Yapay zeka hava tahmini araçları

Yazar: Colin Smith

Çeviren: Nazlı Özkök

Ne okuyacaksınız X

1. Google’ın GraphCast’ı Hava Durumu Tahmini Yapmak İçin Makine Öğrenimini Kullanıyor

Google’ın GraphCast’ı Hava Durumu Tahmini Yapmak İçin Makine Öğrenimini Kullanıyor

GraphCast AI, DeepMind ve Google tarafından geliştirilen, orta vadeli küresel hava tahmini için makine öğrenimine dayalı bir yöntemdir. Akışkanların ve diğer malzemelerin karmaşık fiziksel dinamiklerini yeniden analiz verilerinden öğrenmek için grafik sinir ağlarını (GNN’ler) kullanır. GraphCast AI, küresel olarak 0,25 derece çözünürlükte 10 gün boyunca yüzlerce hava durumu değişkenini bir dakikadan kısa sürede tahmin edebilir. 1380 doğrulama hedefinin %90’ında en doğru operasyonel deterministik sistemlerden daha iyi performans gösterir ve tahminleri, tropikal kasırgalar, atmosferik nehirler ve aşırı sıcaklıklar dahil olmak üzere ciddi olay tahminlerini daha iyi destekler.

GraphCast AI’nın, doğru ve verimli hava tahminlerine dayanan birçok sosyal ve ekonomik alanda karar alma sürecini iyileştirmeye yardımcı olabileceğinden, ürün endüstrisi için önemli etkileri vardır. Örneğin GraphCast AI, mahsul veriminin optimize edilmesine, enerji tüketiminin azaltılmasına, halk sağlığının iyileştirilmesine ve doğal afetlerin etkilerinin hafifletilmesine yardımcı olabilir. GraphCast AI ayrıca karmaşık dinamik sistemleri modellemek için makine öğreniminin vaadini ortaya koyuyor ve iklim değişikliği, hava kalitesi ve trafik akışı gibi diğer alanları keşfetmek için yeni olanaklar sunuyor.

Trend Temaları

1. Yapay Zeka Hava Durumu Tahmini – GraphCast AI, hava durumunu tahmin etmek için makine öğrenimini kullanır ve çeşitli endüstrilerde karar verme sürecine etkileri vardır.

2. Grafik Sinir Ağları – GraphCast AI, akışkanların ve malzemelerin karmaşık dinamiklerini öğrenmek için grafik sinir ağlarını kullanır.

3. İyileştirilmiş Karar Verme – GraphCast AI, mahsul verimini optimize edebilen, enerji tüketimini azaltabilen, halk sağlığını iyileştirebilen ve doğal afetlerin etkilerini azaltabilen doğru ve etkili hava durumu tahminleri sağlayarak karar alma sürecini geliştirir.

Endüstri Etkileri

1. Ürün Endüstrisi – GraphCast AI’nın, doğru hava durumu tahminlerine dayanan ekonomik alanlarda karar almayı geliştirebileceği için ürün endüstrisi üzerinde etkileri vardır.

2. İklim Değişikliği – GraphCast AI, iklim değişikliği gibi alanları keşfetmek için yeni olanaklar açarak iklim modellerinin daha iyi anlaşılmasına ve tahmin edilmesine olanak tanır.

3. Hava Kalitesi – GraphCast AI’nin makine öğrenimi yetenekleri, hava kalitesi izleme ve tahminini iyileştirmek için kullanılabilir, böylece çevre sağlığı ve kirlilik kontrolüyle ilgili endüstrilere fayda sağlanır.

Kaynak: TrendHunter

Facebook\\\\\\\'ta paylas

Tweetle