Forum Etkinliği

Yaratıcılığı canlandırmak için 8 öneri Yapay zekânın iş dünyasında giderek daha yaygın hale gelmesiyle, hepimiz rutin işlerimizi teknolojiye devredip daha yaratıcı işlere odaklanmalıyız. İster satış ve pazarlama stratejilerini yeniden hayal edelim, ister iç süreçleri iyileştirelim ya da alternatif gelir kaynakları yaratalım, bu, kariyerlerimizde ve organizasyonlarımızda yenilik ve ilerlemeyi sağlayan kişiler olma fırsatımızdır. 2024’te Canva ve HBR Analytic Services tarafından yapılan bir araştırma, katılımcıların %91’inin yaratıcı düşünmenin profesyonel çalışanlar için kilit bir nitelik olduğuna inandığını, %96’sının ise bunun bir şirketin uzun vadeli performansı ve başarısı için vazgeçilmez olduğunu düşündüğünü ortaya koydu. Ancak çoğumuz hâlâ yaratıcı potansiyelimize ulaşmakta zorlanıyoruz. Peki, kendi yaratıcılığınızı ve ekibinizin yaratıcılığını nasıl harekete geçirebilirsiniz? Medya ve reklam ajansları yönetme ve müşterilere danışmanlık yapma konusundaki onlarca yıllık deneyimimize dayanarak, taze düşünceleri ateşleyen birkaç rehber ve öneri sunuyoruz. Hazırlanın Yaratıcılık, doğru bir zihinsel durum gerektirir. En iyi fikirlerimizin bazen duş alırken gelmesinin bir nedeni var: Genellikle zihin açıcı bir uyku veya egzersizden sonra yaparız ve suyun altında birkaç dakikalığına günlük hayatın dikkat dağıtıcı unsurlarından uzaklaşırız. Bu nedenle, aşağıdaki egzersizlere başlamadan önce kendinizi hazırlamanız önemlidir. Zaman ayırın, odaklanmanızı artırmak için nefes egzersizleri yapın ve hem kendi düşüncelerinize hem de yaratıcı iş arkadaşlarınızın fikirlerine açık olun. Sürecin karmaşık ve tekrarlarla dolu olacağını unutmayın, ancak nihai hedef büyümeyi teşvik eden yenilikçi fikirlere ulaşmaktır. Yalnız çalışıyorsanız veya meslektaşlarınızla işbirliği yapıyorsanız, şu soruları sormak da faydalı olabilir: “Neredeyiz? Nereye gitmek istiyoruz? Daha yaratıcı düşünmek ve hareket etmek için doğru destek ve sistemlere sahip miyiz? Ne kadar derin ve uzun bir taahhüt verebiliriz? Süreç boyunca ne kadar rahatsızlığa katlanabiliriz?” Bu hazırlık çalışmasının ardından dört farklı yaratıcılık önerisini deneyebilirsiniz. İlki, tıkandığınızda değişimi tetiklemek için, ikincisi, durgun bir dönemin ardından ekibinizi beslemek için, üçüncüsü başarı üzerine yenilenmek için ve dördüncüsü, dönüşümü test etmek gerektiğinde uygulanabilir. Değişimi Tetikleyin Belki rakiplerinizin gerisinde kalmaktan endişeleniyorsunuz, müşteri geri bildirimleri vasat ya da önceki değişim girişimlerinin sonuçsuz kaldığını gördünüz. Böyle bir durumda, bireylerin veya ekiplerin yenilik arayışında olduğu durumlarda şu iki egzersizi öneriyoruz: Abartın Bir sorun veya zorluğu ele alın ve onu çözmek için en uç noktada ne yapabileceğinizi düşünün. Sınırsız etki, zaman veya bütçe imkanına sahip olsaydınız ne yapardınız? Örneğin, Londra Olimpiyatları açılış töreninde organize edilen çılgın bir fikir şuydu: James Bond’un Kraliçe Elizabeth II’ye eşlik etmesi ve ardından bir helikopterden stadyuma paraşütle inmesi. Kraliçe ve Daniel Craig, bu unutulmaz fikre destek verdi ve yaratıcı düşünmenin sınır tanımadığını gösterdi. Bir devrim başlatın Yaptığınız işle ilgili tüm yazılı ve yazılı olmayan kuralları tartışın. Bu kuralları yazın ve her birine meydan okumanın veya tersini yapmanın yollarını konuşun. Örneğin, 1990’larda Ajax için çalışan bir pazarlama müdürü, tüm reklam ajanslarının ürün için klasik bir ev hanımı teması önerdiğini fark etti. Ancak bir ajans, temsili yıkarak bir erkeğin temizliği yaptığı bir kampanya sundu. Bu kampanya büyük başarı sağladı. Besleyin ve Geliştirin Bu stratejiler, durgun bir dönemin ardından yeniden ritminizi bulmak veya tükenmişlikten kurtulmak için kullanılabilir. Belki de “Nasıl yeniden eski enerjimizi kazanabiliriz?” diye düşünüyorsunuz ya da sadece sıkıldınız ve yeni bir şeyler arıyorsunuz. Farklı bir dil ile yeniden ifade edin Yaratıcı zorluğunuzu ele alırken anahtar kelimeleri değiştirerek takımınızın farklı düşünmesini sağlayabilirsiniz. Örneğin, göreviniz müşteri bağlılığını artırmaksa, bunu evlilik danışmanlığı diline çevirin. “Bu ilişkiyi nasıl geliştirebiliriz? Sevgi ve bağlılığı nasıl artırabiliriz?” gibi sorular sorabilirsiniz. Ya da rekabetçi bir kategoride pazar lideri değilseniz, bu durumu avantaja çevirin. Örneğin, Avis Araç Kiralama’nın 1960’lardaki “Sadece ikinciyiz, bu yüzden daha çok çalışıyoruz” sloganı, markanın bir kayıptan kâra geçmesine yardımcı oldu. Eski bir fikri kullanın Geçmişten bir fikir, mevcut sorununuzu çözebilir mi? İnsan doğası fazla değişmediği için, modası geçmiş bir şey şimdi yeniden işe yarayabilir. Sektörünüzde en deneyimli kişiyi bulun ve eski stratejiler veya tekniklerden herhangi birinin yeniden canlandırılmaya değer olup olmadığını görmek için onu dinleyin. Örneğin, pandemiden sonra ekibinin ofise geri dönmesini teşvik etmek isteyen bir yönetici, çalışanlarının ofise gelmek için neden isteksiz olduklarını dinledi. Çeşitli programlar nedeniyle çalışanlar arasında bir bağ kurmanın zor olduğunu fark etti. Ardından, eski zamanlarda toplulukları bir araya getiren bir etkinlikten ilham aldı: pasta yarışmaları. Bu fikri modernize ederek bir “Kurabiye Dünya Kupası” düzenledi. Çarşamba günleri, iki çalışan en iyi kurabiyelerini getirip ekip arkadaşlarına tattırdı ve en çok oy alan bir sonraki tura geçti. Bu eğlenceli etkinlik, ekibin haftada bir gün ofiste buluşma isteğini artırdı. Yenileyin ve Tazeleyin Bu stratejiler, bir devrim yerine bir yenilik arıyorsanız kullanışlıdır. Belki işiniz uzun bir büyüme döneminden geçti ve bu büyümeyi nasıl sürdüreceğinizi merak ediyorsunuz ya da ekibiniz uzun süredir birlikte çalışıyor ve heyecanlanacak yeni bir şey arıyor. Eksik olan nedir? Neleri yapmadığınızı düşünün ve neden yapmadığınızı sorgulayın. Rekabetin olmadığı yerlere bakın ve oraya genişlemenin size ne kazandırabileceğini değerlendirin. Örneğin, 2015 yılında ABD’de eşcinsel evlilikler yasallaştıktan sonra, pazarlamacı Benjamin Vendramin, eşcinsel aşk şarkılarının az olduğunu fark etti. MGM Resorts için yeni ya da yeniden düzenlenmiş altı şarkı kaydı yapma fikrini geliştirdi. Bu kampanya, 2018 yılında beş Cannes Lions ödülü kazandı. Düşmanınız ne yapardı? İşletmenize, ekibinize veya projenize meydan okuyan düşmanı tanımlayın. Neden bir tehdit oluşturuyorlar? Onların bir sonraki hamlesini önceden tahmin ederek veya düşüncelerini alt ederek nasıl bir avantaj sağlayabilirsiniz? Örneğin, bir rakip markanın yeni bir ürün lansmanı yapmaya hazırlandığını fark eden Fairy markası, büyük bir indirim kampanyası düzenleyerek müşterilerin birkaç ay boyunca başka bir ürüne ihtiyaç duymamasını sağladı. Dönüşümü Test Edin Zor zamanlardan geçiyorsanız, en büyük müşterinizi kaybettiyseniz ya da bir girişim işinizi bozduysa, bir sayfa çevirmek istiyorsanız bu stratejiler size yardımcı olabilir. Altı haftada hayata geçirin Denemek istediğiniz bir fikre karar verin ve bunu hayata geçirmek için kendinize sıkı bir son tarih belirleyin. İşi altı haftada bitirebilmek için, ilk hafta ve ilk üç gün içinde neler yapılması gerektiğini belirleyin. İspanyol perakende devi Zara, bir tasarımı mağaza raflarında satılan bir giysiye dönüştürmek için yalnızca bir ay içinde çalışabiliyor. Aynı hızla hangi fikrinizi test edebilirsiniz? Korkutucu bir seviyeye kadar zorlayın İlk, ikinci ya da üçüncü fikrinizi kabul etmeyin. Sizi korkutacak bir fikre ulaşana kadar devam edin. Örneğin, bir şirketin genel müdürü olan Sarah, üç güçlü liderin başında olduğu bölümler arasında uyum eksikliği olduğunu fark etti. İlk çözüm önerisi bir yönetim kursuna katılmalarıydı, ancak bu uzun vadeli bir değişim yaratmazdı. Bunun yerine şirketi üç bölümden iki bölüme ayırmaya karar verdi. Tartışmalı bir karar olmasına rağmen, bir yıl sonra bu değişim sayesinde ekip arasında uyum sağlandı ve gelir %20 arttı. Yapay zekâ çağında, insan yaratıcılığı kariyeriniz ve organizasyonunuz için bir süper güçtür. Aynı zamanda, iş yerini daha ilginç ve eğlenceli bir yer haline getirir. Bu egzersizleri deneyin. Örneklerden ilDevamını oku

Finfluencerlar şirketiniz için nasıl risk yaratabilir? Sosyal medya finans etkileyicilerinin — yani “finfluencer”ların — son yıllarda yükselişi, yatırım dünyasında önemli değişikliklere yol açtı. Yalnızca kimlerin yatırım yaptığı değil, aynı zamanda yatırım bilgilerini nereden ve nasıl aldıkları da bu trendle birlikte farklılaşmaya başladı. Finfluencerlar, YouTube, TikTok ve Instagram gibi sosyal medya platformlarını kullanarak hisse senedi yatırımı, türev ticareti, kişisel finans, kripto para birimleri ve tasarruf stratejileri hakkında tavsiyeler sunuyor. Hikaye anlatımı, samimi bir dil ve genç nesillerle uyumlu, ulaşılabilir içerikler kullanarak finansal bilgileri daha çekici hale getiriyorlar. Gen Z, finansal risk alma konusunda büyük bir iştaha sahip. Birçoğu, kazançlarını artırmak için yalnızca hisse senedi opsiyonlarıyla işlem yapıyor ve bu kuşağın neredeyse %40’ı yatırım kararlarını verirken finfluencerların bilgilerine güveniyor. Finfluencerların yatırım yapmayı daha geniş bir kitleye erişilebilir kılması, ilk bakışta olumlu görünebilir. Ancak durum o kadar basit değil: Ters teşvikler, düzenlemelerin eksikliği ve yanlış bilgiler hem bireysel yatırımcılara hem de şirketlere ciddi zararlar verebilir. Genç yatırımcılar giderek daha fazla finansal rehberlik için finfluencerlara yöneldikçe, liderlerin bu yeni ortamı anlaması ve şirketlerinin hisse senetlerini ve itibarlarını korumak için gerekli adımları atması gerekiyor. Finfluencer Nedir? Finfluencerlar, yatırım danışmanları gibi resmi olarak kayıtlı ve yetkilendirilmiş finansal danışmanlar değildir. Yatırım danışmanları, Amerika Birleşik Devletleri Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) gibi otoriteler tarafından denetlenir ve belirli kurallara uymak zorundadır. Bu kurallar, yatırım danışmanlarının müşterilerine en iyi çıkarlarına uygun tavsiyelerde bulunmasını ve işlemleri en iyi şekilde yürütmesini zorunlu kılar. Ayrıca, danışmanların müşteri ilişkisi süresince tavsiye ve izleme hizmeti sunması ve sadakat yükümlülüğüne bağlı kalması gereklidir. Yatırım danışmanları, saatlik ücret, sabit ücret, finansal işlemlerden alınan komisyonlar veya yönetilen varlıkların bir yüzdesi üzerinden gelir elde eder. Bununla birlikte, finansal tavsiyelerde bulunmadan önce müşterilerinin finansal durumlarını ve hedeflerini anlamak zorundadırlar. Bu kurallar ve ödeme yapıları, müşterilerin ve danışmanların çıkarlarının uyumlu olmasını sağlamak için tasarlanmıştır. Finfluencerlar ise danışmanlık verdiği kişilerin kimliğini bile bilmeden sosyal medya aracılığıyla içerik üreten bireylerdir. Bu nedenle, müşterilerinin çıkarlarına uygun hareket etmeleri beklenemez. Bunun yerine, sosyal medyanın teşvik ettiği benzersiz kazanç yollarını izlerler. Finfluencerlar, YouTube gibi platformlardan reklam geliri, finansal markaların veya şirketlerin tanıtımından elde edilen ücretler veya bağlı kuruluş pazarlaması yoluyla gelir sağlar. Finfluencerlar, popülerliklerini artırmaya ve kendi markalarını büyütmeye odaklanır. Bunun için bazen korkutma taktikleri veya baskı kullanarak, savunmasız yatırımcıları yanlış bilgiye, dolandırıcılığa ve riskli yatırımlara yönlendirebilir. Örneğin, Kim Kardashian’ın kripto para birimlerini yasa dışı şekilde tanıttığı için SEC tarafından 1,26 milyon dolar para cezasına çarptırıldığını hatırlayın. Benzer şekilde, futbolcu Tom Brady ve NBA yıldızı Shaquille O’Neal, daha sonra iflas eden FTX adlı kripto ticaret platformunun tanıtımını yaptılar. Finfluencerların faaliyetleri genellikle çok az denetime tabidir veya hiç denetim görmez. Bu kişiler, yıllık yarım milyon dolar gelir elde ederken bile kimliklerini takma adların arkasına gizleyebilir. Bu arada, finfluencer hizmetlerinin pazar büyüklüğü, bazı tahminlere göre 100 milyar doları aşmıştır. Bu gelişmeler hem bireysel yatırımcılar hem de finfluencerların tavsiyelerine konu olan şirketlerin hisseleri için riskler oluşturmaktadır. Bu durum, dünya genelinde piyasa düzenleyicilerini alarma geçirmiştir. Örneğin, Hindistan’daki sermaye piyasası gözlemcisi Sebi, kayıtlı olmayan bu danışmanları düzenlemek için normlarını yakın zamanda değiştirmiştir. Birleşik Krallık’ta ise Mali Davranış Otoritesi (FCA), yasa dışı finfluencerlara karşı bir dizi önlem başlatmıştır. Bununla birlikte, ABD yetkilileri, endişelerini dile getirmek ve uyarı sinyalleri göndermek dışında, bu konuda düzenleme yapmak için fazla bir şey yapmamıştır. Finfluencerların Şirketler İçin Oluşturduğu Riskler Firmalar ve yöneticiler, bu trendi yalnızca Gen Z yatırımcılarını ilgilendiren bir durum olarak görmezden gelemez. Resmi niteliklere veya hesap verebilirliğe sahip olmayan finfluencerlar, kişisel kazançlarını artırmak amacıyla bir firma hakkında yanıltıcı bilgiler yayabilir. Bu içerikler, firmanın stratejisini ve teknolojisini yanlış yorumlayabilir ve firmanın büyümesi, kârlılığı veya riski hakkında yanlış beklentilere yol açabilir. Yanlış tavsiye ve analizlerden kaynaklanan alım-satım faaliyetleri, hisse senedi değerlerinin temel değerlerinden sapmasına neden olabilir. Finfluencerlar, takipçileri arasında güçlü bir koordinasyon mekanizması sağlayarak, yeni temel bilgiler olmaksızın hisse fiyatlarında ani dalgalanmalara yol açabilir. Bu durum piyasa dalgalanmasına, yani hisse fiyatlarında ani artış veya düşüşlere ve ardından geri dönüşlere neden olabilir; bu da uzun vadeli yatırımcıları ve kurumsal yatırımcıları piyasadan uzaklaştırabilir. Şirketler Finfluencer Risklerini Nasıl Azaltabilir? Şirket yöneticileri, özellikle yatırımcı iletişiminden sorumlu olanlar, finfluencerların yükseliş fenomenini anlamalıdır. Şirketler, bu değişen ekosistemi ve hype’a dayalı dalgalanmaların tehlikelerini kavrayarak proaktif bir şekilde hareket etmelidir. Şirketlerin atabileceği bazı adımlar şunlardır: Sosyal Medyayı ve Finfluencerları İzleyin: Finfluencerların aktif olduğu TikTok, YouTube, Instagram gibi platformlarda şirketle ilgili içerikler takip edilmelidir. Etkili İletişim Stratejileri Tasarlayın: Şirketin finansal sağlığı ve iş stratejisi, basit ve anlaşılır bir dille açıkça duyurulmalıdır. Yatırımcı İlişkilerini Güçlendirin: Kurumsal yatırımcılar ve analistlerle güçlü ilişkiler sürdürmek, dengeli bir şirket değer algısı yaratabilir. Perakende Yatırımcıları Eğitin: Şirketin temel performans metriklerini, iş modelini ve uzun vadeli vizyonunu açDevamını oku

İklim değişikliğinin iş gücüne gizli maliyetleri Şirketler, iklim değişikliğine hazırlık yapıyor. Kıyı tesislerinin çevresine dalgakıranlar inşa ediyor, depoları sel bölgelerinden taşıyor ve tedarik zincirlerini iklim şoklarına karşı daha dayanıklı hale getiriyorlar. Ancak birçok şirket, iklim değişikliğinin çalışan sağlığı üzerindeki tehditlerini göz ardı ediyor. Şirketlerin en değerli varlığı olan çalışanları, orman yangınları, aşırı sıcaklar, kasırgalar, seller, yeni ortaya çıkan hastalıklar ve daha fazlasından kaynaklanan fiziksel ve zihinsel sağlık riskleriyle karşı karşıya. Bir tahmine göre, yaşlı olmayan dört çalışandan biri, iklimle ilgili sağlık etkilerine karşı daha yüksek risk altında olan mesleklerde çalışıyor. İklim krizi, aşırı sıcak hava dalgaları sırasında çalışan ölümlerine neden olmuş, orman yangınları sırasında kötü hava kalitesi ve hatta çevre felaketi korkusuyla (ekolojik kaygı) iş gücü bağlılığını azaltmıştır. İklim değişikliğinin etkileri arttıkça çok katmanlı riskler de ortaya çıkıyor. Örneğin, çeşitli çalışmalar, kısa süreli dahi olsa orman yangını dumanına veya aşırı sıcağa maruz kalan çalışanların dikkatini ve genel bilişsel performansını önemli ölçüde kaybettiğini göstermiştir. Çalışan Sağlığı Üzerindeki Maliyetler İklim değişikliğinin çalışan sağlığı üzerindeki etkileri devasa boyutta olacak. Sadece sağlıkla ilgili doğrudan maliyetlerin ABD’de yılda 800 milyar doları aştığı tahmin ediliyor. Bu tehdit, kurumsal finansman üzerinde de etkiler yaratacak: astım, zihinsel sağlık ve kronik rahatsızlıklar nedeniyle artan sağlık sigortası maliyetleri, düşen çalışan bağlılığı ve üretkenliği, yaralanma ve sakatlık maliyetleri ve azalan iş gücü erişimi. Örneğin, aşırı sıcaklık gibi iklim olayları, yalnızca ABD’de yılda yaklaşık 2,5 milyar saatlik iş gücü kaybına neden oluyor; küresel ölçekte ise bu rakam 490 milyar saate ulaşıyor. Ben, bu konuda işletmelerin bakış açısıyla çalışan ve organizasyonlar için en iyi uygulamaları belirleyen az sayıdaki araştırmacıdan biriyim. Kamu ve özel sektörden öğrendiğim dersler, organizasyonların gelecekteki zorluklara hazırlanmalarına yardımcı olacak beş temel önleyici adımı ortaya koyuyor: 1. İklim Değişikliği ve Sağlık Denetimi Yapın Şirketler, çalışanlarının en savunmasız olduğu noktaları anlamalıdır. İklim değişikliği ve sağlık denetimi, şirketinize ve sektörünüze bağlı olarak değişebilir ancak genel olarak şu adımları içerebilir: Risk haritalandırması ve kapsamını belirlemek: Bu haritalandırma, hem fiziksel varlıkların hem de çalışanların sağlık ve güvenlik risklerini değerlendirmelidir. Örneğin, bir şirketin belirli bir bölgede mülkleri ve ekipmanları deniz seviyesinin yükselmesi veya kasırgalar nedeniyle risk altındaysa, o bölgede çalışanlar da sağlık, güvenlik ve barınma tehditleriyle karşı karşıya olabilir. Riskleri zaman içinde izlemek için araçlar seçmek: Şirketler, genellikle fiziksel varlıklar için kullanılan iklim risk analiz araçlarını çalışan verilerini içerecek şekilde genişletebilir. Örneğin, çalışanların tutumları, genel sağlık istatistikleri ve bağlılık seviyeleri gibi veriler toplanabilir. Citigroup, bu yaklaşımın iyi bir örneğini sunuyor. Şirket, hem portföylerini hem de çalışanlarını nasıl etkilediğini anlamak için ısı haritaları kullanıyor ve gelecekteki daha şiddetli iklim olaylarına hazırlık yapmak için bu modeli geliştiriyor. Daha ince riskleri belirlemek: İklim değişikliği, finansal tablolarınıza hemen yansımayacak ince sonuçlar doğurabilir. Örneğin, çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık gibi kurumsal girişimleri baltalayabilir. İklim değişikliği, dezavantajlı toplulukların yaşadığı mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir. 2. Erken Uyarı Sistemleri Geliştirin ve Kullanın İklim değişikliği ve çalışan sağlığı söz konusu olduğunda zamanında bilgi sağlamak çok önemlidir. Örneğin, hava kalitesinin düşeceğine dair bir e-posta veya uygulama bildirimi, astım gibi kronik rahatsızlıkları olanları koruyabilir. Google, bu tür bir sisteme sahip bir şirkettir. 2020’de CEO Sundar Pichai, çalışanların konumlarını izleyen bir acil durum bildirim sistemi duyurmuştu. Bu sistem, çeşitli sağlık, iklim ve güvenlik riskleriyle karşılaşan çalışanlara rehberlik ve destek sunuyor. 3. Kamu Sektöründen İlham Alın ve İş Birliği Yapın Kamu sektörü, çalışan sağlığıyla ilgili iklim risklerini belirleme ve azaltma konusunda özel sektörün önündedir. Şirketler, kamu sektöründeki çerçeveleri uyarlayabilir ve bu alanda iş birliği yaparak uzmanlıklarından yararlanabilir. Örneğin, CDC’nin geliştirdiği İklim Etkilerine Karşı Dayanıklılık Oluşturma (BRACE) çerçevesi, halk sağlığı departmanlarının iklim etkilerini tahmin etmelerine, sağlık sonuçlarını projelendirmelerine ve müdahaleleri uygulamalarına yardımcı oluyor. Bu tür araçlar, kurumsal programlara uyarlanabilir. UPS ve Delta gibi şirketler, bu tür ortaklıkları örnek alarak çalışan güvenliğini önceliklendiren programlar geliştirmiştir. 4. Zihinsel Sağlığı Göz Ardı Etmeyin İklim değişikliği kaynaklı psikolojik stres, kurumsal iklim yanıtının önemli bir ayağı olmalıdır. Amerikan Psikoloji Derneği’ne göre, iklimle bağlantılı hava olayları depresyon, anksiyete ve travma sonrası stres bozuklukları gibi sorunlarla ilişkilendiriliyor. Şirketlerin, çalışanların iklim kaynaklı zihinsel sağlık mücadelelerini kapsamlı bir şekilde ele alması gerekir. Bu, ekolojik kaygıyı genel şirketin zihinsel sağlık çerçevesine entegre etmeyi veya bu konuda özel girişimler geliştirmeyi içerebilir. 5. İklim Risklerini Şeffaf Bir Şekilde Paylaşın Liderler, iklim değişikliğinin çalışanların sağlığı üzerindeki potansiyel etkilerini açıkça iletmelidir. Bu, hem geniş çapta hem de belirli risklere özgü şekilde olabilir. Örneğin, Pichai’nin Kaliforniya’daki yangınlar sırasında çalışanlara yönelik şeffaf ve empatik iletişimi, güçlü bir örnek teşkil eder. Aynı zamanda, şirketlerin dış paydaşlarına yönelik raporlama pratiklerini geliştirmesi gerekmektedir. Örneğin, Magna gibi şirketler, sürdürülebilirlik raporlarında iklim değişikliğini ve çalışan sağlığını entegre bir şekilde ele alıyor. Bu tür raporlamalar, yalnızca yatırımcıları ve müşterileri cezbetmekle kalmaz, aynı zamanda yetenek çekme ve elde tutma konusunda da önemli faydalar sağlar. Sonuç İklim değişikliği ve çalışan sağlığını ele almak, günümüz liderleri için büyük bir fırsattır. Bu adımlar sadece bireysel çalışanların faydasına olmakla kalmaz; aynı zamanda kamu sağlığı sistemlerinin yükünü azaltır ve kurumsal mali performansı doğrudan destekler. Ancak bu fırsatı değerlendirmek için cesur liderler gereklidir. Şirketler,Devamını oku

Yaşayan Zeka: Geleceğin inovasyonunda yeni bir çağ Yakın zamanda küresel bir sağlık hizmetleri şirketinin yönetim ekibiyle karşılıklı oturuyordum ve vücut dillerinden bir şeylerin ters gittiğini hemen fark ettim. Beni AI stratejileri hakkında danışmanlık yapmam için davet etmişlerdi ama oldukça savunmacı bir tavırları vardı. Baş Bilgi Teknolojileri Yöneticisi, yeni büyük dil modeline ilişkin detaylı bir açıklamaya başladı. Bu model, el yazısıyla yazılmış hastalık formlarının ve dijital dosyaların karışımından oluşan karmaşık veri giriş sürecini otomatikleştirerek her şeyi tek bir tutarlı kayıtta topluyordu. Bir yıl boyunca bu sistemi geliştirmiş ve test etmişlerdi ve başarılarından dolayı doğal olarak gururluydular. Ancak bu konuşmayı yaparken, onların geride kaldığını anlamam çok uzun sürmedi. “İnanılmaz bir temel oluşturmuşsunuz,” dedim, “ama bu sadece başlangıç.” O an odadaki enerjinin değiştiğini hissettim. Bekledikleri tepkiyi almadılar. Bir yıl boyunca AI teknolojilerine yatırım yapmış, sofistike bir sistem kurmuş ve başarılı bir pilot uygulama gerçekleştirmiş bir şirkete karşı böyle bir yorumda bulunmak onların beklentilerinin çok dışındaydı. Birçok diğer üst düzey yönetim ekibinin son bir yıl içinde AI araçlarını geliştirip uygulamaya koymuş olmalarına rağmen, artık her şeyin bittiğini düşünüyorlardı. Gerçekte ise dönüşümleri sadece yeni başlıyordu. AI, teknolojik değişimlerin sadece bir yönüdür ve diğer iki önemli teknolojinin önemini anlamayan şirketler, geride kalma riskini taşıyorlar. Yaşayan Zeka Dönemi Şirketin yönetim ekibiyle yaptığım görüşme sırasında, son yıllarda AI’ya yönelik hiper-odaklanmanın, geç de olsa doğru bir adım olduğunu kabul ettim. Ancak büyük dil modelleri (LLM’ler) sadece bir başlangıçtır. Yeni gelişmeler hızla gerçekleşiyor ve bu şirketin sürekli dönüşüm sağlamak için yeni bir yetenek geliştirmesi gerekecek. Çünkü AI, iş dünyası manzarasını değiştiren üç çığır açıcı teknolojiden sadece biridir. Diğer iki teknoloji — ileri düzey sensörler ve biyoteknoloji — daha az görünür olsa da hiç de önemsiz değildir ve sessizce ilerlemektedir. Yakında, bu üç teknolojinin birleşimi, her sektörün liderlerinin gelecekteki kararlarını şekillendirecek yeni bir gerçekliği temellendirecek. Bu yeni gerçekliği “yaşayan zeka” olarak adlandırıyorum: Sensing, öğrenme, uyum sağlama ve evrimleşme yeteneğine sahip sistemler; bunlar, yapay zeka, ileri sensörler ve biyoteknoloji sayesinde mümkün olacak. Yaşayan zeka, yeniliğin üssel bir döngüsünü tetikleyerek endüstrileri bozacak ve tamamen yeni pazarlar yaratacak. AI’ya odaklanıp bu iki diğer teknolojiyle olan kesişimlerini anlamayan liderler, şu anda oluşmakta olan bir bozulma dalgasını kaçırma riskini taşıyorlar. Her Şeyin Motoru Verilerinizi İstiyor Eğer AI her şeyin motoruysa, o motorun veriye ihtiyacı vardır. Muhtemelen, bu verilerin çoğu ileri sensörlerden ve birbirine bağlı cihazlar ağından gelecektir. Bu işlev, sensörlerin bir sonraki genel amaç teknolojisi olmasının nedenidir — ki bu, pek çok liderin şu anda fark etmediği bir gerçektir. Çoğu insan, sensörlerin zaten her yerde olduğunu ve birden fazla sektörde kullanılmakta olduklarını fark etmez. Bu gözden kaçırılabilir bir durumdur; teknolojiyi çoğu zaman düşünmeden kullanırız. Ancak bir kez onları aramaya başladığınızda, her yerde olduklarını göreceksiniz. Örneğin, bir iPhone, yakınlardaki nesneleri algılayan proximity sensörlerinden yüz tanıma sensörlerine kadar on iki farklı sensörle donatılmıştır. Bunların hepsi verinizi her gün işler ve geliştirir. Xylem, su teknolojisi şirketi, suyun dağıtımındaki zorlukları yönetmek için gelişmiş sensörler ve AI kullanan yeni bir su sayacı türü geliştirdi. Bu sayaçlar su akışını sürekli olarak ölçer ve tüketim desenleri hakkında ayrıntılı veriler sunar; ayrıca su akışındaki anormallikleri, örneğin basınç düşüşlerini veya düzensiz kullanım desenlerini tespit edebilir ki bunlar genellikle bir sızıntıdan kaynaklanır. Bu arada, yeni bir biyolojik sensör sınıfı, giyilebilir ve yutulabilir olabiliyor. Amaçları: hastalıkları teşhis etmek ve izlemek, patojenleri tespit etmek ve daha hızlı iyileşmeyi sağlamak için gerçek zamanlı veri göndermek ve almak. Bu tür biyosensörlerden biri, kan dolaşımına enjekte edildikten sonra gerçek zamanlı olarak hasta sağlığını izleyebilen nanobotlar adında küçük makineler içeriyor. Nanobotlar, çevresel uyarılardaki ve koşullardaki değişiklikleri algılayarak, sürekli sağlık izleme ve potansiyel sağlık sorunlarının erken teşhisini sağlıyor. Sensörler etrafımızı sarmaya devam ettikçe, sadece daha fazla veri değil, aynı zamanda farklı türde veriler de toplayacaklar. Organizasyonlar, LLM’ler geliştirip kullanırken, yakında LAM’ler (Büyük Eylem Modelleri) oluşturmak zorunda kalacaklar: LLM’ler ne söyleneceğini tahmin ederken, LAM’ler ne yapılması gerektiğini tahmin eder, karmaşık görevleri daha küçük parçalara böler. LLM’ler, esas olarak içerik üretirken, LAM’ler görev yürütme için optimize edilmiştir, belirli komutlara dayalı olarak gerçek zamanlı kararlar verebilir ve her büyüklükteki organizasyon için son derece faydalı olacaktır. LAM’lerin erken örnekleri, Anthropic’in Claude’u ve Adept.ai’nin ACT-1’i gibi uygulamalardır. Her ikisi de doğrudan yazılımla etkileşimde bulunup dijital araçlar kullanarak web tarayıcıları gibi yazılım uygulamaları içinde işlem yapmaktadırlar. LAM’ler, daha fazla veri ve çoklu modal gereksinimleri olan LLM’ler gibidir. Bizim telefonlarımızı kullanırken veya araçlarımızı çalıştırırken ürettiğimiz davranışsal verilerle birlikte, etrafımızdaki sensörler tüm verileri toplar ve aynı anda birden fazla veri akışı sağlar. LAM’ler çevremizde daha fazla entegre hale geldikçe, kullanıcıların doğrudan etkileşimi olmadan bile sorunsuz bir şekilde çalışacaktır. Birçok organizasyonun hayal edemediği şey ise, LAM’lerin nasıl kişisel büyük eylem modellerine (PLAM’ler) dönüşeceği ve sonunda farklı sistemlerle etkileşime girerek büyük veri setlerinden öğrenip, iş ihtiyaçlarına adapte olacaklarıdır. PLAM’ler, kullanıcıların gizliliği ve tercihlerine uygun olarak kişiselleştirilmiş öneriler yapabilme, satın alımları optimize etme ve diğer güvenilir ajanlarla iletişim kurarak kesintisiz işlemler gerçekleştirme kapasitesine sahip olacaktır. Bu otonom ajanlar, kullanıcı verilerine erişim sağlayarak her türlü kişisel cihazda verileri toplayacaktır. Yakın gelecekte, Apple veya Google gibi şirketler, kişisel verileri sürekli toplamak ve analiz etmek için cihazlara daha fazla akıllı sensör yerleştirmek için motive olacaklardır. Bu veriler, her kullanıcının ihtiyaçlarına ve tercihlerine özel olarak tasarlanmış kişisel dil ve eylem modellerine bağlanacak şekilde kullanılacaktır. Aynı şekilde şirketler, kurumsal büyük eylem modelleri (CLAM’ler) ve dijital odaklı hükümetler ise hükümet büyük eylem modellerine (GLAM’ler) sahip olacaklardır. Yapay Zeka ile Organoid Zeka Buluşuyor Yaşayan zekanın üçüncü genel amaç teknolojisi ise biyomühendisliktir, bu teknoloji biyolojik sistemler ve ürünler inşa etmek için mühendislik teknikleri kullanır, örneğin tasarlanmış mikroplar, belirli görevler için mühendislik yapılabilir. Şu anda bu, en kolay göz ardı edilebilecek bir alan gibi görünüyor ama uzun vadede en önemli genel amaç teknolojisi olabilir. AI ile birleştiğinde, biyomühendislik “generatif biyoloji” (genBio) yaratabilir. Bu, verileri, hesaplamayı ve AI’yı kullanarak yeni biyolojik içgörüler yaratmayı ya da tahmin etmeyi amaçlar — biyolojik öğelerin nasıl davrandığını ve etkileştiğini simüle ederek ve tahmin ederek yeni biyolojik bileşenler üretir. Şu anda bu teknolojinin potansiyelini görmeye başladık. Ginkgo Bioworks gibi şirketler, endüstriyel süreçlerde kullanılabilecek özel enzimler tasarlamak için genBio kullanıyor. Örneğin, generatif algoritmalar, plastikler gibi karmaşık molekülleri parçalayan enzimler tasarlamak için kullanılıyor. Google DeepMind, AlphaProteo’yu oluşturdu ve bu sistem, biyomalzemeler ve ilaç geliştirme alanlarında kullanılabilecek yeni özelliklere sahip tamamen yeni proteinler tasarlıyor. DeepMind’in başka bir projesi olan GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), milyonlarca yeni inorganik malzemenin stabilitesini tahmin etti. Başarılı Olmak İçin Kuruluşunuzu Nasıl Konumlandırırsınız? Yaşayan zeka, geleceğe yönelik bir fikir gibi görünebilir, ancak ileri görüşlü CEO’lar ve iş liderleri beklememelidir. Yaşayan zeka teknolojilerinin birleşimi, birkaç lider teknoloji endüstrisinde zaten ortaya çıkmaya başladı. İlk benimsemeler, özellikle ilaç, tıbbi ürünler, sağlık, uzay, inşaat ve mühendislik, tüketici paketli ürünler ve tarım gibi endüstrilerde yoğun olarak yaşanıyor. Ama yakında başka sektörlerde de uygulamalar olacak ve bu da finansal hizmetler gibi sektörlerde yeni fırsatlar yaratacak. Her teknoloji geliştikçe, ileriye doğru katlanan bir ilerleme göreceğiz. İşte bu noktada dikkat edilmesi gereken beş öneri: Yaşayan zekayı tüm organizasyon için anlaşılır kılın. Üst düzey liderler, yapay zeka, gelişmiş sensör verisi ve biyomühendislik kesişimlerini öğrenmeli. Bozulma ve yeni değer üretimi için pragmatik senaryolar geliştirin. Liderler, yaşayan zeka teknolojilerinin nasıl kullanılacağı ve ölçeklendirileceği konusunda yakın ve uzun vadeli senaryolar oluşturmalı. İki veya üç yüksek etki alanını belirleyin ve hemen başlayın. Liderler, yaşayan zekanın en büyük etkiyi yapabileceği belirli kullanım durumlarını seçmelidir. Gerekli roller, beceriler ve yetenekler geliştirmeye kararlı olun. Yaşayan zeka, organizasyonda bir zihniyet değişikliği gerektirir. Düzenleyici değişiklikleri izleyin ve politika belirsizliklerine hazırlıklı olun. Yaşayan zeka, inovasyonları tetikleyecek ve şirketlerin esneklik gereksinimlerini artıracaktır. Son oDevamını oku

Ekip başarılarını görünür kılmak: Stratejik iletişimle takımınızı öne çıkarın Harika işler yapmak yeterli değil; bu başarıların görülmesini ve takdir edilmesini sağlamak da aynı derecede önemli. Takımınızın katkılarını öne çıkarmak, övünmek değil, stratejik bir iletişimdir. Bu sayede ekibiniz hak ettiği takdiri alır, daha iyi kaynaklara, fırsatlara ve terfi olanaklarına ulaşır. Peki, takımınızı öne çıkarırken abartıya kaçmadan nasıl savunabilirsiniz? Üst yöneticilerinize ve onların da üst yöneticilerine ekibinizin etkisini nasıl gösterebilirsiniz? Ve bu süreçte başarıyı adil bir şekilde nasıl dağıtabilirsiniz? Uzmanların Görüşü Ekibinizin katkılarını görünür kılmak, sadece onların büyümesi ve başarısı için değil, aynı zamanda sizin lider olarak gelişiminiz için de hayati öneme sahiptir. IESE Business School profesörü Sebastien Brion’a göre, yüksek performans sergileyen çalışanlar, işleri başkaları tarafından fark edildiğinde daha motive oluyor ve daha iyi performans gösteriyor. Ayrıca, katkıları tanınan ekip üyeleri, iş yerinde daha uzun süre kalma eğiliminde. “Eğer en iyi çalışanlarınıza hak ettikleri değeri ve parlama fırsatlarını vermezseniz, bunu yapan başka bir yönetici bulurlar,” diyor Brion. Üstelik, ekibinizin başarısı sizin liderlik yeteneklerinizin bir yansımasıdır, diyor The Visibility Factor kitabının yazarı ve liderlik koçu Susan Barber. “Amacınız, takımınızın şirkete nasıl değer kattığını ve organizasyonda nasıl bir fark yarattığını göstermek olmalı,” diye ekliyor. Takımınızı Tanıyın İyi yönetim, takım üyelerinizi gerçekten anlamakla başlar: bireysel güçlü yönleri, ilgi alanları ve kariyer hedefleri. Çalışanlarınızla rolleri ve katkıları hakkında nasıl düşündüklerini konuşarak işe başlayın. Onları neyin motive ettiğini, hangi becerileri geliştirmek istediklerini ve kariyerlerini nasıl ilerletmeyi planladıklarını öğrenin. Brion, “İnsanların kendilerini nasıl gördüklerini ve nereye yönelmek istediklerini anlamalısınız ki, onların istedikleri doğrultuda işlerini öne çıkarabilesiniz,” diyor. Görünürlük İçin Birden Fazla Kanal Yaratın Ekibinizin çalışmalarını öne çıkarmak için çeşitli yollar düşünün. Gayriresmi sohbetlerden yıl sonu değerlendirmelerine, düzenli yazılı raporlardan departman toplantılarındaki açık takdirlere kadar geniş bir yelpaze oluşturun. Brion, özellikle üst yönetimle iletişim kurmak istiyorsanız, bu güncellemeler için fırsatlar yaratmanın önemli olduğunu vurguluyor. Barber ise doğru hedef kitleyi belirlemenin önemine dikkat çekiyor. Organizasyon içindeki etkili kişilerle bağlantı kurmak, takımınızın profilini yükseltebilir. “Karar vericilerin kulağına sahip olan kişilerle ilişki geliştirin,” diyor. Etkiye Odaklanın Bir ekip üyesinin katkılarını anlatırken şu üç soruya yanıt vermeyi öneriyor Brion: Bu katkı organizasyona nasıl yardımcı oluyor? Bireysel büyümeye nasıl etki ediyor? Üst yöneticilere ne tür bir fayda sağlıyor? Barber, takdirlerinizi gerçek zamanlı örneklerle desteklemenizi öneriyor. “Üst yöneticilerinize bir film şeridi sunuyormuş gibi olun,” diyor. “Ve müşteri geri bildirimleri her zaman büyük bir etki yaratır.” Gerçeklere Dayalı Olun Bazı yöneticiler, ekibinin başarılarını dile getirirken aşırı övünen biri gibi görünmekten çekinebilir. Barber, özellikle kadınların bu konuda daha temkinli olduklarını ve bu durumun profesyonel görünürlüklerini sınırlayabileceğini söylüyor. Bu korkuyu aşmanın yolu, övgülerinizi somut verilere dayandırmaktır. Brion, bireysel çabaları ve belirli katkıları vurgulamanızı öneriyor. Eleştirilerde Dikkatli Olun Ekibinizle ilgili yaptığınız gündelik yorumlar, algıyı şekillendirebilir. Bu algılar hem olumlu hem de olumsuz etkiler yaratabilir. “Sözlerinizin ağırlığını fark etmeyebilirsiniz,” diyor Barber. “Masum görünen bir yorum bile birinin itibarını yükseltebilir veya zedeleyebilir.” İş Birliğini Teşvik Edin ve Fırsatlar Yaratın Takımınızın çalışmalarını öne çıkarmanın en iyi yollarından biri, onları diğer ekiplerle ve yöneticilerle iş birliği yapmaya teşvik etmektir. Barber, ekibinizin iş birliği ve yetkinlik konusunda bir itibar geliştirmesine yardımcı olmanızı öneriyor. Onlara projelerde liderlik rolü vererek güveninizi gösterebilir ve daha geniş bir kitleye tanıtmalarını sağlayabilirsiniz. Krediyi Stratejik Olarak Dağıtın Bazı ekip üyeleri doğal olarak daha fazla öne çıkacaktır. Ancak herkesin katkısını adil bir şekilde takdir etmek önemlidir. Brion, “İnsanların ne istediklerini ve nelerde iyi olduklarını anlamalı ve hak ettikleri tanınmayı almalarını sağlamalısınız,” diyor. Hatırlanacak İlkeler Her ekip üyesinin hedeflerini ve güçlü yönlerini anlamaya zaman ayırın. EkibinizDevamını oku

Blockchain ile Yapay Zeka'da müşteri güvenini nasıl inşa edebilirsiniz? Kısa bir süre içinde, birçok sektör, insanların günlük yaşamını etkileyen kararlar almak için yapay zekâ (YZ) kullanmaya başladı. YZ, “bizim önyargılarımızı ve ahlaki kusurlarımızı bize yansıtan bir ayna” olarak tanımlanabilir, bu da zaman zaman talihsiz ve hatta trajik hatalara yol açabiliyor. Önyargılar, YZ’nin “kara kutu” olmasının ve güven sorunlarının yalnızca bir nedeni. Pew Araştırma Merkezi geçen yıl, Amerikalıların %52’sinin YZ konusunda endişeli olduğunu, sadece %10’unun ise heyecanlı olduğunu bulmuştu. Açıkça, YZ kendini güvenilir bir teknoloji olarak kanıtlamak zorunda. Bunu yapabilmek için, YZ kullanan şirketler, bu analitik modellerin verdiği kararların yorumlanabilirliğini, denetlenebilirliğini ve uygulanabilirliğini sağlamalıdır. Yorumlanabilirlik, teknolojinin anlaşılmasını sağlar. Denetlenebilirlik, hesap verebilirliği sağlar. Son olarak, uygulanabilirlik şüpheleri giderir ve güveni beraberinde getirir. Eğer şirketler, YZ yatırımlarından gerçek ticari faydalar sağlamak istiyorsa, müşterilerin buna güvenmesi gerekmektedir. YZ’ye olan toplumsal güvensizlik yalnızca, bu teknolojinin nasıl çalıştığına dair müşteriler, düzenleyiciler ve diğer ilgili taraflar tarafından sorulan sorulara cevap verildiğinde ortadan kalkabilir. Blockchain tabanlı hesap verebilirlik kullanımı, hesap verebilirlik ve uygulanabilirlik için ulaşılabilir, operasyonel bir yol sunmaktadır. FICO olarak, blockchain teknolojisini kullanarak hem tüketicilerin hem de finans sektörünün YZ’ye güvenini inşa ediyoruz. Blockchain, YZ model geliştirilmesinin her yönünü değiştirilemez bir şekilde kaydeder ve her bir hareketin, Sorumlu YZ için kurumsal gereksinimlere ve standartlara uygunluğunu sağlar. Blockchain sistemi, veri bilimcilerine olan güvensizliği işaret etmek yerine, güvenin kişisel bir mesele olmadığını gösterir — hayatın önemli şeylerinin neden sözleşmelerle korunduğuna dair bir açıklama sunar. Blockchain, suçu işaret etmek için değil; herkesi dürüst, verimli, güvenli ve standartlara uygun tutmak için tasarlanmıştır. Doğru yönetişim ve hesap verebilirlik yapılarıyla, YZ yeniliği güvenli ve geniş bir alan içinde gelişebilir. Bu makale, FICO’nun blockchain tabanlı YZ model geliştirme yönetimini nasıl benimsediğini, bunun işine nasıl fayda sağladığını ve diğer şirketlerin bu yaklaşımı nasıl benimseyebileceğini ve fayda sağlayabileceğini anlatan bir vaka çalışması sunmaktadır. Blockchain ile YZ’nin Buluşması 2021’de FICO’nun YZ ve analitik yeniliklerinden sorumlu veri bilimi ekibi, model geliştirme yönetiminde blockchain kullanmaya başladı. Bu, o zamandan beri somut değer sağladı. Bu ekip, FICO’nun yazılım platformları için temel teknoloji sağlar ve kredi kartı yönetimi ve dolandırıcılık tespiti çözümleri gibi alanlarda çalışır. YZ ve analitik yeniliklerdeki yeni modelleri üretmek için blockchain kullanmanın sadece pazara giriş süremizi hızlandırmakla kalmadığını, aynı zamanda yeni modellerin üretimde tutulmasına yardımcı olduğunu gördük. Blockchain, destek sorunlarını ve model geri çağırmalarını %90’tan fazla azaltmıştır. Bunu, hızla artan model geliştirme ayrıntılarını takip etme sürecini otomatikleştirerek başarmıştır. Bu yaklaşımın temelleri, model geliştirme sürecinin karmaşık aşamalarını yönetmek ve belgelemek için on yıldan fazla bir süredir yapılan çalışmalara dayanıyor: modelin değişkenleri, model tasarımı, kullanılan algoritmalar, eğitim ve test verileri, modelin ham latent özellikleri, etik testleri ve istikrar testleri. Bu süreç aynı zamanda önemli bir insan unsuru da içeriyor: farklı değişken setlerini geliştiren bilim insanları, model yaratımına katılanlar ve model testleri yapanlar. Her küçük değişiklik, model performansını, sorumlu kullanımını ve karar sonuçlarını etkileyebilir. Başlangıçta, veri bilimi ekibi, geliştirme sürecine rehberlik etmek için bir analitik takip belgesi (ATD) kullanmaya karar verdi. İlk olarak uzun bir Word belgesinde yer alan bu yaklaşım, bir modelin gereksinimlerini, geliştirilmesini ve test edilmesini her yönüyle ayrıntılı bir şekilde açıklıyordu. ATD, FICO’nun YZ model geliştirme standardına bağlanan çok özel gereksinimleri içeriyordu. Tüm yapım unsurları müzakere edildikten sonra, ekibin tüm model geliştirme sürecini tanımladığı belge haline geldi. ATD kullanmak, devrim niteliğindeydi ama yüzlerce volümlük ATD model belgesini yönetmek ve her bir modelin standarda uygunluğunu onaylamak için yapılan onlarca toplantı çok fazla idari yük yaratıyordu. Bu nedenle, 2021 yılında FICO, tüm ATD sürecini özel bir blockchain üzerine taşıdı, bu da her model için karar verme sürecinin değiştirilemez bir izini oluşturmanın çok daha kolay bir yolunu sundu. Blockchain, gereksinimler, kullanılan algoritmalar ve karşılanması gereken başarı kriterleri hakkında herhangi bir karışıklığı ortadan kaldırır, çünkü tüm bunlar geliştirmeye başlanmadan önce blockchain’e kaydedilir. Ayrıca, standartlara uyumu gösteren varlıklarla kalıcı bir bağlantı kurar, latent özellikleri ortaya çıkarır ve bunların modelde önyargıya yol açıp açmadığını belirler. Ayrıca, bu özellikler üzerinde kimlerin çalıştığını, hangi testlerin yapıldığını, onaylayan yöneticiyi ve yönetim onayını gösterir. Önemli olarak, blockchain yalnızca olumlu sonuçların bir kontrol listesini oluşturmaz; aynı zamanda süreç boyunca yapılan hataları, düzeltmeleri ve iyileştirmeleri de içerir. Blockchain Neden İşe Yarar? ATD, uzun Word belgelerinden çok daha ileri gitmiştir. FICO’nun blockchain tabanlı yaklaşımı, her görevi veri bilimcilerinin günlük işlerine entegre edilmiş kolayca kullanılabilir bir arayüze dönüştürür. Blockchain’e her geliştirme kararını kaydetmek, sadece işin yapılma şekli haline gelir ve modellerin serbest bırakılabilmesi için bir gerekliliktir. FICO, blockchain’in değiştirilemez kaydının işletme değerini devasa buldu. Küresel bir veri bilimi organizasyonunda tutarlılık sağlıyoruz; her yıl yüzlerce üretim analitik varlığı üzerinde model geliştirme işlemi standart ve tutarlı hale geliyor, böylece karışıklık ve israflar minimize ediliyor. İsrafı azaltmak önemlidir, çünkü kaybolan yeniliklerin fırsat maliyetleri çok yüksektir ve YZ geliştirme yetenekleri ve ilgili hesaplama kaynaklarının çok somut maliyetleri vardır. Finansal hizmetlerde, yalnızca dahili olarak geliştirilen YZ modellerinin bir kısmı üretime alınır, çünkü içeriği ya da nasıl performans göstereceği konusunda kimse emin değildir. 2019’da McKinsey & Co. tarafından yapılan bir anket, finansal hizmetler sektöründeki katılımcıların yalnızca %25 ile %36’sının şirketlerinde YZ’yi çeşitli kullanım alanlarında devreye aldığını ortaya koydu. Anektod olarak, bu rakamların iyileştiğini görmekle birlikte, sektörde kullanılmayan YZ varlıkları hala yüz milyonlarca dolarlık boşa harcanan çabayı temsil etmektedir. Sonuçta, FICO blockchain’in neden işe yaradığını, olmayan şeylerden anlıyor. Modeller, riskleri hakkında belirsizlik olduğu ya da şirketin Sorumlu YZ standartlarına uyumu gösteren varlıkların eksik olduğu için üretimden geri tutulmaz. Bilim insanları, üretim modellerini araştırma projelerinde kullanmak için yanlışlıkla veya kötü niyetle kullanmazlar; blockchain, ekiplerin uyumlu, standartlara uygun ve gereksinimleri karşılayan verimli bir şekilde çalışmasını sağlar. Model destek sorunları neredeyse sıfıra düştü ve YZ model geliştirme standartlarına tam uyum ve uygulama sağlanmıştır. Tüm bunlar, YZ’de güven inşa etmenin operasyonel anahtarıdır. FICO, çıktılarının %100 FICO’nun standartlarına uygun olmasını sağlayarak, çalışmDevamını oku

Hissedar sadakatini artırmak için neler yapılmalı? Şirketler, hissedar bağlılığını güçlendirmek için yatırımcı ilişkileri (IR) yönetimine her zamankinden daha fazla önem veriyor. CEO’lar yılda ortalama 15 günlerini IR faaliyetlerine ayırıyor. Üst yönetim ise toplamda yılda 44 gününü bu alana harcıyor. CFO’lar bu sürenin büyük bir kısmını (23 gün) üstlenirken, diğer yöneticiler ortalama 6 gün IR çalışmalarına zaman ayırıyor. Ancak, tüm bu çabalara rağmen hissedarların şirketlere olan bağlılığı azalıyor. Dünya Ekonomik Forumu’na göre, hisselerin ortalama elde tutulma süresi Haziran 2020 itibarıyla yalnızca 5,5 ay. Bu süre, 1950’lerde 8 yıl ile zirve yapmıştı. Bu düşüş, şirketlere kısa vadeli kazanç baskısı oluşturuyor ve uzun vadeli stratejiler geliştirmeyi zorlaştırıyor. Bu durum, birçok şirketin hissedar etkileşiminde neden başarısız olduğunu sorgulatıyor. Sorunun temel nedenlerinden biri, şirketlerin tüm hissedarları aynı tercih ve beklentilere sahipmiş gibi değerlendirmesi. Hissedarları müşteriler kadar detaylı analiz etmek, sadakati artırabilir ve ilişkileri güçlendirebilir. Ancak bu yaklaşımı benimseyen şirket sayısı oldukça az. Hissedar Profili Oluşturmanın Önemi Hissedar profilini oluşturmak, bir şirketin önemli hissedarlarını daha iyi anlamak için onların karar alma kalıplarını ve davranışlarını analiz etmeyi içerir. Amaç, hissedarların beklentilerini doğru bir şekilde anlamak ve IR faaliyetlerini bu doğrultuda özelleştirerek onların sadakatini kazanmaktır. Bu süreç, hissedar istihbaratından farklıdır. Hissedar istihbaratı, hissedar tabanındaki değişiklikleri izlerken, hissedar profilleme daha derinlemesine bir analiz sunar. Amaç, mevcut hissedarların sadakatini artırmakla kalmayıp, potansiyel sadık hissedarları da şirkete çekmektir. 2023 yılında Target’ın yaşadığı zorluklar, hissedar profillemenin ne kadar kritik olduğunu bir kez daha gözler önüne serdi. Politically Conservative Values ETF (ACVF), şirketin LGBTQ temalı ürünlerini “aşırı politik” olarak değerlendirerek Target’taki hisselerini elden çıkardı ve şirketi kara listeye aldı. Eğer Target hissedar profilleme stratejilerini etkin bir şekilde uygulasaydı, bu tür bir tepkiyi öngörebilir ve kararlarını farklı hissedar değerlerini dikkate alarak şekillendirebilirdi. Hissedar Profili Nasıl Oluşturulur? Hissedar profili oluşturmanın ilk adımı, hissedarlarla ilgili bilgi toplamaktır. ABD’de halka açık şirketlerde en büyük hissedarlar genellikle kurumsal yatırımcılardır. Bu nedenle, profilleme sürecinde öncelik kurumsal yatırımcılara verilmelidir. Bu yatırımcılarla ilgili kamuya açık veriler kolayca erişilebilir durumdadır. Nasıl Yatırım Yapıyorlar? Kurumsal yatırımcılar, 100 milyon doları aşan varlıkları yönetiyorsa, her çeyrek SEC Form 13F belgesini doldurmak zorundadır. Bu belgeler, yatırım faaliyetlerini şeffaf bir şekilde ortaya koyar ve portföy değişimlerini takip etmeyi kolaylaştırır. Portföy devir oranı, yatırımcıların uzun vadeli mi yoksa kısa vadeli mi düşündüğünü anlamak için önemli bir göstergedir. Ayrıca, portföyün sektörlere veya farklı piyasa değerine sahip firmalara yoğunlaşması, yatırımcıların risk tercihlerine dair bilgi verir. Nasıl Oy Kullanıyorlar? Kurumsal yatırımcıların oylama kayıtları, onların öncelik ve ideolojik eğilimlerini anlamak için önemli bir kaynaktır. Çevresel ve sosyal konulara yönelik oylama davranışları veya yönetimle uyum düzeyleri, onların önceliklerini ortaya çıkarabilir. Kimi Temsil Ediyorlar? Kurumsal yatırımcılar genellikle başkalarının parasını yönetir. Bu nedenle, kimin adına hareket ettiklerini anlamak kritik öneme sahiptir. Örneğin, kamu emeklilik fonları siyasi etkilerden daha fazla etkilenebilirken, üniversite vakıfları öğrenci tercihlerini dikkate alabilir. Nasıl Bağlantılar Kuruyorlar? Yatırım kararlarını veren fon yöneticileri, sosyal ve politik bağlantılarıyla da bu kararları şekillendirebilir. Örneğin, şirket yöneticileriyle aynı eğitim geçmişine sahip fon yöneticileri, ilişkileri güçlendirme avantajına sahip olabilir. Hissedar Profillemenin Stratejik Önemi Hissedar profilleme, şirketlerle hissedarlar arasında güçlü bir bağ kurulmasına yardımcı olur. Bu süreç sayesinde: Uygun Hissedarlar Belirlenir: Şirketin stratejik hedefleriyle uyumlu yatırımcılar kolayca tespit edilebilir. Sadakat Artırılır: Hissedarların beklentilerine göre özelleştirilmiş iletişim stratejileri oluşturulabilir. Sadık Hissedar Tabanı Büyütülür: Şirketin hedefleriyle uyuşmayan hissedarlara daha az zaman ayrılır, böylece daha uyumlu ve destekleyici hissedarlar çekilebilir. Sonuç olarak, iyi bir hissedar profilleme süreci, şirketlerin uzunDevamını oku

Şirketler yapay zeka sistemlerini ne kadar denetlemeli ? Basit yapay zeka sohbet botlarından stratejik düşünebilen, plan yapabilen ve başarı ve başarısızlıklarından öğrenebilen gerçek bilişsel sistemlere doğru devrim niteliğinde bir dönüşüm yaşıyoruz. Ancak, her zaman insan müdahalesini şart koşarsak, yapay zekanın dönüşüm potansiyelinden tam anlamıyla yararlanamayız. Peki, yapay zeka sistemlerine ne kadar özgürlük tanımalıyız? Bu sorunun cevabı sadece risklerin büyüklüğüyle ilgili değil, aynı zamanda bu riskleri ne kadar iyi anlayabildiğimizle de ilgilidir. Çok fazla kısıtlama, yapay zekanın yeteneklerini basit sorulara yanıt vermekle sınırlandırır. Çok fazla özerklik ise marka, itibar, müşteri ilişkileri ve hatta finansal istikrar açısından ciddi riskler doğurabilir. Bir yaklaşım, bu konuda genel bir düzenleyici ve ticari uzlaşı oluşmasını beklemektir. Alternatif olarak, belirsizlikten faydalanarak bir sonraki adımda ne yapılması gerektiğini öğrenmek için cesur bir tutum sergilenebilir. Yapay Zeka Sistemleri: Dijital İş Gücü Yapay zeka sistemleri, belirli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış çözümlerdir. Sohbet botlarından farklı olarak, büyük dil modellerini kullanarak planlama, akıl yürütme ve diğer yapay zeka uygulamalarıyla etkileşim gibi karmaşık problem çözme süreçlerini yönetebilirler. Bu sistemleri, son derece verimli dijital iş arkadaşları ya da otomasyonun bir sonraki adımı olarak düşünebilirsiniz. Yakın gelecekte milyarlarca yapay zeka tabanlı çözüm iş dünyasına entegre olacak ve şirketlerin verimliliğini kökten değiştirecektir. Yapay zeka sistemlerinin amacı, belirli bir işi tamamlamaktır — örneğin, bir çalışanın izin talebini işlemek, bir satış temsilcisinin değerli bir müşteriye kişiselleştirilmiş öneriler sunmasını sağlamak veya bir ilaç şirketinin klinik araştırmalar için en uygun adayları belirlemesine yardımcı olmak gibi. Bu sistemler, karmaşık yazılım platformlarının hantal iş akışlarını sadeleştirerek süreçleri kolaylaştırabilir. Kullanım kolaylıkları, hem geleneksel yazılım hizmet sağlayıcıları hem de bu teknolojilerin hızla yayılmasına hazırlıksız liderler için ciddi bir rekabet unsuru haline gelecektir. Yapay genel zekanın (AGI) gelişiyle ilgili kaygılar bir yana, günlük yaşamımızı ve işlerimizi etkileyen milyonlarca mikro kararı alacak bu sistemlerin ortaya çıkışı daha büyük bir etki yaratabilir. Yapay Zekanın Özerkliği: Karşılaşılan Zorluklar Fazla denetim, yapay zekanın üretkenliğini ve potansiyelini sınırlayabilir. Ancak, bazı durumlarda denetim, felaketlerin önüne geçmek için kritik bir öneme sahiptir. Generatif yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, algoritmik hataların sebep olduğu birçok örnek, liderleri temkinli olmaya sevk etti. Örneğin, bir otomobil satıcısının sohbet botunun yeni bir aracı 1 dolara satmayı teklif etmesi ya da bir hava yolu şirketinin yapay zekâ destekli botunun hayali politikalar uydurması gibi durumlar bu tür risklere örnek verilebilir. Bu tür sorunları önlemek için şirketler, yapay zekâ sistemlerini doğrudan dahili sistemlere ve verilere bağlamaya başladı ve yeni standartlar geliştiriliyor. Bu hem bir avantaj hem de bir risk içeriyor. İç sistemlere dayanan yapay zeka çözümleri, yanlış bilgi üretme ihtimalini azaltabilir. Ancak güvenilirlikleri arttıkça, kredi onaylama, sosyal güvenlik ödemelerinin tahsisi, siber saldırılara karşı altyapının korunması gibi hayati kararların yanı sıra iş alım veya işten çıkarma gibi kritik süreçler üzerinde daha fazla etkiye sahip olabilirler. Karar Süreçlerinde İnsan ve Yapay Zeka Dengesi Yapay zeka güvenliği için en basit çözüm, ciddi sonuçları olan tüm karar süreçlerine insanları dahil etmektir. Ancak, bu yaklaşım bazen beklenmeyen sorunlara yol açabilir. Örneğin, tamamen otonom bir taksi hizmeti sunan Waymo’yu ele alalım. İnsanları yüksek hızda taşıyan bir makinenin anlık kararlar alması, büyük bir risk gibi görünebilir. Ancak, her yol durumu için programlama yapmak etik ve teknik açıdan zorludur. Waymo’nun gerçek zamanlı izleme sağlayan bir operasyon merkezi bulunuyor. Ancak, sistem bir sorun yaşadığında bu ekip araca uzaktan müdahale etmiyor. Bunun yerine, araç belirsiz durumlarla karşılaştığında sorularına yanıt vererek kendi kararlarını vermesi sağlanıyor. Bu yöntem, uzun vadede yapay zekâ sistemlerinin daha dayanıklı ve güvenilir hale gelmesini sağlıyor. Waymo örneği, yapay zekanın özerkliği için alışılmadık bir yaklaşım sunuyor: Özerklik seviyesini belirlerken riskin büyüklüğüne değil, karakterine odaklanmak. Yani asıl soru, bir riskin büyük mü yoksa küçük mü olduğu değil; daha fazla veri ve bağlam elde edilerek azaltılıp azaltılamayacağıdır. Yapay Zeka Sistemlerinin Geleceği Yapay zeka teknolojilerinin başarısı, hem insanlar hem de makineler tarafından yapılan kararları büyük ölçekte güvenilir bir şekilde uygulayabilme yeteneğimize bağlı olacak. Bu da yalnızca teknik kurallarla değil, yapay zekâ yönetimi için daha geniş bir bakış açısıyla düşünmeyi gerektiriyor. Nvidia CEO’Devamını oku

Ticaret Savaşlarında Şirket Dayanıklılığı 2018 yılında, ABD hükümeti Çin’den ithal edilen 250 milyar dolardan fazla ürüne gümrük tarifesi uygulamaya başladı. Bu durum, birçok Amerikan şirketini, Çin’den tedarik etmek yerine alternatif kaynaklara yönelmeye zorladı. Ancak bu geçiş, hem ABD’li şirketler hem de Çinli tedarikçiler için ciddi maliyetler yarattı. Buna rağmen, hedef alınan sektörlerdeki tüm şirketler aynı şekilde etkilenmedi. Ticaret savaşları, giderek daha fazla küresel tedarik zincirini etkileyen ekonomik ve jeopolitik çatışmalardır. Peki, liderler hangi şirketlerin bu tür zorluklara karşı daha dayanıklı olabileceğini nasıl belirleyebilir? Ayrıca, bu risklere karşı kendi dayanıklılıklarını nasıl artırabilirler? Bu soruları yanıtlamak için, ticaret savaşları öncesi ve sonrası dönemde iş birliği yapan 300’den fazla ABD ve Çin şirketinin işlem verilerini analiz ettik. Üç temel faktörü inceledik: Yenilikçilik (İnovasyon): Şirketlerin sahip olduğu buluş patenti sayısıyla ölçüldü. Kurumsal Sosyal Sorumluluk (KSS): Çin’in saygın derecelendirme kuruluşu Hexun’un KSS göstergesi ile değerlendirildi. Siyasi Bağlantılar: Şirket hisselerinin devlet sahiplik oranı üzerinden ölçüldü. Sonuç olarak, ticaret savaşlarının şirketler üzerindeki etkisinin eşit olmadığını ve farklı firmaları öngörülebilir şekillerde farklı derecelerde etkilediğini gördük. İşte bu durumun nasıl yönetilebileceğine dair bulgular: Şirketler için Tavsiyeler Yenilikçiliği Önceliklendirin Ticaret savaşları sırasında yenilikçi şirketlerin daha dayanıklı olduğu görüldü. Şirketlerin bunu başarmak için atabileceği adımlar: Ar-Ge’ye Yatırım Yapmak: Örneğin, Huawei, ABD’nin getirdiği kısıtlamalara rağmen Ar-Ge harcamalarını artırarak kendi çiplerini geliştirdi ve bağımsızlığını güçlendirdi. Gelişmiş Teknolojilere Odaklanmak: Otomasyon, yapay zeka, 3D baskı gibi ileri teknolojilere yatırım, yenilikçi olma kapasitesini artırır. Teknoloji Kaynaklarını Çeşitlendirmek: DJI gibi firmalar, küresel teknoloji merkezleri kurarak yenilikçi süreçlere erişim sağladı. Tüketici Verilerini Kullanmak: Büyük veri analitiği ile tüketici ihtiyaçlarını anlamak ve ürünleri optimize etmek mümkün. Alibaba, bu strateji sayesinde ticaret savaşı sırasında bile işlem hacmini artırmayı başardı. Kurumsal Sosyal Sorumluluğu Güçlendirin KSS, ticaret savaşları sırasında şirketlerin dayanıklılığını artıran bir diğer önemli faktördür. Şirketler şunları yapabilir: Çevreyi Koruma: Daha sürdürülebilir üretim yöntemleri geliştirmek, enerji verimliliğini artırmak ve çevre dostu ürünler tasarlamak. Lenovo, geri dönüştürülmüş malzemeler kullanarak bu alanda öncü oldu. Toplumla Etkileşim: Eğitim, sağlık ve sosyal projelere yatırım yaparak toplumsal sürdürülebilirliğe katkıda bulunmak. Alibaba’nın yoksulluğu azaltmaya yönelik girişimleri, bu alanda örnek teşkil ediyor. Tedarik Zincirinde Etik Uygulamalar: Tüm tedarikçilerin çalışma yasalarına ve insan haklarına uymasını sağlamak ve adil ticaret ilkelerini benimsemek. Tencent, tedarik zincirinde çevresel ve sosyal kriterleri entegre ederek bu konuda başarı sağladı. Çalışan Haklarını Güvence Altına Almak: Çalışanlara adil ücretler sunmak, iş gücü çeşitliliğini desteklemek ve kapsayıcı bir çalışma ortamı yaratmak. Haier, çalışanları güçlendiren yenilikçi yönetim yaklaşımlarıyla dikkat çekiyor. Siyasi Bağlantılara Dikkat Edin Araştırmamız, devlet bağlantıları yüksek olan şirketlerin ticaret savaşlarında daha fazla iş kaybı yaşadığını gösterdi. Şirketler bu riski azaltmak için: Mülkiyet Yapısını Yeniden Düzenleme: Devlet sahipliğini azaltmak veya halka açık bir şirket haline gelmek bu algıyı azaltabilir. Operasyonları Yurtdışına Taşıma: Örneğin, Xiaomi’nin Cayman Adaları’nda kurulması, siyasi riskleri azaltma açısından etkili bir strateji oldu. Üst Yönetimi Küreselleştirme: Küresel yetenekleri yönetime dahil etmek, siyasi etkilerden uzaklaşmayı kolaylaştırabilir. Sonuç Araştırmamız, ticaret savaşlarında yenilikçilik ve sosyal sorumluluğun, şirketlerin dayanıklılığını artırdığını ortaya koydu. Bu nedenle, şirketler inovasyon ve KSS’ye öncelik vermeli, siyasi bağlantılar konusunda temkinli olmalı. Ayrıca, hükümetler inovasyonu ve sosyal sorumluluğu destekleyen politikalar geliştirmeli, alıcılar ise tedaDevamını oku

Bildiğimiz Google aramasının sonu Google, aramaya yeni AI özellikleri ekleyerek en ikonik ve kazançlı ürününü yeniden düşünüyor. Bir uzman WIRED’a bunun “dünya düzeninde bir değişiklik” olduğunu söylüyor. Google Arama, iyi ya da kötü, temelden değişmek üzere. Alphabet’in sahibi olduğu Google’ın büyük yapay zeka vizyonuna uyum sağlamak ve ChatGPT gibi yapay zeka girişimlerinin rekabeti nedeniyle şirketin temel ürünü yeniden düzenleniyor, daha kişisel hale getiriliyor ve yapay zeka tarafından çok daha fazla özetleniyor. Google’ın bugün Mountain View, Kaliforniya’da düzenlenen yıllık I/O geliştirici konferansında Liz Reid, Google aramayla ilgili her şeyin yeni başkanı olarak görev süresinin başlarında damgasını vurarak bu değişiklikleri gösterdi. (Reid, çeşitli arama ürünleri üzerinde çalıştığı Google’da sadece 20 yıldır çalışıyor). Reid’in yapay zekâya dayalı demosu, başta CEO Sundar Pichai tarafından yönetilen Google’ın açılış konuşmasındaki daha geniş bir temanın parçasıydı: Yapay zeka artık Google’daki neredeyse her ürünün temelini oluşturuyor ve şirket sadece bu değişimi hızlandırmayı planlıyor. Reid, etkinlik öncesinde WIRED’a verdiği bir röportajda, geçen yılın sonlarında piyasaya sürülen amiral gemisi üretken yapay zeka modeline atıfta bulunarak, “Gemini çağında aramada çarpıcı miktarda iyileştirme yapabileceğimizi düşünüyoruz” dedi. “İnsanların zamanı değerli, değil mi? Zor şeylerle uğraşıyorlar. Eğer teknolojiyle insanların sorularına yanıt bulmalarına yardımcı olacak, işi daha da kolaylaştıracak bir fırsatınız varsa, neden bunun peşinden gitmeyelim ki?” Sanki Google son 25 yıldır yazdığı senaryo için dizin kartlarını almış ve kartların nereye düşebileceğini görmek için havaya atmış gibi. Ayrıca: Senaryo yapay zeka tarafından yazıldı. Google Arama’da yapılan bu değişiklikler uzun zamandır hazırlanıyordu. Geçen yıl şirket, kullanıcıların deneysel yeni özellikleri denemelerine olanak tanıyan Search Labs’in bir bölümünü Search Generative Experience (Arama Oluşturma Deneyimi) adı verilen bir şey için ayırdı. O zamandan beri en büyük soru, bu özelliklerin Google Arama’nın kalıcı bir parçası haline gelip gelmeyeceği ya da ne zaman geleceğiydi. Cevap, şimdi. Google’ın arama revizyonu, bazılarına bozulmuş bir arama deneyimi gibi gelen eleştirilerin giderek daha yüksek sesle dile getirildiği bir zamanda geldi ve şirket uzun zamandır ilk kez Microsoft ve OpenAI arasındaki devasa karışımdan kaynaklanan rekabetin sıcaklığını hissediyor. Perplexity, You.com ve Brave gibi daha küçük girişimler de üretken yapay zeka dalgasını kullanıyor ve tüm arama kavramını yeniden şekillendirdikleri için henüz önemli bir zihin payı olmasa da dikkat çekiyor. Otomatik Yanıtlar Google, bu yeni Arama özellikleri için Gemini yapay zeka modelinin özelleştirilmiş bir versiyonunu yaptığını söylüyor, ancak bu modelin boyutu, hızları veya teknolojinin etrafına yerleştirdiği korkuluklar hakkında herhangi bir bilgi paylaşmayı reddetti. Gemini’nin bu aramaya özel dönüşü, yeni Google Arama’nın en azından birkaç farklı unsurunu güçlendirecek. Google’ın halihazırda laboratuvarlarında denemekte olduğu Yapay Zeka Özetleri muhtemelen en önemlisi. Yapay zeka tarafından oluşturulan özetler artık arama sonuçlarının en üstünde görünecek. WIRED’ın testinden bir örnek: “Kuzey ışıklarını görmek için en iyi yer neresidir?” sorusuna yanıt olarak Google, web sayfalarını listelemek yerine, kuzey ışıklarını, diğer adıyla aurora borealis’i görmek için en iyi yerlerin Kuzey Kutup Dairesi’nde ışık kirliliğinin en az olduğu yerler olduğunu yetkili bir metinle size söyleyecektir. Ayrıca NordicVisitor.com’a bir bağlantı da sunacaktır. Ancak yapay zeka bunun altında “Kuzey ışıklarını görebileceğiniz diğer yerler arasında Rusya ve Kanada’nın kuzeybatı bölgeleri de var” diyerek gevezeliğe devam ediyor. Reid, bu özellik artık daha yaygın hale gelse bile, bunun gibi AI Genel Bakışlarının her arama sonucu için görünmeyeceğini söylüyor. Daha karmaşık sorular için ayrılmıştır. Bir kişi her arama yaptığında, Google perde arkasında yapay zeka tarafından oluşturulmuş yanıtlar mı yoksa tıklanacak geleneksel mavi bir bağlantı mı sunması gerektiğine dair algoritmik bir değer yargısı oluşturmaya çalışıyor. Reid, “Walmart.com’u arıyorsanız, gerçekten sadece Walmart.com’a gitmek istersiniz,” diyor. “Ancak son derece özelleştirilmiş bir sorunuz varsa, bunu getireceğimiz yer burası.” Yapay Zeka Genel Bakışları bu hafta ABD’deki tüm Google arama kullanıcılarına sunuluyor. Reid, bu özelliğin yıl sonuna kadar daha fazla ülkeye geleceğini söyledi; bu da bir milyardan fazla insanın arama sonuçlarında AI Genel Bakışlarını göreceği anlamına geliyor. Bu özellikler web, mobil ve tarayıcılardaki arama motoru deneyiminin bir parçası olarak, örneğin kullanıcılar Safari’de Google’da arama yaptıklarında, tüm platformlarda görünecek. Yapay Zeka Genel Bakışları bu hafta ABD’deki tüm Google arama kullanıcılarına sunuluyor. Reid, bu özelliğin yıl sonuna kadar daha fazla ülkeye geleceğini ve bunun da bir milyardan fazla insanın arama sonuçlarında Yapay Zeka Genel Bakışlarını göreceği anlamına geldiğini söyledi. Bu özellikler web, mobil ve tarayıcılardaki arama motoru deneyiminin bir parçası olarak, örneğin insanlar Safari’de Google’da arama yaptıklarında, tüm platformlarda görünecek. Aramaya gelen bir başka güncelleme de ileriyi planlama işlevi. Örneğin Google’dan sizin için yemek planı yapmasını ya da yakınlarda indirimli ders veren bir pilates stüdyosu bulmasını isteyebilirsiniz. Aramanın Google gözlü geleceğinde, bir yapay zeka ajanı yakındaki birkaç stüdyoyu bulabilir, bu stüdyolarla ilgili yorumları özetleyebilir ve birinin oraya yürümesinin ne kadar süreceğini hesaplayabilir. Bu, Google’ın sahip olduğu inceleme, haritalama verileri ya da diğer bilgi hazinelerine yakın bir şeye sahip olmayan ve gerçek zamanlı ya da yerel bilgiler için API’lerden bu kadar kolay yararlanamayabilecek yeni arama motorlarına göre Google’ın en belirgin avantajlarından biridir. Google’ın Arama Laboratuarlarında keşfettiği en sarsıcı değişiklik “yapay zeka tarafından organize edilmiş” bir sonuç sayfası. Bu, ilk bakışta mavi bağlantılarla arama deneyimini tamamen ortadan kaldıracak gibi görünüyor. Reid tarafından verilen bir örnek: Büyük Dallas bölgesinde yıldönümü yemeği için nereye gidileceğine dair bir arama, sonuçları hassaslaştırmak için üstte birkaç “çip” veya düğme içeren bir sayfa getirecektir. Bunlar arasında Dine-In, Takeout ve Open Now gibi kategoriler yer alabilir. Bunun altında sponsorlu bir sonuç (Google’ın reklamı) ve ardından Google’ın “yıldönümüne layık restoranlar” veya “romantik et lokantaları” olarak değerlendirdiği bir gruplama olabilir. Bunu, aramayı daha da iyileştirmek için önerilen bazı sorular izleyebilir, örneğin “Dallas romantik bir şehir mi?” Yapay zeka ile organize edilmiş arama hala kullanıma sunuluyor, ancak ABD’de “önümüzdeki haftalarda” İngilizce olarak görünmeye başlayacak. Google Lens gibi, telefonunuzun kamerasını bozuk bir plak çalar gibi bir nesneye doğrultup nasıl tamir edeceğinizi sorabileceğiniz gelişmiş bir video arama seçeneği de sunulacak. Tüm bu yeni yapay zeka özellikleri size kafa karıştırıcı geliyorsa, bir zamanlar mütevazı bir metin kutusu olan Google’ın en son galaksi beyni hedeflerini kaçırmış olabilirsiniz. Reid, çoğu tüketicinin Google Arama’yı tek bir şey zannettiğini, oysa aslında her biri farklı şekillerde arama yapan farklı insanlar için birçok şey olduğunu açıkça belirtiyor. “Yapay zeka ile düzenlenmiş bazı sonuç sayfaları üzerinde çalışmaktan heyecan duymamızın nedenlerinden biri de bu” dedi. “Mesela, alanı nasıl anlamlandırırsınız? Çok sayıda farklı içerik istemeniz harika bir şey. Ancak bilgiye göz atma ve bilgiyi tüketme açısından henüz olabildiğince kolay mı?” Ancak Google, yapay zeka özetleri oluşturarak ve bu özetlerin ne zaman görünmesi gerektiğini belirleyerek, esasen neyin karmaşık bir soru olduğuna ve neyin olmadığına karar veriyor ve ardından yapay zeka tarafından oluşturulan özete ne tür bir web içeriğinin bilgi vermesi gerektiğine karar veriyor. Elbette bu, aramanın işi sizin için yaptığı yeni bir arama çağı; aynı zamanda algoritmik olarak bir tür sonucu diğerlerine tercih etme potansiyeline sahip bir arama botu. Web trafiğini 17 yılı aşkın bir süredir yakından izleyen bir arama motoru optimizasyon firması olan BrightEdge’in yönetim kurulu başkanı Jim Yu, “Bu yapay zeka modelleriyle aramada meydana gelen en büyük değişikliklerden biri, yapay zekanın aslında bir tür bilinçli görüş oluşturmasıdır” diyor. “Son 20 yıldır arama paradigması, arama motorunun çok sayıda bilgiyi çekmesi ve size bağlantıları vermesi şeklindeydi. Şimdi ise arama motoru tüm aramaları sizin için yapıyor, sonuçları özetliyor ve size bir fikir veriyor.” Bunu yapmak Google’ın arama sonuçları için riskleri artırıyor. Algoritmalar, bir kişinin ihtiyacı olan şeyin, tıklayıp okuması için birkaç bağlantı vermek yerine tek bir pıhtılaşmış cevap olduğuna karar verdiğinde, hatalar daha önemli hale geliyor. Gemini halüsinasyonlara (yapay zekanın bariz bir şekilde yanlış ya da uydurma bilgiler paylaştığı durumlar) karşı bağışıklığa sahip değil. Geçen yıl The Atlantic’ten bir yazar Google’dan “K” harfiyle başlayan bir Afrika ülkesi söylemesini istemiş, arama motoru da -orijinal olarak ChatGPT tarafından oluşturulan- Afrika’daki hiçbir ülkenin K harfiyle başlamadığını belirten ve Kenya’yı açıkça es geçen bir metin parçacığıyla yanıt vermişti. Google’ın yapay zeka görüntü oluşturma aracı, bu yılın başlarında George Washington gibi bazı tarihi figürleri Siyah olarak tasvir ettiğinde kamuoyunda çok eleştirilmişti. Google bu aracı geçici olarak durdurdu. Yeni Dünya Düzeni Google’ın yapay zeka aramasının yeniden tasarlanan versiyonu, sonuç sayfalarında sağladığı ünlü “10 mavi bağlantıyı” daha da arka plana itiyor. Önce reklamlar ve bilgi kutuları Google’ın sayfalarının en üstünde öncelik kazanmaya başladı; şimdi ise yapay zeka tarafından oluşturulan genel bakışlar ve kategoriler arama alanının büyük bir bölümünü kaplayacak. Web yayıncıları ve içerik oluşturucuları ise bu değişiklikler konusunda haklı olarak endişeli. Araştırma şirketi Gartner, bu yılın başlarında, 2026 yılına kadar geleneksel arama motoru hacminin, yapay zeka modellerinin daha doğrudan yanıtlar aldığı ve ürettiği daha “aracı” odaklı bir arama yaklaşımı benimsendikçe yüzde 25 oranında düşeceğini öngördü. Gartner analist başkan yardımcısı Alan Antin, rapora eşlik eden bir açıklamada, “Üretken YZ çözümleri, daha önce geleneksel arama motorlarında gerçekleştirilmiş olabilecek kullanıcı sorgularının yerini alan yedek cevap motorları haline geliyor” dedi. “Bu durum şirketleri pazarlama kanalları stratejilerini yeniden düşünmeye zorlayacak.” Bu web için ne anlama geliyor? BrightEdge’den Yu, “Bu dünya düzeninde bir değişiklik” diyor. “Arama alanındaki her şeyin yapay zeka ile değişmeye başladığı bir dönemdeyiz.” BrightEdge sekiz ay önce, arama yapanların web’de yapay zeka tarafından üretilen sonuçlarla etkileşime girdiklerinde neler olduğunu izleyen, üretici ayrıştırıcı adını verdiği bir şey geliştirdi. Geçtiğimiz ay boyunca ayrıştırıcının, Google’ın insanlara yapay zeka tarafından üretilen bir yanıt isteyip istemediklerini daha az sorduğunu, ki bu üretken aramanın deneysel aşamasının bir parçasıydı, ve istediklerini daha sık varsaydığını tespit ettiğini söylüyor. “Bunun, yapay zeka tarafından üretilen bir sonucu tercih etmenizi istemek yerine, aramada yapay zeka ile etkileşime girmek isteyeceğinize çok daha fazla güvendiklerini gösterdiğini düşünüyoruz.” Aramada yapılan değişikliklerin, şirketin gelirlerinin büyük çoğunluğunu oluşturan Google’ın reklamcılık işi üzerinde de önemli etkileri olacak. Yakın zamanda yapılan bir üç aylık kazanç çağrısında Pichai, üretken yapay zeka deneylerinden elde edilen geliri genel olarak paylaşmayı reddetti. Ancak WIRED’den Paresh Dave’in de belirttiği gibi, arama yapanlara daha doğrudan yanıtlar sunarak, “insanlar ek, daha rafine aramalar yapmak için daha az zaman harcarsa, Google arama reklamlarını göstermek için daha az fırsata sahip olabilir.” Ayrıca gösterilen reklam türlerinin de Google’ın üretici yapay zeka araçlarıyla birlikte evrim geçirmesi gerekebilir. Google, bu değişiklikler yapılırken bile web sitelerine, içerik oluşturuculara ve satıcılara yönelik trafiğe öncelik vereceğini söyledi, ancak bunu tam olarak nasıl yapmayı planladığını açıklamak için perdeyi geri çekmedi. I/O öncesinde düzenlenen bir basın brifinginde Google’ın kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan web özetinin ötesindeki bağlantılara tıklamaya devam edeceğine inanıp inanmadığı sorulduğunda Reid, şu ana kadar Google’ın insanların “aslında daha derine indiğini, bu nedenle yapay zeka genel bakışıyla başladıklarını ve ardından ek web sitelerine tıkladıklarını” gördüğünü söyledi. Reid sözlerine şöyle devam etti: “Geçmişte arama yapan bir kişi, sonunda istediği bilgiyi veren bir web sitesine ulaşmak için etrafta dolaşmak zorundaydı, ancak şimdi Google kendi seçtiği çeşitli web sitelerinden derlediği bir cevabı bir araya getirecek. Googleplex’teki kovan zihinde, bu yine de araştırmayı tetikleyecek. Reid, “[İnsanlar] aramayı daha sık kullanacak ve bu da web’e değerli trafik göndermek için ek bir fırsat sağlayacak” dedi. Bu, aramanın geleceği için pembe bir vizyon; yapay zeka tarafından üretilen küçük boyutlu cevapların sunulması, bir şekilde insanları fikirleri daha derinlemesine araştırmak için daha fazla zaman harcamaya teşvik ediyor. Google Arama hala dünyadaki bilgileri parmaklarımızın ucuna getirmeyi vaat ediyor, ancak tuşlaraDevamını oku

2024, Tesla hariç, büyük ABD otomobil üreticileri için harika bir yıldı. İşte nedeni Satışların 15,8 milyonu aşarak 2019’dan bu yana en yüksek seviyeye ulaşması bekleniyor. ABD’de 2024 yılında yeni araç satışları, stokların yeniden dolması ve daha yüksek teşviklerin etkisiyle pandemi döneminin dip seviyelerinden yükselmeye devam etti. Analistlerin tahminine göre, satışların 15,8 milyonu aşarak 2019’dan bu yana en yüksek seviyeye ulaşması bekleniyor. General Motors’un 2023’teki satış liderliğini koruyacağı öngörülüyor. “Dalgalı bir yıl sona yaklaşıyor.” Cox Automotive kıdemli ekonomisti Charlie Chesbrough, “Yeni araç pazarı için dalgalı bir yıl oldu, ancak yılın yüksek bir notla tamamlanması bekleniyor” dedi. Bu güçlü satışlar, General Motors Mali İşler Direktörü Paul Jacobson’ın “olağanüstü dayanıklı” olarak tanımladığı tüketiciler sayesinde desteklendi. Cox analistlerinin tahminine göre, Detroit otomobil üreticisinin yıllık satışları 2,7 milyon civarında seyrediyor. Otomobil üreticileri, cuma günü boyunca nihai satış rakamlarını açıklayacak. Bazı markalar için yıl zor geçti. Çoğu büyük otomobil üreticisi için iyi bir yıl olsa da, Jeep üreticisi Stellantis ve elektrikli araç devi Tesla, diğer markalar gibi yıllık bazda satış artışı sağlayamadı. Stellantis için 2024 oldukça zorlu geçti. Ram, Jeep ve Dodge gibi popüler markalarının satışları düşüş gösterdi. Şirketin üçüncü çeyrek raporları, Fransız-İtalyan otomobil üreticisinin agresif bir fiyatlandırma stratejisinin sonuçlarıyla mücadele ettiğini ve bu durumun eski CEO Carlos Tavares’in ani ayrılışına yol açtığını gösteriyor. Tesla ise, ürün yelpazesinin eskimesi ve Çin’deki rekabetin artmasıyla satışlarının yavaşladığı bir dönem yaşıyor. Çin, Elon Musk’ın yönettiği şirket için önemli bir pazar konumunda. ABD’de elektrikli araç satışlarının yaklaşık 1,3 milyona ulaşarak, tüm yeni araç satışlarının %8’ini oluşturması bekleniyor. 2023 yılında 1,2 milyon elektrikli araç satılmış ve bu satışlar tüm satışların %7,6’sını oluşturmuştu. Cox, tüketicilerin elektrikli araçlara olan ilgisinin 2023’e kıyasla biraz daha arttığını belirtiyor. Müşteriler, yılın son çeyreğinde EV (elektrikli araç) vergi kredilerinden faydalanmak için bu modelleri daha fazla tercih etmiş olabilir. Ancak bu krediler, Cumhuriyetçi başkan seçilen Donald Trump döneminde kaldırılabilir. Trump yönetiminin olası etkileri Trump yönetiminin planları, 2025 ve sonrasında otomobil satışlarını etkileyebilir. Yeni başkanın, Demokrat Başkan Joe Biden’ın elektrikli araç politikalarını geri çekme ve Meksika ile Kanada’dan ithalata yönelik tarifeleri artırma planlarını gerçekleştirmesi bekleniyor. Fiyat Şoku Azalıyor J.D. Power, bu kış alışveriş yapanların daha fazla araç indirimi bulduğunu tespit etti. Araştırma şirketi, araç başına ortalama teşvik harcamasının 2023 Aralık ayından 2024 Aralık ayına kadar %30,7 oranında artarak 3.442 dolara ulaşacağını öngörüyor. Analistler, bu tatil dönemi alışveriş enerjisinin yeni yıla taşınacağını düşünüyor. J.D. Power veri ve analiz bölümü başkanı Thomas King, yaptığı açıklamada, “2024’teki olumlu eğilimlerin 2025’e taşınmasıyla, artan stoklar ve uygunDevamını oku

Sosyal medya fenomenlerinin 2025 çok büyük bir yılı olacak 2024’ten 2025’e doğru ilerlerken, sosyal medya dünyasında büyük değişiklikler yaşanması muhtemel. TikTok’un Amerika Birleşik Devletleri’nde kapanmasına haftalar kaldı. X , Elon Musk’ın sahipliğinde ana akımdan sapmaya devam ediyor. Ve onun yerine, güneş Bluesky üzerinde parlıyor. Ancak uzmanlara göre, sosyal medyada önümüzdeki 12 ay içinde izlenmeye değer olabilecek daha derin başka değişiklikler de var. TikTok’un yükselişiyle kişiselleştirilmiş, içerik grafiği odaklı algoritmalar ve Bluesky’ın kendi algoritmanızı seçme yaklaşımı, çevrimiçi zihniyeti yakalayan tek bir trendin olmadığı anlamına geliyor; bu nedenle kendi nişlerimizde karşılaştığımız daha küçük trendler muhtemelen geçici olacaktır. “Trendlerin ömrü dramatik şekilde kısaldı,” diyor Motion Array’de yaratıcı direktör olan Itamar Leopold, video ve sinemacılar platformunun, Artlist Business için hazırladığı 2025 trend raporunda. “Bugün viral olan şey, yarın unutulabilir.” Trendler kısalırken, bu trendleri başlatan içerikler daha uzun hale geliyor. TikTok, uygulamasında 30 ve 60 dakikalık video yüklemeleri test ediyor (ki bunun, Amerika Birleşik Devletleri’nde yasaklanma tehdidine karşı hayatta kalması gerekiyor, böylece burada anlamlı bir fark yaratabilir). Snapchat ve YouTube ise, kullanıcıların uygulama içinde oluşturabileceği içeriklerin maksimum uzunluğunu üç dakikaya çıkardı. 2025’te, uzun format içeriklerin güç kazanmasıyla bunun daha da uzadığını görebiliriz. Serbest işgücü yönetim platformu Worksuite’in CEO’su Ray Grady, bu uçarı dünyada para kazanmak için hala pek çok fırsat olacağını ve bunun da sosyal medyanın ön planda kalmasını sağlayacağını söylüyor. “Müşterilerimizin her zamankinden daha fazla influencer ile çalıştığını ve yaratıcı ekonomiyi rekor oranlarda büyüten bu üyelerden yararlandığını gördük” diyor. Worksuite’in işgücü yönetim platformunu kullanan ajans ve müşteri pazarlama ekipleri, birlikte çalıştıkları influencer sayısında bir önceki yıla göre %300’lük bir artış kaydetti. Bu rakamlar Grady’nin cesur bir tahminde bulunmasını sağlıyor: “Influencer’lar önümüzdeki yıl en hızlı büyüyen serbest çalışan kategorisi olacak çünkü pazarlama, reklamcılık, eğlence, perakende, kamu çıkar grupları ve hatta siyaset gibi pek çok farklı sektör tarafından kullanılıyorlar” diyor. “Bununla da kalmayacak. Onları işe almanın bir markaya, amaca veya etkinliğe fayda sağlayabileceği çeşitli yolların sınırı yok.” Etkileyici pazarlama ajansı Billion Dollar Boy’a göre bu durum, yaratıcı sınıfının daha da profesyonelleşeceğine işaret ediyor. Şirket 2025 görünümünde “Yaratıcılar yeni medya patronları olarak ortaya çıkıyor” diyor. “Kendi prodüksiyon şirketlerini kuruyorlar ve sosyal öncelikli formatları TV gibi geleneksel medya kanallarına rakip olan popüler, yüksek kaliteli eğlenceye dönüştürüyorlar.” Billion Dollar Boy’un 2025’in sosyal medyada neler getireceğine dair temel çıkarımı: Yaratıcılar ve markalar arasındaki sınırın daha da bulanıklaşması ve birincinin ikinciye dönüşmesi. Daha az umutlu ve olumlu olan bir alan ise sosyal medya üzerinden yürütülen dolandırıcılık risklerinin artmasıdır. Bir siber risk ve izleme platformu olan SecurityScorecard’ın baş bilgi güvenliği sorumlusu Steve Cobb, “Yapay zeka tarafından üretilen sosyal mühendislik saldırıları 2025 yılında LinkedIn dolandırıcılığının çok ötesine geçecek” diyor. Büyük dil modelleriyle çalışan botların kullanımı X’in yanı sıra LinkedIn’de de yaygındı ve sonuncusu kullanıcıları kandırmak amacıyla onlarla gerçek zamanlı sohbet etmek için kullanılıyordu. Ancak metin çıktılarının yanı sıra ses ve videoyu da içeren büyük multimodal modellere geçişle birlikte, Snapchat ve Instagram’daki video mesajlardan video konferans sistemlerindeki gerçek zamanlı aramalara kadar sosyal medyada insanları kandırmanın daha gelişmiş yollarını görme riskimiz var. Cobb, “Tehdit aktörleri daha sofistike yapay zekadan yararlandıkça, hedefleri kandırmak ve istismar etmek için kullanılan gerçekçi yapay zeka tarafından oluşturulan Zoom toplantılarını görmeyi bekliyoruz” diyor. “Bu sürükleyici saDevamını oku

Yapay Zeka destekli akıllı üretim araçları P&R Measurement, CES 2025’te hassas ölçüm ve interaktif uygulamalar için tasarlanan en son yapay zeka odaklı teknolojilerini tanıtarak önemli bir etki yaratmaya hazırlanıyor. Akıllı üretimi geliştirmeye odaklanan şirketin çözümleri, otomasyonu, verimliliği ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekayı en son mühendislikle bütünleştiriyor. P&R Measurement’ın en son ürün serisinde öne çıkan özellikler arasında, doğal dili mühendislik komutlarına çevirebilen bir yapay zeka ajanı olan PRIME yer alıyor. Ek teklifler arasında A2TP destekli esnek üretim sistemleri, A2S Lab aracılığıyla duyusal testler ve Smart Lab’ın dijital zeka konseptleri yer alıyor. Bu yenilikler, üretimde otomasyon ve hassas ölçümün sınırlarını zorlama kararlılığını yansıtıyor. P&R Measurement ayrıca yapay zeka destekli bir kahve yapma uygulaması olan Roborista ve gerçekçi oyunu taklit eden robotik güdümlü bir masa tenisi sistemi olan PingPong gibi interaktif ürünlerle tüketici dostu teknolojiye de giriş yapıyor. Trend Temalar 1. Yapay Zeka Entegreli Hassas Ölçüm – Yapay zekanın hassas ölçüm araçlarına entegrasyonu, otomatik doğrulukta bir atılım anlamına gelir ve üretim süreçlerinde çığır açan iyileştirmeleri kolaylaştırır. 2. Mühendislikte Doğal Dil İşleme – İnsan girdilerini mühendislik komutlarına dönüştürmek için doğal dil işlemeden yararlanmak, kullanıcı dostu, yüksek verimli üretim sistemleri için dönüştürücü yollar açar. 3. Tüketici Yapay Zeka Robotları – Endüstriyel ve tüketici uygulamaları arasındaki çizgileri bulanıklaştıran, kahve yapma ve oyun oynama gibi ev işlerinde yapay zeka destekli robotlar, erişilebilir, etkileşimli akıllı teknolojiye doğru bir geçişin altını çiziyor. Sektörel Çıkarımlar 1. Akıllı Üretim – Akıllı üretim sektörü, yapay zeka destekli otomasyon, üretim kabiliyetlerinin artırılması ve hassas görevlerde insan hatasının azaltılması yoluyla önemli bir dönüşüm geçirecek. 2. Robotik ve Otomasyon – Robotik, yapay zeka entegrasyonu ile daha sofistike hale geldikçe, otomasyon endüstrisi hem endüstriyel hem de tüketici ürünlerinde daha etkileşimli ve uyarlanabilir çözümler sunacak şekilde konumlanmaktadır. 3. Yapay Zeka Liderliğindeki Tüketici Elektroniği – İnteraktif kahve makineleri ve oyun robotları gibi yenilikler, eğlenceyi günlük işlevlerle harmanlayan yeni bir akıllı, yapay zeka liderliğindeki tüketici elektroniği dalgasınDevamını oku

Yapay zeka pazarlamasının karanlık yüzü hakkında bilmeniz gerekenler Yapay zeka, şirketlerin ürünlerini pazarlama yöntemlerinde devrim yaratarak, kısa bir süre öncesine kadar bilim kurgu dünyası gibi görünen kişiselleştirilmiş ve etkileşimli yollarla tüketicileri hedeflemelerini sağlıyor. Pazarlamacılar, bireysel tercihleri eşi benzeri görülmemiş bir doğrulukla ortaya çıkaran büyük miktarda veriyi taramak için yapay zeka destekli algoritmalar kullanıyor. Bu, şirketlerin tam olarak hedeflenmiş içerikler—reklamlar, e-postalar, sosyal medya gönderileri—sunmasını sağlıyor, böylece kişiye özel bir his yaratıyor ve şirketlerin tüketicilerle ilişkilerini geliştirmelerine yardımcı oluyor. Pazarlamada yapay zeka teknolojisinin olumsuz sonuçlarına dair eksiklikleri ortaya koyan bir araştırma gerçekleştirildi. Hakemli çalışmada, son 10 yıl içinde yüksek dereceli 15 pazarlama dergisinde yayımlanan 290 makale incelendi. Bu makalelerden yalnızca 33’ünün, yapay zeka pazarlamasının potansiyel “karanlık tarafını” ele aldığı tespit edildi. Bu durum önemlidir çünkü bu dengesizlik, yapay zekanın tam etkisini anlamada kritik bir boşluk yaratmaktadır. Yapay zeka pazarlaması, örneğin aşırı cinselleştirilmiş kadın tasvirleri üretmek gibi zararlı stereotipleri devam ettirebilir. Yapay zeka ayrıca sanatçıların bireysel haklarını da ihlal edebilir. Yapay zeka, tarihi olayları uydurmak gibi yanlış bilgileri gerçekmiş gibi sunduğunda ortaya çıkan deepfakes ve “halüsinasyonlar” yoluyla yanlış bilgi yayabilir. Ayrıca ruh sağlığını da olumsuz etkileyebilir. Örneğin, sosyal medyada yapay zeka destekli güzellik filtrelerinin yaygınlığı, gerçekçi olmayan idealleri teşvik edebilir ve depresyonu tetikleyebilir. Bu endişeler büyük bir önem taşır ve bu güçlü teknolojinin kötüye kullanılmasıyla ilgili kaygıları tetikler. Birçok insan bu endişeleri yaşıyor, ancak genç kadınlar özellikle savunmasızdır. Yapay zeka uygulamaları kabul gördükçe, güzellik standartları gerçeklikten daha da uzaklaşıyor. Yapılan araştırma, yapay zekanın etik meseleleri ve potansiyel olumsuz sonuçlarının ele alınması gerektiğine dair acil bir ihtiyaç olduğunu ortaya koymaktadır. Amaç, yapay zekayı itibarsızlaştırmak değil, yapay zeka pazarlamasının sadece birkaç güçlü şirketin değil, herkesin faydasına olmasını sağlamaktır. Araştırmacıların, yapay zekanın etik sorunlarını daha derinlemesine incelemeleri ve onu güvenli ve sorumlu bir şekilde nasıl kullanabileceklerini araştırmaları gerektiğine inanılmaktadır. Bu önemlidir çünkü yapay zeka aniden her yerde kullanılmaya başlandı—sosyal medyadan otonom araçlara, sağlık kararları almaya kadar. Potansiyel olumsuz etkilerini anlDevamını oku

5 yılda 1 milyar dolardan 10 milyar dolara – Scopely'nin mobil oyun başarısına yolculuğu Scopely’nin Eş CEO’su Javier Ferreira ile Deconstructor of Fun podcast’inde en son konuştuğumuzdan bu yana beş yıl geçti. O zamandan bu yana mobil oyunlarda çok şey değişti ve bunların hepsi daha iyi değil; ancak kesin olan bir şey var: Scopely bunu fazlasıyla başardı. 2019 yılında, Scopely’nin güçlü bir ürün temeli oluşturmaya odaklanan benzersiz bir oyun geliştirme yaklaşımıyla sektörde kendine nasıl yer açtığını incelemiştik. Her şey ürünün etrafında dönüyordu ve geleneksel iç ve dış stüdyo ayrımını ortadan kaldırarak sağlam bir merkezi teknoloji platformuyla desteklenen sorunsuz bir ortam yarattılar. O zaman gerçekten göze çarpan ve şimdi de etkileyici olan şey, lansman zihniyetleriydi. Her zaman kısa vadeli kazançlar yerine uzun vadeli başarıya öncelik verdiler ve hem başarısızlıkları hem de başarıları kucaklarken temel metriklere lazer odağını korudular. Vizyonlarına olan bu bağlılıkları inkar edilemez bir şekilde meyvelerini verdi ve mobil oyun alanında lider konumlarını pekiştirdi. Bugüne geldiğimizde, Scopely’nin öngörüsü MONOPOLY GO!’nun üç milyar dolara ulaşan en hızlı mobil oyun olarak elde ettiği stratosferik başarı ile doğrulanıyor. Tesadüfen değil, tasarım gereği – oyun 2016’dan beri geliştiriliyordu ve uzun vadede yüksek kaliteli bir deneyim sunma taahhüdü vardı. Geçtiğimiz günlerde Mishka Katkoff, Javier ile yeniden bağlantı kurmak ve yolculuklarını daha derinlemesine incelemek için Scopely’nin Barselona ofisini ziyaret etti. Görüşmelerde MONOPOLY GO!’nun başarısının ardındaki ana etkenlerden Scopely’nin büyüme sırasında güçlü şirket kültürünü koruyan birleşme ve satın alma stratejilerine kadar her şey ele alındı. Bunların hepsi, temel bir yaklaşımı korurken sürekli genişlemenin bir parçası. Diğer konuların yanı sıra, Scopely’nin doğru IP’leri (özel hayran kitlelerinde yankı uyandıran IP’ler) seçme becerisini ve ekiplerini güçlü liderlikle nasıl desteklediklerini de tartıştılar. Ve elbette, Scopely’ye uzun vadeli vizyonlarına sadık kalırken daha da büyük, daha iddialı projeleri üstlenme özgürlüğü veren son Savvy satın almasının etkisini de göz ardı edemediler. Scopely’yi fikri mülkiyet haklarıyla çalışmada bu kadar iyi yapan şey nedir? Scopely’nin belirleyici özelliklerinden biri, popüler IP’lere dayalı oyunları lisanslama, geliştirme ve piyasaya sürme konusundaki olağanüstü başarısıdır. Scopely, bir fikri haktan mobil oyun yaratmanın, karakterlerin veya hikayelerin yüzeysel olarak ödünç alınmasının ötesine geçtiğini biliyor. Fikri mülkiyetlerle (IP’ler) çalışma sanatını gerçekten iyi biliyorlar ve her şey üç temel sütuna dayanıyor: 1.Fandom Çekiciliği Olan Doğru Fikri Mülkü Seçmek Her şeyden önce, Scopely gerçek bir hayranlık uyandıran IP’leri nasıl seçeceğini biliyor. Örneğin Yahtzee’yi ele alalım. Scopely bu oyuna el atmadan önce, oyun sadece mütevazı bir performans sergiliyordu. Ancak Scopely bu işe el attıktan sonra, orijinal rakamları sudan çıkaran bir dijital oyun işi kurdular. Aynı şeyi Star Trek gibi serilerde de yaptılar ve sadece isim bilinirliği olan değil, aynı zamanda kendilerini bu evrene kaptırmak isteyen tutkulu hayranları olan oyunlara odaklandılar. Tüm mesele, etkileşime geçmeye hazır yerleşik bir kitleye sahip IP’ler bulmak. 2.IP için Doğru Oyunu Oluşturmak Sırada oyunun kendisi var. Scopely sevilen bir markayı genel bir oyun şablonuna yerleştirmekle kalmıyor. Fikri mülkiyetin temel özüyle rezonansa giren deneyimler hazırlıyorlar. Örneğin Star Trek’te, kolayca tipik bir üç eşleştirme oyunu yoluna gidebilirlerdi, ancak hayranların arzuladığı şey bu değil. Bunun yerine, uzay keşfi ve destansı savaşların fantezisine odaklanarak oyuncuların bu evrene adım atmalarını ve gerçekten aksiyonun bir parçası olduklarını hissetmelerini sağladılar. Her şey oyun tarzını hayranların gerçekte ne istediğiyle uyumlu hale getirmekle ilgili. 3.Stratejik Bir Ürün Vizyonunun Uygulanması Üçüncü ayak ise akıllı bir ürün stratejisine sahip olmaktır. Scopely, MONOPOLY GO’da görüldüğü gibi uzun vadeli bir yaklaşım benimsiyor! Klasik masa oyununu sadece dijitalleştirmekle kalmadılar; modern kitleler için tamamen yeniden tasarladılar. Oyuncu etkileşimine ve yeni mekaniklere odaklanarak, gerçekten yankı uyandıran, oynaması ücretsiz bir deneyim yarattılar. Güçlü Bağlantılar Kurmak Elbette, sağlam ortaklıklar olmadan bunların hiçbirinin önemi olmazdı. Scopely işe Monopoly ile başlamadı – Yahtzee ve Scrabble ile zemin hazırladılar ve Hasbro’nun dikkatini çekecek bir dijital varlık oluşturdular. Bunu yapabildiklerini göstererek, daha büyük oyunları keşfetmek için güven kazandılar. Her şey bu güven faktörüyle ilgili. Fikri mülkiyet sahipleri, markalarını parlatmak konusunda ciddi olduğunuzu gördüklerinde, iddialı projelerde işbirliği yapmaya daha istekli olurlar. Ancak Scopely yalnızca yerleşik IP’lere güvenmiyor. Aktif olarak kendi fikirlerini de geliştiriyor. Javier Ferreira’nın belirttiği gibi, Scopely’nin çalışmalarında benzersiz içgörü ve deneyimlerinden yararlanan birkaç oyun var. “Kendi IP’mizle bir dizi oyun yapıyoruz,” diye belirtti. “Bu işi daha önce hiç bu şekilde düşünmemiştik ama bunu yolculuğumuzun bir parçası olarak görüyoruz.” Dünya çapında 50 milyondan fazla aylık oyuncu kitlesine sahip Stumble Guys gibi oyunlar, Scopely’nin kuyruğuna takılmadan gelişen canlı topluluklar yaratma becerisini ortaya koyuyor. Orijinal kreasyonlar üzerine bahis oynamaya devam etmek, portföylerini genişletecek ve benzeri görülmemiş hikayelerin izleyicileri büyülemesine olanak tanıyacaktır. Bilgili Satın Alma: Scopely için Yeni Bir Bölüm 2023 yılında Scopely, 4,9 milyar dolarlık etkileyici bir bedelle Savvy tarafından satın alınmasıyla gündeme oturdu. Son podcastimiz ve blog yazımızda Savvy Games Group ve uzun vadeli vizyonuyla ilgili paylaştığımız bilgiler ışığında, bu hamle hem Savvy’nin hem de Suudi Arabistan’ın stratejik hedefleriyle mükemmel bir uyum içinde. Scopely için Savvy’yi bir alıcı olarak seçmek, bağımsızlığını ve özel statüsünü koruma kararıydı. Bu yeni ortaklık, Scopely’ye büyüme için sağlam bir platform sunuyor. Uzun vadeli başarıya odaklanan ve Scopely’nin stratejik ve operasyonel özerkliğine saygı duyan bir yatırımcıyla, şirket dış baskılar olmadan hedeflerini genişletmek için gereken desteği alıyor. Javier Ferreira, Savvy’nin, Scopely’nin temel misyonunu değiştirmek yerine, şirketin gelişmesine yardımcı olmaya adanmış olduğunu vurguluyor. Ancak, artan sermaye, özellikle etkin risk yönetimi açısından kendi zorluklarını da beraberinde getiriyor. Mishka, bu mali artışın Scopely’yi kaldıramayacağı kadar büyük projelere yöneltebileceği konusunda önemli bir soru gündeme getirdi. Javier, riskin her işletmenin doğasında bulunduğunu ve çeşitli şekillerde ortaya çıkabileceğini belirtiyor. Scopely şu anda birçok heyecan verici (ve maliyetli) proje üzerinde çalışıyor. Bu girişimlerin hepsinin başarılı olmayacağını kabul ederken, odak noktası bu deneyimlerden öğrenmek ve ilerlemek. Javier, öz farkındalığın önemini vurguluyor ve ekibini gerçekçi kalmaya teşvik ediyor. Başarılı organizasyonlar, sınırlamalarının farkında olarak iddialı hedefler peşinde koşar. Scopely’de bu tür tartışmalar sürekli devam ediyor ve risklerin karmaşıklıklarını etkili bir şekilde yönetmelerini sağlıyor. Sonuç Özetle, Scopely’nin stratejik planlamaya, sürekli öğrenmeye ve anlamlı ortaklıklara odaklanması, şirketi rekabetçi mobil oyun pazarında etkileyici bir büyüme için konumlandırdı. Savvy tarafından satın alınması, Scopely’ye dış baskılar olmadan iddialı projeleri keşfetme özgürlüğü sunarak daha fazla yenilik ve yaratıcılık için alan sağlıyor. Şirketin veri odaklı içgörülere olan bağlılığı, daha önceki oyun lansmanlarından elde edilen deneyimlerle desteklenerek, önemli sermayeyi güvenle kullanmalarına olanak tanıyor. Scopely, hem lisanslı hem de özgün fikri mülkiyetler geliştirmeye devam ederken, hangi yeni franchise’ları takip edeceklerini görmek ilgi çekici olacak. Ufukta hangi hDevamını oku

İngiltere'deki bir pilot çalışmada, yapay zeka kontrollü trafik ışıkları bisikletçilere yeşil ışık veriyor İngiltere’deki bir pilot çalışmada, yapay zeka kontrollü trafik ışıkları bisikletçilere yeşil ışık veriyor İngiltere’deki bir belediye, sürdürülebilir kentsel hareketliliği teşvik etmek amacıyla, bisikletlilere öncelik veren yenilikçi bir trafik ışığı sistemi üzerinde denemeler yapıyor. Bu pilot uygulama, bisikletli kullanıcıların daha güvenli, verimli ve cazip bir şekilde ulaşım sağlamalarını amaçlıyor. Yapay zeka destekli sensörler ve video kameralar aracılığıyla çalışan bu sistem, yaklaşan bisikletleri tespit etmek ve trafik ışıklarını bisikletlilerin lehine otomatik olarak ayarlamak için tasarlanmış. Blythe Vadisi yakınlarındaki A34 Stratford Yolu’nda kurulan sistem, bisikletleri 30 metreye kadar uzaktan algılayabiliyor ve bisikletliler yaklaştığında sürücüler için ışıkları kırmızıya döndürüp, bisikletçilere yeşil ışık veriyor. Böylece, bisikletliler durma ve başlama zorunluluğu olmadan yolculuklarına devam edebiliyor, bu da bisiklet kullanımını daha verimli ve çekici hale getiriyor. Bu tür bir sistemin potansiyel faydaları oldukça büyük. Bisikletlerin daha rahat bir şekilde hareket edebilmesi, arabalara olan bağımlılığı azaltabilir, trafik sıkışıklığını hafifletebilir ve genel olarak hava kalitesini iyileştirebilir. Bu, sürdürülebilir ulaşım çözümleri açısından önemli bir adımdır çünkü daha az araba kullanımı, daha az karbon emisyonu anlamına gelir. Ayrıca, bisikletin ve diğer alternatif ulaşım yöntemlerinin daha cazip hale gelmesi, kent içi ulaşımda daha çevreci seçeneklerin benimsenmesini teşvik edebilir. Trafik ışıklarının, bisikletlilerin ihtiyaçlarına göre otomatik olarak uyum sağlaması, kentsel hareketliliği daha esnek ve dinamik bir hale getiriyor. Bu sistem, yalnızca bisikletlilere değil, aynı zamanda diğer kullanıcı gruplarına da hizmet verecek şekilde programlanabiliyor. Örneğin, ışıklar günün belirli saatlerine veya belirli bir bölgedeki yoğunluğa göre farklı kullanıcıları destekleyecek şekilde ayarlanabiliyor. Blythe Vadisi’ndeki bu testin başarıya ulaşması, sadece bisikletli ulaşımın yaygınlaşmasını hızlandırmakla kalmayacak, aynı zamanda bu tür akıllı trafik yönetim sistemlerinin daha geniş bir şekilde benimsenmesini de sağlayabilir. Trafik yönetimi genellikle arabalara öncelik veriyor, ancak bu sistem bisikletli ve yaya ulaşımını iyileştirerek, daha insan odaklı ve sürdürülebilir bir şehirleşme vizyonuna doğru önemli bir adım atılmasına olanak tanıyor. İnsan merkezli bir trafik yönetimi anlayışı, daha sağlıklı, daha verimli ve çevre dostu şehirler yaratma yolunda önemli bir fark yaratabilir. Bu modelin başarısı, sadece İngiltere’deki diğer şehirlerde değil, dünya genelinde bisikletin birincil ulaşım aracı olarak benimsenmesinin hızlanmasına yardımcı olabilir. Trafik ışıkları gibi basit, fakat etkili değişiklikler, bisiklet kullanımını daha teşvik edici hale getirebilir. Aynı zamanda, kentsel hareketlilikteki verimliliği artırarak, bireylerin günlük yaşamlarında daha fazla tercih ettikleri ulaşım yöntemlerine dönüştürebilir. Bir başka deyişle, yapay zeka destekli bu tür trafik yönetim sistemleri, insanların günlük işe gidip gelme deneyimlerini kolaylaştırabilir ve verimliliği artırarak, kentsel ulaşımın daha sürdürülebilir ve çevre dostu olmasını sağlayabilir. VivaCity gibi yapay zeka tabanlı çözüm sağlayıcıları, bu tür sistemlerin öncüsü olmaya devam ediyor. Benzer sistemler, Hollanda’daki çeşitli belediyelerde uygulanmış ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Bu tür yenilikçi projeler, küresel ölçekte daha yeşil ve sürdürülebilir şehirlerin inşasına katkıda bulunacak, toplu taşıma ve bireysel ulaşım arasındaki dengeyi güçlendirecektir. Ayrıca, yapay zeka ve veri odaklı sistemlerin kentsel planlama alanındaki rolü giderek artacak, şehirlerdeki trafik akışını optimize etmek için daha akıllı çözümler sunulacaktır. Sonuç olarak, bisikletlilere öncelik veren bu tDevamını oku

Klonlama Bir Strateji Değildir: Mobil Oyunlar Neden IP Üzerine Büyük Bahisler Yapmalı? Geçenlerde bir mobil oyun oynuyordum. Oyun beni, birkaç seviye ileride beliren bir sandığı sanal ellerimle ele geçirmek için küçük bir adadan diğerine atlamaya teşvik ediyordu. Bu yolculukta yalnız değildim: sandık, her seviyede bir uçuruma düşen sözde rakiplerimin küçük avatarları tarafından avlanıyor ve her adımda ödülün daha büyük görünmesini sağlıyordu. Oyun eğlenceliydi ama adını unuttum. Hatırlamama yardımcı olabilir misiniz? Sıradan oyunlar oynamak bana sık sık deja vu hissi veriyor. Benzer renkli düğmeler ve benzer yönlendirmeler görüyorum. Seviyeyi tamamlamak benzer yıldızlarla işaretleniyor ve benzer güçlendiricilerle dolu bir sandığa atlamam için beni davet eden benzer adalar ortaya çıkıyor. Aradaki fark oldukça marjinal: adalar Karayipler’deki bir ortamdan lavlı kasvetli bir volkana dönüşüyor. Mobil oyunlardaki uzun bir geleneğe dayanarak, şirketler birbirlerinden ilham alıyor ve mekanikleri ödünç alıyor, öyle ki orijinal yaratıcının izini sürmek zorlaşıyor. Mekanikleri ödünç alırken, bazen daha fazlasını da ödünç alıyorlar: bu mekaniklerin bir ifadesi. Sonuç olarak, genellikle “[İyi bilinen bir oyunun adı] [edat] [bazı yeni ortam veya özellik] (silahlı Pokémon’da olduğu gibi)” olarak tanımlanabilecek yakın klonların her yerde olduğunu görüyoruz. Bu makalede, klonlamanın yaygınlığının zayıf bir fikri mülkiyetin işareti olduğunu ve bunun 10+ yıl içinde piyasada olmak isteyen oyun şirketleri için büyük bir sorun olduğunu ve uzun vadeli değer yaratmanın tek yolunun fikri mülkiyet farklılaştırmasına yatırım yapmak olduğunu savunacağım. Ama önce, fikri haklar çerçevesine kısa bir genel bakış sunacağım ve kopyalamanın neden oyunun adı olduğunu (klişe kelime oyunu amaçlanmıştır) ve yakın zamanda hiçbir yere gitmeyeceğini açıklayacağım. IP: çok fazla hak, çok az yardım Temel bilgilerle başlayalım. Avukatlar Fikri Mülkiyet (IP) hakkında konuştuklarında, genellikle üç şeyden birini kastederler: patentler, ticari markalar veya telif hakkı. Patentler buluşları korur ve daha kısa sürelidir. Bunları tescil ettirmek çok maliyetlidir ve süreç yıllar alır. Ayrıca, tescil ettirmek üzere olduğunuz şeyin patentlenebilirlik kriterlerini karşıladığını göstermeniz gerektiğinden de zordur. Daha önce oyunlarda neyin patentlendiğine dair bazı örnekler için buraya bakabilirsiniz. Ancak benim görüşüm, oyunlardaki patentlerin sadece sahte bir güvenlik hissi verebileceği, çünkü genellikle patentin etrafında bir yol bulmak veya mahkemede itiraz etmek o kadar da zor değildir. Ticari markalar, bir üretici (oyun geliştiricisi) ile hizmet (oyun) arasındaki bağı tüketicilerin gözünde korumak için kullanılır. Asıl soru, bir oyunu oynayan tüketicilerin oyunun başka biri tarafından geliştirildiğini düşünerek kandırılıp kandırılmadığıdır. Klon bir oyun, oyununuzun adının büyük bir bölümünü gerçekten kopyalamadığı sürece, bunu kanıtlamak gerçekten zor olacaktır. Şimdi, bir de telif hakkı var. Teorik olarak, bu oyunu korumak için başvurulacak bir yol olmalı. Neredeyse yaratıcı olan her şey telif hakkına tabi olabilir. Ancak telif hakkı “oyunun kurallarını” korumaz ve çoğu mekanik bu tanımın kapsamına girer. Dahası, telif hakkı ifadenin yalnızca orijinal olan kısmını koruyacaktır. Stok bir karakteri alıp bir bıyık eklerseniz, telif hakkınız burada sona erer. Birinin aynı bıyığı kopyalamasını engelleyebilirsiniz ama rengini ve şeklini biraz değiştirmeme izin verin, ben de özgürce dolaşayım (yeni bakımlı sakallı karakterle birlikte). Bu, “ince” telif hakkı olarak adlandırılan bir şeydir – yalnızca neredeyse aynı kopyalamaya karşı koruma talep edebilirsiniz. Oyuna ve karaktere ne kadar çok şey eklerseniz, hak kapsamınız o kadar genişler. Tersine, sade bir karakter, ortak alanın uçurumunun hemen üzerinde gezinecektir – her türlü geri dönüşümün adil bir oyun olduğu (başka bir kelime oyunu, bu sefer kasıtlı değil).   Mobil oyunların IP’sinin ince bir katmanı Şimdi mobil oyunlarda fikri mülkiyet konusuna dönelim. Mobil oyun geliştiricileri artan üretim ve UA maliyetleri ve finansman yetersizliği ile karşı karşıya. Doğal tepki, yaratıcı ödünç almayı ikiye katlamak ve oyunu bir an önce piyasaya sürmek için herhangi bir hikaye ve karakter geliştirmede köşeleri kesmek ve sonra nasıl gittiğini görmektir. Sonuçta Dream Games sadece hafif bir meta ile başarılı oldu. Oyuncular oyunun hızını ve görsellerin renk yoğunluğunu sanatın benzersizliğinden daha fazla önemsiyor gibi görünüyor. Farklı bir şey yaratmak risk içerir ve bu kadar iyi çalışan bir şeyi neden değiştirelim? Değil mi? Bu sizin bakış açınıza bağlı. Geriye dönüp baktığımızda, son on yılda listelerin zirvesine ulaşan şirketlerin hikayelerini izlediğimizde, başarının reçetesinin güçlü bir veri analitiği tarafından işlenen ve taklitle tatlandırılan iyi miktarda yenilik olduğu görülüyor. Yeterli beceri ve şansa sahip olan geliştiriciler listelerin zirvesine çıkmayı ve bir süre orada kalarak ilk gelenlerin avantajlarından yararlanmayı başardılar. Ancak, durum ileriye dönük olarak bu kadar net görünmüyor. Eğer Playrix veya Dream Games özentisiyseniz, onları kendi oyunlarında yenmek giderek zorlaşıyor. Pazar zaten doymuş durumda ve daha da hızlı bir oyun, daha da fazla güçlendirici ve bu iki TNT’yi bir araya getirdiğinizde daha da büyük bir patlama elde etme girişimleri o kadar yüksek bir yatırım getirisi sağlamayacak. Diğer taraftan, zaten oyunun zirvesindeyseniz, yenilikleriniz daha da düşük geliştirme maliyetleriyle her yeni giren tarafından kopyalanacak ve pazar payınızı parça parça ısıracaktır. Sonunda, yeni bir Rüya yeni bir şeyle ortaya çıkacak ve siz de defneleri sıradaki kişiye devretmek zorunda kalacaksınız. Bazı klasik kurgusal olmayan romanların başlığını tekrarlarsak, “Sizi buraya getiren şey oraya götürmez.” Zirveye çıkmak için yeniliğe ihtiyaç vardır, ancak zirvede kalmak için bir hendeğe ihtiyaç vardır. Eksik olan da bu. Hendek kazılıyor Morningstar beş olası hendek kaynağı sunmaktadır: geçiş maliyetleri, ağ etkisi, maliyet avantajı, etkin ölçek ve maddi olmayan varlıklar. Geçiş maliyetleri, oyuncuların oyuna bağlı kalması anlamına gelir çünkü zaten o kadar çok odayı yenilemiş ve o kadar çok seviyeyi geçmişlerdir ki sıfırdan başlamak istemezler. Ağ etkisi, ortak promosyonlar yoluyla oyuncuları oyuna kilitleyebilir. Şirket düşük maliyetli bir pazarda oyun geliştirebilir ve daha verimli pazarlama kampanyaları başlatarak eCPI’yı düşürebilirse maliyet avantajı uygulanabilir. Son olarak, düğmeli bir yönetim yapısı, iyi yağlanmış arka ofis ve kullanıcılardan alınan gigabaytlarca gerçek veri kesinlikle pazar liderlerine yardımcı olur. Ancak, daha detaylı incelendiğinde, bu dört unsurdan oluşan hendek daha çok kuruyan bir su birikintisine benziyor. Bir kaleden diğerine (veya bir malikaneden bir kaleye) geçmek oyuncular için bir sorun gibi görünmüyor, özellikle de konumlar, güçlü bir hikaye çizgisi olmaksızın yalnızca genel bir yenileme konseptiyle zayıf bir şekilde birbirine bağlıysa. Ağ etkisi çok sınırlıdır ve Roblox veya Epic adında olmayan çok az şirket kapalı bir ekosistem yaratma girişimlerinin başarılı olduğunu gururla iddia edebilir. Gelişmekte olan ekonomilerde daha zayıf para birimleri, hükümetlerin nakit yardımları ve yapay zeka yardımcı pilotları, yeni gelenlerin daha ucuz oyunları piyasaya daha hızlı sürmelerine yardımcı olacaktır. Gerçek kullanıcıların verilerini değiştirmek için bir fiş olarak kullanılan aynı yapay zeka, analitik boşluğu kapatmayı kolaylaştıracaktır. Hendeğin en büyük kaynağı ise, ne yazık ki, artan maaşlara ve yasal gücü tartışmalı rekabet yasağına rağmen rakiplere sızacak ya da kendi oyunlarını kuracak olan benzersiz uzmanlığa sahip yetenek havuzu olacak. Yukarıdaki senaryo giderek dibe doğru bir yarışa benziyor ve her CFO’nun korkulu rüyası: tam rekabetçi bir piyasa. Bunu önlemek için, geliştiricilerin son önemli hendek kaynağına başvurmaları gerekir: maddi olmayan varlıklar, diğer bir deyişle fikri mülkiyet. Tek ihtiyacınız olan IP. İhtiyacınız olan tek şey IP Güçlü fikri mülkiyetin önemli olmasının iki güçlü nedeni vardır. Birincisi yasaldır. Ayrıntılı bir hikayeniz, benzersiz bir tarzınız, sloganları ve bir çay kaşığından daha geniş bir duygusal yelpazesi olan iyi tanımlanmış bir karakteriniz varsa, oyunu ihlalcilere karşı mahkemelerde korumak daha kolaydır. İkincisi ise davranışsaldır. Oyuncuların bir karaktere ve oyuna olan bağlılığına dayanır. Tamagotchiyi düşünün-oyuncular karakterin sevinç ve üzüntü anları yaşamasını ve zaman içinde donup kalmak yerine sürekli gelişmesini, oyuncunun geçtiği her yeni seviyeyi alkışlamasını veya onları güçlendirici almaya teşvik etmesini isterler. Karaktere ve oyuna olan duygusal bağlılığın, akıllı seviye tasarımı ve günlük mücadelelerden daha güçlü bir akılda kalıcılık kaynağı olduğunu iddia ediyorum. Son bir düşünce olarak, zamanda geriye giderek 1930’lara, animasyonun beşiğine gitmek istiyorum. Steamboat Willie (Mickey Mouse’un yer aldığı ilk çizgi film) senkronize ses kullanan ilk çizgi filmdi. Bu teknolojik yenilik Disney’in rakipleri arasında hızla üstünlük kurmasını sağladı. Ancak, Mickey’nin Kedi Felix ya da Temel Reis gibi çağdaşlarından daha iyi bir performans sergilemesini sağlayan şey, daha büyük bir duygusal derinlik ve Disney’in satışlarda erdemli bir döngüyü tetikleyen ticari ve lisanslama yoluyla karakterden yararlanma hevesiydi. Monopoly Go! ile Scopely gibi bazı şirketlerin doğru yönde bir adım attığına, yüz yıllık güçlü bir fikri mülkiyet hakkını kullandığına ve Monopoly Go! masa oyununu piyasaya sürerek erdemli bir döngüye neden olduğuna inanıyorum. Benim iddiam, daha fazla mobil oyun şirketinin listelerde üst sıralara çıkmak ve daha da önemlisi üst sıralarda kalmak için bunu yapması gerekeceği yönünde. Oynadığım oyuna dönecek olursak, sonunda hazine sandığına ulaştım ve ödül olarak biraz para aldım. Ne yazık ki sandığa ulaşan başka bir oyuncu daha vardı, bu yüzden sandığı bölüşmemiDevamını oku

Audi Vietnam, tüketicilerin Q8'in kendileri için doğru araç olup olmadığına karar vermelerine yardımcı olmak için beyin dalgalarını okuyor Audi Vietnam, tüketicilerin Q8’in kendileri için doğru araç olup olmadığına karar vermelerine yardımcı olmak için beyin dalgalarını okuyor Geçtiğimiz ay Audi Vietnam, 2024 model amiral gemisi Q8’in lansmanı sırasında, tüketicilerin araba ile olan ilişkilerini daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olabilmek amacıyla EEG (elektroensefalogram) teknolojisini kullanarak çığır açıcı bir yaklaşım sergiledi. Audi’nin bu yenilikçi girişimi, katılımcıların test sürüşleri, iç mekan keşifleri ve diğer etkileşimler sırasında beyin aktivitelerini izlemeye dayalıydı. EEG teknolojisi, tüketicilerin heyecan, dikkat, ilgi ve diğer duygusal tepkilerini ölçerek, arabanın alıcıların tercihleriyle gerçekten rezonansa girip girmediğine dair içgörüler sunuyordu. Bu tür bir duyusal doğrulama, özellikle hızla doygunlaşan pazarlarda giderek daha önemli hale geliyor ve markaların, potansiyel müşterilerin içsel duygusal tepkilerini anlama çabaları her geçen gün artıyor. Bugün, kişiselleştirilmiş pazarlama deneyimlerine olan ilgi, son iki yıl içinde %20 oranında bir artış gösterdi. Bu durum, özellikle gelişmekte olan pazarlarda, örneğin Vietnam gibi yerlerde, daha da kritik hale geliyor. Çünkü bu tür pazarlarda araba satın almak, genellikle önemli bir ekonomik ve sosyal kilometre taşı olarak kabul ediliyor. Bir arabanın, özellikle de premium bir aracın, satın alımı yalnızca bir ulaşım aracı edinme meselesi değil, aynı zamanda kişinin yaşam tarzını, sosyal statüsünü ve kimliğini yansıtan büyük bir karar olarak görülüyor. Bu noktada, tüketiciler, yalnızca ürünün teknik özelliklerine değil, aynı zamanda o ürünle kurdukları duygusal bağa da önem veriyorlar. Sonuç olarak, araba almak gibi büyük ölçekli ve prestijli satın alımlar, daha fazla içsel değer ve kimlik yansıması gerektiren bir süreç haline geliyor. Bu bağlamda, duygu ve duygusal rezonansın anlaşılması giderek daha fazla değer kazanmaktadır. Tüketiciler, bir ürünle olan ilişkilerinde yalnızca fiziksel veya fonksiyonel gereksinimleri karşılamakla kalmayıp, aynı zamanda bu ürünün onlarla ne kadar derin bir düzeyde rezonansa girdiğini, kimliklerini ve yaşam tarzlarını ne kadar doğru bir şekilde yansıttığını da sorguluyorlar. Bu yüzden markaların, potansiyel müşterilerin içsel ve duygusal dünyalarını daha iyi anlayabilmeleri, onlarla daha samimi ve özdeşleşmiş bir bağ kurabilmeleri açısından kritik bir önem taşıyor. Kişiselleştirilmiş deneyimlere olan talebin artmasıyla birlikte, bu tür teknolojilerin önemi de her geçen gün daha fazla hissediliyor. EEG, beyin okuma kulaklıkları ve duygu izleme yapay zeka teknolojileri gibi yenilikçi araçların gelişmesi, markaların tüketicilere daha otantik ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmalarına olanak tanıyor. Bu teknolojiler, markaların tüketicilerin hislerini, düşüncelerini ve tepkilerini daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olurken, aynı zamanda onlara daha doğru ve etkili bir şekilde hitap edebilmelerini sağlıyor. Özellikle tüketiciler, kendi içsel dünyalarına daha fazla odaklanmak ve kendi kimliklerini daha iyi tanımak istedikçe, bu teknolojilerin sunduğu veriler, markaların doğru stratejiler geliştirmeleri için önemli bir rehber oluyor. Özellikle son yıllarda popülerleşen kişilik tipleme yöntemleri ve araçları, örneğin MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) veya Enneagram gibi sistemler, insanların kendilerini daha iyi tanımalarına yardımcı olmak amacıyla büyük ilgi görmekte. İnsanlar, kendilerini ve içsel duygusal yapılarını daha iyi anlayarak, yaşamlarının farklı alanlarında daha bilinçli ve tatmin edici seçimler yapmak istiyorlar. Bu talep, aynı zamanda markalar için de önemli bir fırsat sunuyor. Çünkü markalar, müşterilerinin duygusal ihtiyaçlarını ve beklentilerini daha iyi anlayarak, onlarla daha derin bir bağ kurabilir ve sonuçta daha sadık bir müşteri kitlesi oluşturabilirler. Bu doğrultuda EEG ve benzeri duygu okuma teknolojileri, markaların tüketicilerin daha önce fark etmedikleri duygusal tepkilerini ve içsel düşüncelerini ortaya çıkararak, hem pazarlama hem de ürün geliştirme stratejilerine önemli katkılar sağlamaktadır. Tüketiciler, kendilerini daha iyi tanıyarak, markalarla daha kişisel ve anlamlı ilişkiler kurabilmekte, böylece satın alma kararlarını daha bilinçli ve tatmin edici bir şekilde verebilmektedirler. Markalar için bu, sadece satışları artırma anlamına gelmekle kalmaz, aynı zamanda daha yüksek müşteri memnuniyeti ve sadakati sağlama açısından da büyük bir avantaj yaratmaktadır. Bu bağlamda, Audi Vietnam’ın EEG teknolojisini kullanarakDevamını oku

Pazarlamacılar 2025'te yapay zekayı, ölçümü ve daha fazlasını nasıl uygulamaya koyabilir? 2025’te yapay zekayı, ölçümü ve daha fazlasını nasıl uygulamaya koyabilir? Pazarlamacılara sürekli olarak geleceğin belirsiz olduğu söylenir. Ancak 2024 yılı, gelişmelerin, deneylerin ve risk almanın modern pazarlama için yeni bir şablonun habercisi olduğu bir yıl oldu. Think with Google, geçtiğimiz yıl boyunca pazarlama stratejisini yeniden oluşturan kişi ve markalara ışık tuttu. Vardığımız sonuç? Sisler dağılıyor. Son 12 ayın en ileri noktasından elde edilen sonuçlar, 2025’teki pratik uygulamalara ışık tutuyor. 1. Yapay zeka gerçek oluyor Yapay zekanın reklamcılık uygulamaları daha önce bulanık görünse de, 2024’te uyumlu bir şekilde benimsenmesi, önümüzdeki yıl için net bir fırsatı kristalize etti. 2025, yapay zekanın pilot ve deneysel olmaktan çıkıp temel pazarlama operasyonlarına dahil edildiği yıl olacak.Bunun için Michael Benjamin gibi cesur deneyciler gerekti. Intuit İngiltere’nin pazarlama müdürü, yapay zekayı erken benimseyenlerden biriydi ve Arama Ağı reklam dönüşümünü artırırken maliyetleri düşürmek için yapay zekaya dayalı reklam stratejilerini kullanabileceğini biliyordu. Şirket içinde yapay zekaya yönelik kuşkulara rağmen Intuit’in QuickBooks’u, değer tabanlı teklif verme ve geniş eşleşmeyi benimseyerek Arama Ağı’ndan en yoğun sezonda müşteri kazanımında yıllık %45’lik olağanüstü bir artış elde etti. Yaratıcı tarafta da en iyi uygulamalar ortaya çıktı. B&Q gibi markalar, video varlıklarını çoğaltmanın, çeşitli kitlelere ulaşmak için yapay zeka algoritmalarını kullanmanın bir yolu olduğunu fark etti. 2025, yapay zekanın pilot ve deneysel olmaktan çıkıp temel pazarlama operasyonlarına dahil edildiği yıl olacak. Yapay zekanın içerik oluşturma, ücretli arama pazarlaması ve gerçek zamanlı kişiselleştirme gibi alanlara daha önce görülmemiş bir ölçekte ve etkinlikte entegre edildiğini görmeyi bekleyin. 2. Medya ölçümünün momentuma yeniden bağlanması Pazarlama ölçümüyle ilgili baskılar tanıdık: satın almaya giden daha karmaşık yollar, değişen düzenlemeler ve parçalanmış medya kanalları. Kitle sinyallerinin görünürlüğüne yönelik zorluklar, pazarlamacıların yatırımlarını kanıtlama ihtiyacını karmaşık hale getirdi. Ancak bu yıl, pazarlamacıların bu açığı kapatmaya başladığını gördük. Birinci taraf verilerinden yararlanan yeni uygulamalar ve teknolojiler, artımsal testler ve granüler karma medya modellemesi, medya etkisini yeniden aydınlatıyor ve modern ölçüm kılavuzumuzda belirtildiği gibi yatırım getirisinin daha net bir resmini sunuyor. Önümüzdeki yıl medyayı iş dünyasına yeniden bağlamak için bu fırsatların farkına varmak ve bunları etkili bir şekilde benimsemek gerekiyor. Watches of Switzerland Group’un izinden gidin. Tipik bir müşteri yolculuğunda 40 kadar temas noktası bulunan grup, oturum tabanlı ölçüm modelinden kullanıcı olayı tabanlı bir yaklaşıma geçti ve artık satışları doğru bir şekilde ilişkilendirebiliyor. Yönetim kurulları sonuçları görmeyi talep ederken, saat şirketi doğru olanı yaptı – ölçüm konusunda harekete geçmek için şimdiki zaman gibisi yok. 3. İkinci el sürdürülebilirliğin geleceğidir Sürdürülebilirlik söz konusu olduğunda hem alışveriş yapanların hem de işletmelerin doğru olanı yapma isteği giderek artıyor. IPG Mediabrands, Kantar ve Google tarafından yapılan araştırmaya göre tüketicilerin %81’i sürdürülebilir ürünler satın almak istiyor. Ancak, hayat pahalılığının bütçeleri zorlamaya devam etmesi nedeniyle tüketiciler çevreye duyarlı tercihlere öncelik vermekte zorlanıyor. Yenilenmiş ve önceden kullanılmış ürünler tatlı bir nokta sunuyor. Daha uygun fiyatlı ve sürdürülebilir olan bu ürünler hem değerlere hem de cüzdanlara hitap ediyor. Çevrimiçi pazar yerleri ve fiziksel mobilya mağazaları döngüsel ekonomiyi teoriden pratiğe dönüştürüyor. Think with Google İngiltere’nin yılın en çok okunan hikayesi, geri dönüşüm taahhütleri ve teklifleri konusunda farkındalığı artıran markaların daha fazla iş büyümesi elde ettiğini ortaya koydu. Önümüzdeki aylarda daha fazla markanın yenilenmiş, önceden kullanılmış ürünleri, onarım hakkını ve geri satın alma planlarını dahil etmesini bekleyin. Pazarlamacılar için bu, mantığa aykırı bir değişimi benimsemek anlamına geliyor: bir sonraki parlak şeyi satmaktan, dünün yenisine tüketici ilgisi ve talebi yaratmaya. Eski malları gelecek gibi hissettirmeyi başaran pazarlamacılar, artan sevgi, büyüyen müşteri ve azalan karbon çıktısı elde edeceklerdir. 4. Daha derin bir kapsayıcılığı ikiye katlayın All In’in kapsayıcılık endeksine göre, reklamcılık sektöründeki kazanımlara rağmen, çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılığın (DEI) hala büyümesi gereken alanlar var. Markalar, insanların gurur duymalarına, temsil edilmelerine ve fark edilmelerine yardımcı olma gücüne sahiptir. Ancak kapsayıcılığın getirileri de son derece açık. Unilever’in büyüme ve pazarlama müdürü Esi Eggleston Bracey’nin bize söylediği gibi: “Yetersiz hizmet alan gruplar için eşitliği iyileştirmek insanlar, işletmeler ve toplum için daha iyi sonuçlar doğurur.” Markalar 2025 yılında bu konuya nasıl yaklaşmalı? Ticari faydayı ahlaki zorunluluk kadar net hale getirerek. The Diversity Standards Collective’in CEO’su Rich Miles bize şunları söyledi: “Markalar insanların gurur duymalarına, temsil edilmelerine ve fark edilmelerine yardımcı olma gücüne sahiptir. (Eğer) topluma özgü nüansları ve çeşitli oyuncuları göz ardı ederseniz, (girişimleriniz) kutuyu işaretlemek gibi gelebilir ve aksi takdirde iyi işleri geri alabilir.” 5. Mükemmellik yerine ilerlemeyi tercih edin Bir yıllık uygulama için pazarlama yolu şekilleniyor – ancak önümüzdeki yol her zaman net olmayacak. Artık denemenin ötesine geçmek için fırsatlar olsa da pazarlamacılar test etme ve keşfetme isteklerini korumalıdır. 2025 yılında fark yaratmak için ilerleme ve uygulamayı dengelemek çok önemlidir. Tesco’nun medya ve kampanya planlama müdürü Tom Chard, “Hiçbir şey yapmamaktansa ortaya çıkmak daha iyidir” diyor. Geçen yıl Tesco, çarpıcı bir Ramazan kampanyası için bu zihniyeti benimsedi. Çeşitli kitlelerle bağlantı kurdu ve DEI girişimlerinin devam eden bir öğrenme ve iyileştirme yolculuğu olduğunu kabul ederken önemli bir marka yükselişi elde etti. Aynı şey her girişim için geçerlidir. Watches of Switzerland’ın grup dijital pazarlama müdürü James Thompson’ın da belirttiği gibi: “Her şeyin en başından itibaren mükemDevamını oku

YouTube'un clickbait ile mücadele için yeni bir planı var Küçük resimler (thumbnails), YouTube’da bir film afişinin yerini tutar ve amacına, önerilen içerikler arasında yüzlerce video arasında dikkatini çekmek ve tıklamaya yönlendirmek için hizmet eder. Çoğumuz, dikkat çekici bir başlık ve cezbedici bir küçük resim sayesinde bir videoya tıklamaya yönlendirilip, gerçek içeriğin başlıkla hiçbir ilgisi olmadığında hayal kırıklığına uğramışızdır. Dikkat çekici (çoğu zaman yanıltıcı) küçük resimler ve başlıklar kullanmak, YouTube’da standart bir uygulama haline gelmiştir. Ancak platform, özellikle “aşırı” tıklama tuzağı örneklerine karşı şimdi bir baskı başlattığını duyurdu. Hindistan’da bir başlangıç yaparak, YouTube, özellikle son dakika haberleri veya güncel olaylarla bağlantılı tıklama tuzağı başlıkları ve küçük resimleri içeren videolara karşı harekete geçecek. YouTube sözcüsü Jack Malon, The Verge’e yaptığı açıklamada, uygulamanın önümüzdeki aylarda daha fazla ülkeye yayılacağını belirtti. Yaratıcılar ilk aşamada uyarı almayacak, ancak yeni politikayı ihlal eden videolar kaldırılacak. Şirket, Google Hindistan blogunda yaptığı açıklamada, “YouTube’daki aşırı tıklama tuzaklarıyla mücadele çabalarımızı güçlendiriyoruz. Bu, başlık veya küçük resmin izleyicilere videonun sunmadığı bir şeyi vaat ettiği videolara karşı uygulamayı artırmayı planladığımız anlamına geliyor,” dedi. “Bu durum, izleyicilerin kandırılmış, hayal kırıklığına uğramış veya hatta yanıltılmış hissetmelerine neden olabilir—özellikle YouTube’a önemli veya zamanında bilgi arayışıyla geldiklerinde.” YouTube, bariz tıklama tuzağı örnekleri olarak, “Başkan İstifa Etti!” başlıklı, ancak istifayı içermeyen bir videoyu ve gerçek haber içeriği barındırmayan bir videoya eklenmiş “En İyi Politik Haber” küçük resmini verdi. YouTube’un açıklamasına göre, “Yaratıcıları eğitmeye devam ederken, uygulama çabalarımız, yeni video yüklemeleri önceliklendirecek.” Yanlış bilgi ve dezenformasyonla nasıl mücadele edileceği sorunu, uzun süredir internetin karşılaştığı bir zorluktur. Geçtiğimiz yıl boyunca, YouTube, kullanıcıların yanlış bilgileri düzeltmek için not bırakmDevamını oku