Yapay zeka alanındaki yenilikler neredeyse her sektörde insanlığın geleceğini şekillendirmeye devam ediyor. Yapay zeka halihazırda büyük veri, robot teknolojisi ve Nesnelerin İnterneti gibi yeni ortaya çıkan teknolojilerin ana itici gücüdür ve üretken yapay zeka, yapay zekanın olanaklarını ve popülerliğini daha da genişletmiştir.
2023 IBM anketine göre, kurumsal ölçekteki işletmelerin yüzde 42’si yapay zekayı operasyonlarına entegre ediyor ve yüzde 40’ı kuruluşları için yapay zekayı düşünüyor. Ayrıca kuruluşların yüzde 38’i üretken yapay zekayı iş akışlarına uygularken yüzde 42’si bunu yapmayı düşünüyor.
Pek çok değişikliğin bu kadar hızlı gerçekleştiği göz önüne alındığında, yapay zekadaki değişimlerin çeşitli endüstriler ve genel olarak toplum için ne anlama gelebileceği aşağıda açıklanmıştır.
Yapay Zeka’nın Evrimi
Yapay zeka, bir yapay zeka bilgisayar programının belgelenen ilk başarısının, dama programı Manchester Üniversitesi’ndeki Ferranti Mark I bilgisayarında bütün bir oyunu tamamlayan Christopher Strachey tarafından yazıldığı 1951’den bu yana çok yol kat etti. Makine öğrenimi ve derin öğrenmedeki gelişmeler sayesinde, IBM’in Deep Blue’su 1997’de büyük satranç ustası Garry Kasparov’u yendi ve şirketin IBM Watson’ı Jeopardy’yi kazandı! 2011 yılında.
O zamandan bu yana, üretken yapay zeka, OpenAI’nin 2018’de ilk GPT modellerini piyasaya sürmesiyle yapay zekanın evrimindeki en son bölüme öncülük etti. Bu, OpenAI’nin GPT-4 modelini ve ChatGPT’yi geliştirmesiyle sonuçlandı ve sorguları işleyebilen yapay zeka oluşturucularının çoğalmasına yol açtı. İlgili metin, ses, görüntü ve diğer içerik türlerini üretmek.
Yapay zeka aynı zamanda aşılar için RNA dizilimine yardımcı olmak ve insan konuşmasını modellemek için de kullanılıyor; model ve algoritma tabanlı makine öğrenimine dayanan ve giderek algı, akıl yürütme ve genellemeye odaklanan teknolojiler.
Geleceği Nasıl Etkileyecek
Geliştirilmiş İş Otomasyonu
Kuruluşların yaklaşık yüzde 55’i yapay zekayı değişen derecelerde benimsedi; bu da yakın gelecekte birçok işletme için otomasyonun artacağını gösteriyor. Sohbet robotlarının ve dijital asistanların yükselişiyle birlikte şirketler, müşterilerle basit konuşmalar yapmak ve çalışanların temel sorularını yanıtlamak için yapay zekaya güvenebilir.
İş Kesintisi
İş otomasyonu doğal olarak iş kayıplarına ilişkin korkulara yol açtı. Aslında çalışanlar, görevlerinin neredeyse üçte birinin yapay zeka tarafından gerçekleştirilebileceğine inanıyor. Yapay zeka işyerinde kazanımlar sağlasa da farklı endüstriler ve meslekler üzerinde eşitsiz bir etkiye sahip oldu. Örneğin, sekreterlik gibi manuel yapılan işler otomatikleştirilme riskiyle karşı karşıyayken, makine öğrenimi uzmanları ve bilgi güvenliği analistleri gibi diğer işlere olan talep arttı.
Veri Gizliliği Sorunları
Şirketler, üretken yapay zeka araçlarını destekleyen modelleri eğitmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyuyor ve bu süreç yoğun inceleme altında. Şirketlerin tüketicilerin kişisel verilerini toplamasıyla ilgili endişeler, şirketin Avrupa veri koruma yasalarını potansiyel olarak ihlal etmesinin ardından FTC’nin, OpenAI’nin veri toplama yöntemleri yoluyla tüketicileri olumsuz etkileyip etkilemediğine ilişkin bir soruşturma başlatmasına yol açtı.
Artan Düzenleme
Yapay zeka, 2024’te üretken yapay zeka davalarının nasıl açılacağına bağlı olarak belirli hukuki sorulara bakış açısını değiştirebilir. Örneğin, fikri mülkiyet konusu yazarlar, müzisyenler ve The New gibi şirketler tarafından OpenAI’ye karşı açılan telif hakkı davalarının ışığında ön plana çıktı. York Times. Bu davalar, ABD hukuk sisteminin özel ve kamu mülkiyetini nasıl yorumladığını etkiliyor ve bir kayıp, OpenAI ve rakipleri için büyük aksaklıklar anlamına gelebilir.
İklim Değişikliği Kaygıları
Çok daha büyük ölçekte yapay zekanın sürdürülebilirlik, iklim değişikliği ve çevre sorunları üzerinde büyük bir etkisi olması bekleniyor. İyimserler yapay zekayı tedarik zincirlerini daha verimli hale getirmenin, karbon emisyonlarını azaltmaya yönelik öngörücü bakım ve diğer prosedürleri gerçekleştirmenin bir yolu olarak görebilir.
Aynı zamanda yapay zeka, iklim değişikliğinin temel suçlusu olarak görülebilir. Yapay zeka modellerini oluşturmak ve sürdürmek için gereken enerji ve kaynaklar, karbon emisyonlarını yüzde 80’e kadar artırabilir ve teknoloji alanındaki her türlü sürdürülebilirlik çabasına yıkıcı bir darbe indirebilir. Yapay zeka iklim bilincine sahip teknolojiye uygulansa bile model oluşturma ve eğitim maliyetleri, toplumu eskisinden daha kötü bir çevresel duruma bırakabilir.
Yapay Zeka En Çok Hangi Sektörleri Etkilecek
Üretimde Yapay Zeka
Üretim yıllardır yapay zekadan yararlanıyor. Yapay zeka destekli robotik kollar ve geçmişi 1960’lı ve 1970’li yıllara dayanan diğer üretim robotlarıyla endüstri, yapay zekanın güçlerine iyi bir şekilde uyum sağladı.
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka
Pek olası görünmeyebilir, ancak yapay zeka sağlık hizmetleri halihazırda insanların tıbbi sağlayıcılarla etkileşim biçimini değiştiriyor. Yapay zeka, büyük veri analizi yetenekleri sayesinde hastalıkların daha hızlı ve doğru bir şekilde tanımlanmasına, ilaç keşfinin hızlandırılıp kolaylaştırılmasına ve hatta sanal hemşire asistanları aracılığıyla hastaların izlenmesine yardımcı oluyor.
Eğitimde Yapay Zeka
Eğitimde yapay zeka, her yaştan insanın öğrenme biçimini değiştirecek. Yapay zekanın makine öğrenimi, doğal dil işleme ve yüz tanıma kullanımı, ders kitaplarının dijitalleştirilmesine, intihal tespit edilmesine ve kimin zorlandığını veya sıkıldığını belirlemeye yardımcı olmak için öğrencilerin duygularını ölçmeye yardımcı oluyor. Yapay zeka, öğrenme deneyimini hem bugün hem de gelecekte öğrencinin bireysel ihtiyaçlarına göre uyarlıyor.
Medyada Yapay Zeka
Gazetecilik de yapay zekadan yararlanıyor ve bundan yararlanmaya devam edecek. Bunun bir örneğini Associated Press’in yılda binlerce kazanç raporu hikayesi üreten Automated Insights’ı kullanımında görebiliriz. Ancak ChatGPT gibi üretken yapay zeka yazma araçları pazara girdikçe, bunların gazetecilikte kullanımına ilişkin sorular da artıyor.
Özetle Yapay Zeka çok fazla sektörü ve iş vereni etkiliyor. Bu durum gelişerek sürdürülmeye devam edecek. Yapay Zeka’nın olumlu yönleri varolsa da olumsuz yönleri daha fazla ön plana çıkıyor.