Ece Özer

Araştırmaya göre yapay zeka tarafından üretilen sahte yorumlar internetin her yerinde İzleme grupları ve araştırmacılar, insanların neredeyse hiç çalışmadan verimli bir şekilde yeni ve ayrıntılı çevrimiçi yorumlar üretmesine olanak tanıyan üretken yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasının, tüccarları, hizmet sağlayıcıları ve tüketicileri keşfedilmemiş bir bölgeye soktuğunu söylüyor. Sahte yorumlar, Amazon ve Yelp gibi birçok popüler tüketici web sitesini uzun zamandır rahatsız ediyor. Bu yorumlar genellikle özel sosyal medya gruplarında sahte yorum simsarları ile ödeme yapmaya hazır işletmeler arasında alınıp satılıyor. Bazen bu tür incelemeler, müşterilere olumlu geri bildirim karşılığında hediye kartları gibi teşvikler sunan işletmeler tarafından başlatılıyor.  Ancak teknoloji sektörü uzmanlarına göre, OpenAI’nin ChatGPT’si tarafından popüler hale getirilen yapay zeka destekli metin oluşturma araçları, dolandırıcıların daha hızlı ve daha büyük hacimli incelemeler üretmesini sağlıyor. ABD’de yasa dışı olan bu aldatıcı uygulama yıl boyunca yapılsa da, pek çok kişinin hediye satın almak için incelemelere güvendiği tatil alışverişi sezonunda tüketiciler için daha büyük bir sorun haline geliyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan incelemeler nerede görülüyor? Sahte yorumlar e-ticaret, konaklama ve restoranlardan ev onarımı, tıbbi bakım ve piyano dersleri gibi hizmetlere kadar geniş bir sektör yelpazesinde yer alıyor. Sahte yorumları tespit etmek için yazılım kullanan bir teknoloji şirketi ve izleme grubu olan Transparency Company, yapay zeka tarafından üretilen yorumların 2023’ün ortalarında çok sayıda ortaya çıkmaya başladığını ve o zamandan beri çoğaldığını söyledi. Bu ay yayınlanan bir rapor için, The Transparency Company ev, hukuk ve sağlık hizmetleri sektörlerindeki 73 milyon yorumu analiz etti. Yorumların yaklaşık %14’ünün sahte olma olasılığı yüksekken, şirket 2,3 milyon yorumun kısmen veya tamamen yapay zeka tarafından üretildiğine “yüksek derecede güven” duyduğunu ifade etti. The Transparency Company’nin çalışmalarını inceleyen ve 1 Ocak’tan itibaren kuruluşa liderlik edecek olan teknoloji girişimlerinin danışmanı ve yatırımcı Maury Blackman, “Bu inceleme dolandırıcıları için gerçekten çok iyi bir araç” dedi. Ağustos ayında, yazılım şirketi DoubleVerify, üretken yapay zeka tarafından hazırlanmış incelemelere sahip cep telefonu ve akıllı TV uygulamalarında “önemli bir artış” gözlemlediğini söyledi. Şirket, bu incelemelerin genellikle müşterileri kandırarak cihazları ele geçirebilecek ya da sürekli reklam yayınlayabilecek uygulamaları yüklemelerini sağlamak için kullanıldığını söyledi. Ertesi ay Federal Ticaret Komisyonu, Rytr adlı bir yapay zeka yazma aracı ve içerik üreticisinin arkasındaki şirkete dava açarak, piyasayı sahte incelemelerle kirletebilecek bir hizmet sunmakla suçladı. Bu yıl sahte yorumların alım-satımını yasaklayan FTC (Federal Ticaret Komisyonu), Rytr’ın bazı abonelerinin bu aracı kullanarak garaj kapısı tamiri şirketleri, “replika” tasarımcı çantaları satan satıcılar ve diğer işletmeler için yüzlerce, belki de binlerce yorum ürettiğini belirtti. Muhtemelen önde gelen çevrimiçi sitelerde de mevcut Yapay zeka tespit şirketi Pangram Labs’ın CEO’su Max Spero, şirketinin kullandığı yazılımın, Amazon’da yayınlanan bazı yapay zeka tarafından oluşturulmuş değerlendirmelerin, çok ayrıntılı oldukları ve iyi düşünülmüş gibi göründükleri için inceleme arama sonuçlarının en üstüne yükseldiğini neredeyse kesin olarak tespit ettiğini söyledi. Ancak neyin sahte olup olmadığını belirlemek zor olabilir. Amazon, harici tarafların “kötüye kullanım modellerini gösteren veri sinyallerine erişimleri” olmadığı için yetersiz kalabileceğini söyledi. Pangram Labs, gizlilik anlaşmaları nedeniyle Spero’nun adını vermekten kaçındığı bazı önde gelen çevrimiçi siteler için tespit yaptı. Amazon ve Yelp’i bağımsız olarak değerlendirdiğini söyledi. Spero, Yelp’te yapay zeka tarafından oluşturulan yorumların birçoğunun, kullanıcıların içeriğe güvenmeleri gerektiğini bildirmeyi amaçlayan “Elit” rozeti kazanmak için yeterli sayıda yorum yayınlamaya çalışan kişiler tarafından gönderilmiş gibi göründüğünü söyledi. Rozet, yerel işletme sahipleriyle özel etkinliklere erişim sağlıyor. Sahte İnceleme İzleme adlı bir izleme grubunu yöneten eski bir federal ceza müfettişi olan Kay Dean, dolandırıcıların Yelp profillerinin daha gerçekçi görünebilmesi için de bunu istediklerini söyledi. Emin olmak için, bir incelemenin yapay zeka tarafından oluşturulmuş olması mutlaka sahte olduğu anlamına gelmez. Bazı tüketiciler, gerçek duygularını yansıtan içerikler oluşturmak için yapay zeka araçlarını deneyebilir. Anadili İngilizce olmayan bazı tüketiciler, yazdıkları incelemelerde doğru bir dil kullandıklarından emin olmak için yapay zekaya başvurduklarını söylüyor. Sahte yorumları araştıran Michigan Eyalet Üniversitesi pazarlama profesörü Sherry He, “İyi niyetle ortaya çıkıyorsa, incelemelere yardımcı olabilir (ve) daha bilgilendirici hale getirebilir” dedi. Teknoloji platformlarının, meşru kullanıcıları yapay zeka araçlarına yönelmekten vazgeçirmek yerine, önde gelen platformların zaten yaptığı gibi, kötü aktörlerin davranış kalıplarına odaklanması gerektiğini söylüyor. Şirketler ne yapıyor? Önde gelen şirketler, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin sahte veya kötü niyetli yorumları kaldırmaya yönelik sistemlerine nasıl uyduğuna ilişkin politikalar geliştiriyor. Bazıları sahte yorumları tespit etmek ve kaldırmak için zaten algoritmalar ve araştırma ekipleri kullanıyor, ancak kullanıcılara yapay zekayı kullanmaları için biraz esneklik sağlıyor. Örneğin Amazon ve Trustpilot sözcüleri, müşterilerin gerçek deneyimlerini yansıttıkları sürece yapay zeka destekli yorumlar yayınlamalarına izin vereceklerini söyledi. Yelp ise daha temkinli bir yaklaşım benimseyerek, yönergelerinin yorumcuların kendi metinlerini yazmalarını gerektirdiğini söyledi. Şirketten yapılan açıklamada, “Son zamanlarda tüketicilerin yapay zeka araçlarını benimsemesindeki artışla birlikte Yelp, platformumuzdaki bu tür içerikleri daha iyi tespit etmek ve azaltmak için yöntemlere önemli ölçüde yatırım yaptı” denildi. Amazon, Trustpilot, istihdam inceleme sitesi Glassdoor ve seyahat siteleri Tripadvisor, Expedia ve Booking.com’un geçen yıl başlattığı Güvenilir İncelemeler Koalisyonu, aldatıcılar yapay zekayı yasadışı kullanıma sokabilse de, teknolojinin aynı zamanda “başkalarını yanıltmak için incelemeleri kullanmak isteyenlere karşı bir geri adım atma fırsatı” sunduğunu söyledi. FTC’nin Ekim ayında yürürlüğe giren sahte değerlendirmeleri yasaklayan kuralı, ajansın bu uygulamayı yapan işletmelere ve bireylere para cezası vermesine olanak tanıyor. Bu tür incelemelere ev sahipliği yapan teknoloji şirketleri, ABD yasalarına göre yabancıların platformlarında yayınladıkları içerikten yasal olarak sorumlu olmadıkları için cezadan muaf tutuluyor. Aralarında Amazon, Yelp ve Google’ın da bulunduğu teknoloji şirketleri, sitelerinde sahte yorum satmakla suçladıkları sahte yorum simsarlarına dava açtı. Şirketler, teknolojilerinin şüpheli yorumların ve şüpheli hesapların büyük bir bölümünü engellediğini ya da kaldırdığını söylüyor. Ancak bazı uzmanlar daha fazlasını yapabileceklerini söylüyor. Fake Review Watch’tan Dean, “Şu ana kadarki çabaları yeterli değil,” dedi. “Eğer bu teknoloji şirketleri platformlarındaki inceleme sahtekârlığını ortadan kaldırmaya bu kadar kararlıysa, neden otomasyon olmadan çalışan ben, herhangi bir günde yüzlerce hatta binlerce sahte inceleme bulabiliyorum?” Yapay zeka tarafından oluşturulan sahte incelemeleri tespit etme Araştırmacılara göre, tüketiciler birkaç olası uyarı işaretine dikkat ederek sahte yorumları tespit etmeye çalışabilirler. Aşırı hevesli veya olumsuz yorumlar kırmızı bayraktır. Bir ürünün tam adını ya da model numarasını tekrarlayan jargon da bir başka potansiyel ele vericidir. Yapay zeka söz konusu olduğunda, Yale’de organizasyon davranışı profesörü olan Balázs Kovács tarafından yürütülen araştırma, insanların yapay zeka tarafından üretilen ve insan tarafından yazılan yorumlar arasındaki farkı anlayamadığını göstermiştir. Çalışmada, bazı yapay zeka dedektörlerinin, çevrimiçi incelemelerde yaygın olan daha kısa metinler tarafından da kandırılabileceği belirtildi. Ancak, çevrimiçi alışveriş yapanlar ve hizmet arayanların dikkate alması gereken bazı “yapay zeka izleri” vardır. Panagram Labs, yapay zeka ile yazılmış yorumların genellikle daha uzun, oldukça yapılandırılmış ve “boş tanımlamalar” içerdiğini belirtiyDevamını oku

Markalar için şekillendirilebilir kimlik çağı nasıl görünüyor Giderek parçalanan bir ekosistemde markalar, geleneksel kimlik çözümleriyle sinyal kaybı, gizlilik düzenlemeleri ve karmaşık müşteri yolculukları arasında gezinirken zorluklarla karşılaşıyor. Dijital dönüşüm tüm iş alanlarını yeniden şekillendirmeye devam ederken markalar, kapsamlı olduğu kadar esnek bir kimlik çözümü de dahil olmak üzere sağlam ve uyarlanabilir veri çözümleri talep ediyor. Birleştirilebilirlik, yeni nesil veri yönetiminin kilidini açmanın anahtarı olarak ortaya çıkıyor. Herkese uyan tek tip veri çözümleri markalar için yetersiz kalıyor Son on yılda markalar dijital dönüşüme büyük yatırımlar yaparak CDP’ler, CRM’ler, etiket yöneticileri, medya platformları ve daha fazlasını içeren kapsamlı veri yığınları oluşturdu. Bu ilerlemelere rağmen, birçok markanın kimlik yeteneklerinde hala kritik boşluklar var.  Geçmişin katı ve paketlenmiş kimlik çözümleri, parçalı ve gizlilik odaklı dijital ortamın taleplerine ayak uydurmakta zorlanıyor. Çoğu eski sistem ya çok geniş bir yetenek yelpazesi sunarak uygulamayı aşırı pahalı ve karmaşık hale getiriyor ya da aşırı sınırlı kalarak çeşitli veri sistemlerine uyum sağlamak için gereken esnekliği sunamıyor. Geleneksel, “herkese uyan tek çözüm” yaklaşımları, markaların gerçek zamanlı kişiselleştirme sunması ve müşteri iç görülerini kanallar arasında bağlaması gereken bir çağda artık etkili değil. Bu değişim, markaların yalnızca ihtiyaç duydukları kimlik bileşenlerini seçip yapılandırmasına olanak tanıyan bir model olan “bileşen tabanlı yapı”nın önünü açtı. Bu sayede markalar, tüm teknoloji altyapılarını yenilemek zorunda kalmadan belirli zorluklara çözüm getirebiliyor. Birleştirilebilir CDP’ler yeni kimlik çözümlerinin önünü nasıl açtı? Birleştirilebilir model tamamen yeni değil; CDP alanında çoktan ilgi görmeye başladı. Bu veri platformları, markaların müşteri verilerini birleştirmesine ve birden fazla kanalda içgörüleri etkinleştirmesine olanak tanıdığı için pazarlamacılar için çok önemlidir.  Bununla birlikte, birçok monolitik CDP de darboğaz haline geldi. Katı yapıları ve uzun dağıtım süreleri, markaların değişen müşteri ihtiyaçlarına ve mevzuat taleplerine hızla yanıt vermesini engelliyor. Bileşen tabanlı CDP’ler (Customer Data Platforms), bu sınırlamalara yanıt olarak ortaya çıkmıştır. Snowflake gibi platformlar tarafından popüler hale getirilen bu CDP’ler, bulut veri platformlarının üzerine oturan modüler bir mimari sunar. Bu çerçeve, markaların veri alma, dönüştürme ve etkinleştirme için en iyi bileşenlerle kendi CDP’lerini oluşturmalarına olanak tanır. Böylece markalar, önceden paketlenmiş ve “kara kutu” çözümlerin sınırlamalarını aşarak verileri üzerinde doğrudan kontrol sahibi olur. Bileşen tabanlı CDP modeli, daha hızlı uygulanabilir, daha kolay sürdürülebilir ve oldukça uyarlanabilir olduğu için hızla değişen koşullarla karşılaşan işletmeler için idealdir. Artık daha fazla marka bileşen tabanlı CDP’lerin avantajlarını fark ettikçe, aynı mantığın kimlik çözümlerine de genişlemesi doğaldır. Eğer CDP, veriyi birleştiren bir kap işlevi görüyorsa, bileşen tabanlı kimlik, bu verinin alaka düzeyini ve etkisini yönlendiren motor olarak düşünülebilir. Kimliğin Geleceği Neden Bileşen Tabanlı? Tıpkı bileşen tabanlı yapıların CDP’leri geliştirdiği gibi, kimlik yönetimi yaklaşımını da dönüştürüyor. Bileşen tabanlı kimlik çözümleri, modern markaların karmaşık ve durumsal ihtiyaçlarını karşılayan modüler ve uyarlanabilir bir çerçeve sunar. İşletme talepleriyle evrimleşmekte zorlanan katı bir çözüm yerine, bileşen tabanlı kimlik, markaların kimlik yeteneklerini mevcut ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerine ve gereksinimler değiştikçe ölçeklendirmelerine olanak tanır. Esneklik için tasarlanmış yeni bileşen tabanlı çözümler, günümüz kimlik yönetiminin karşılaştığı en büyük iki zorluğu ele alır: parçalanma ve birlikte çalışabilirlik. Bileşen tabanlı kimlik, kalabalık teknoloji ortamlarına uyum sağlayarak, CRM entegrasyonundan kanal çapında kampanya ölçümüneDevamını oku

Snapchat, daha uzun spotlight videolarını kapsayan para kazanma programını genişletiyor Snapchat, reklamları Hikayelere ve ilk kez daha uzun Spotlight videolarına yerleştirerek içerik üreticilerinin gelir elde etme fırsatlarını artıran birleşik Para Kazanma Programını duyurdu. Bu güncelleme, Spotlight izlenme oranlarının yıldan yıla %25 artmaya devam etmesiyle, platformun içerik üreticilerini destekleme konusundaki kararlılığını yansıtıyor. 1 Şubat 2025’ten itibaren, uygun içerik üreticileri bir dakikayı aşan Spotlight videolarından gelir elde edebilecek. Bu adım, Spotlight’tan para kazanma yöntemlerini Hikayeler ile uyumlu hale getirerek, Snapchat’in küresel kitlesiyle etkileşim kuran içerik üreticileri için kazanç potansiyelini genişletiyor. Para Kazanma Uygunluk Şartları Snapchat’in yeni para kazanma programına katılmak için içerik üreticilerinin belirli kriterleri karşılaması gerekmektedir: Takipçi Sayısı: Minimum 50.000 takipçiye sahip olmak. Paylaşım Sıklığı: Saved Stories veya Spotlight’a aylık en az 25 gönderi paylaşmak. Son Aktiflik: Son 28 gün içinde Spotlight veya Public Stories’e en az 10 gün boyunca içerik yüklemek. Etkileşim Metrikleri: Son 28 gün içinde aşağıdaki hedeflerden birine ulaşmak: 10 milyon Snap görüntüleme. 1 milyon Spotlight görüntüleme. 12.000 saat izlenme süresi. Programla ilgili detaylı bilgiler, uygun ülkeler de dahil olmak üzere, Snapchat’in Creator Hub platformunda mevcuttur. Spotlight’ın Büyümesi ve İçerik Üreticilere Destek Son bir yıl içinde Snapchat, herkese açık içerik paylaşan içerik üreticilerinin sayısında üç kat artış gördü. Bu büyüme, platformun canlı bir içerik üretici ekosistemi oluşturma konusundaki kararlılığını vurguluyor. Snapchat, duyurusunda şu ifadeleri kullandı: “İçerik üreticiler için ödül seçeneklerini geliştirmeye ve genişletmeye kararlıyız. Snap’in Para Kazanma Programı’ndan Snap Star Collab Studio’ya kadar pek çok fırsat sunarak, içerik üreticilerinin kendi özgün kimlikleriyle başarıya ulaşmalarını ve ödüllendirilmelerini daha da kolay hale getiriyoruz.” Özgün Yaratıcılığı Güçlendirmek Snapchat’in birleşik Para Kazanma Programı, içerik üreticilere destek yaklaşımında önemli bir gelişmeyi temsil ediyor. Gelir fırsatlarını genişleterek ve uygunluk standartlarını yeniden düzenleyerek, platform hem özgün hem de etkileyici içerikleri teşvik etmeyi, böylece içerik üreticilerle büyüyen kullanıcı kitlesi arasında karşılıklı bir başarı sağlamayı hedefliyor. Daha fazla bilgi edDevamını oku

Meta "Trial Reels"i tanıttı Meta, içerik üreticilerinin içeriklerini ana kitleleriyle paylaşmadan önce takipçileri olmayan kişilerle test etmelerini sağlayacak yeni bir Instagram özelliği olan “Trial Reels”i duyurdu. Bu araç, üreticilere mevcut takipçilerinden gelen anlık geri bildirim baskısı olmadan yeni fikirler, formatlar veya konuları keşfetme imkânı sunmayı hedefliyor. Yeni Deneme Aracı Trial Reels, içerik üreticilerinin içeriği yalnızca takipçileri olmayan kişilerle paylaşmalarını sağlayarak, daha geniş bir kitleyle nasıl etkileşim kurduğunu görmek için bir “içsel değerlendirme” fırsatı sunuyor. Bu özellik, deneme içeriklerini paylaşmaktan çekinen ve ana kitlelerini yabancılaştırma korkusu yaşayan içerik üreticilerine özellikle yönelik. Veriye dayalı içgörüler sunarak, bu araç, içerik üreticilerinin deneme reels’lerini takipçileriyle paylaşmaya karar vermeden önce bilinçli tercihler yapmalarını sağlıyor. Trial Reels Nasıl Çalışır Bir trial reel oluşturmak için kullanıcılar, herhangi bir reel oluştururken izledikleri aynı süreci takip ederler ancak paylaşmadan önce “Trial” seçeneğini etkinleştirirler. Trial reels, içerik üreticisinin profil ızgarasında veya Reels sekmesinde görünmez ve takipçilerin haber akışlarında yer almaz, yalnızca manuel olarak paylaşılırsa veya başarılı bir performans sonrası otomatik olarak dağıtılırsa gösterilir. Trial reels’in ana özellikleri şunlardır: Paylaşıldıktan 24 saat sonra görüntülenme, beğeni, yorum ve paylaşım gibi metrikler. Performans eğilimlerini değerlendirmek için önceki trial reels’lerle yapılan karşılaştırmalar. İlk 72 saat içinde iyi performans gösterirse, reel’i takipçilere yayınlayan isteğe bağlı otomatik paylaşım ayarı. Trial reels, içerik üreticisinin profilinde taslaklarla birlikte bulunabilir, bu da kolay yönetim ve takip imkanı sağlar. Karar Verme için Metrikler Trial reels kullanan içerik üreticileri, içeriklerinin nasıl alındığını ölçmek için etkileşim metriklerini takip edebilir. Instagram ayrıca, önceki denemelerle yapılan karşılaştırmalar da dahil olmak üzere performans içgörüleri sunar, bu da içerik üreticilerine potansiyel kitlelerle en çok hangi içeriklerin etkileşim aldığını belirlemelerinde yardımcı olur. Eğer içerik üreticisi bir reel’in performansından memnunsa, bunu takipçileriyle manuel olarak paylaşabilir veya otomatik paylaşımı etkinleştirebilir. Paylaşıldıktan sonra, reel profil ızgarasında görünür hale gelir ve tüm Instagram yüzeylerinde yer alma hakkına sahip olur. İçerik Üreticilerinden Erken Geri Bildirim Meta, trial reels’i bu yılın başlarında test etmeye başladı ve içerik üreticilerinden gelen geri bildirimleri nihai sürüme dahil etti. Şirketin açıkladığına göre, bu özelliği kullanan içerik üreticileri olumlu sonuçlar bildirdi ve yeni içerik fikirlerinin hem yeni kitlelerle hem de mevcut takipçilerle iyi performans gösterdiğini belirtti. Trial reels, 10 Aralık 2024’te yayına girmeye başladı ve önümüzdeki haftalarda, uygun içerik üreticileri için küresel çapta kullanılabilir haDevamını oku