oluşturması için yeni bir yöntemin kilidini açıyor.”

Diğer testlerde, modellenmiş kitle stratejilerini kullanan reklamverenler, gösterim yayınında %25’lik bir artış ve BGBM gösterimlerinde %12’lik bir azalma dahil olmak üzere, daha uygun maliyetli yöntemlerle alakalı erişimde bir artış gördü. Amazon dijital reklamcılığının pazarlama müdürü Paul Connor şöyle açıkladı: “[Modellenen kitleler sayesinde] Amazon Fashion daha geniş kitlelere ulaşmayı başardı. Kampanya hedeflerimize daha uygun maliyetli bir şekilde ulaşmaya devam ederken kampanya ölçeğini artırmaktan mutluyduk.”

Sonuç olarak, markalar çerez sonrası ortamda ilerlerken odak noktası hem dayanıklı hem de esnek hedef kitle oluşturma stratejileri oluşturmak olmalıdır; bu stratejiler yalnızca tüketici güvenini oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda gelişen dijital ortama da uyum sağlar. Markalar, birinci taraf sinyallerden yararlanarak ve bunları Amazon Ads gibi gelişmiş reklam teknolojisi çözümleriyle geliştirerek tüketici davranışlarını daha derinlemesine anlayabilir. Bu bilgileri gelişmiş makine öğrenimi modelleri ve içeriğe dayalı hedeflemeyle birleştirmek, reklamverenlerin alakalı kitlelerle bağlantıda kalmasını sağlar.

Markalar ileriye baktıkça çevikliğe, tüketici güvenine ve yenilikçi hedeflemeye öncelik verenler kendilerini muhtemelen etkili dijital reklamcılığın ön saflarında, geleceğin getireceği her şeye hazır bulacaklar.

Kaynak: ADWEEK

Facebook\\\\\\\'ta paylas

Tweetle