Forum Etkinliği

Yapay zeka çağında organik arama analiziyle nasıl mücadele edilir Organik trafiğin neredeyse sıfıra düştüğünü görmek Bir noktada, Rochester Üniversitesi’nin NewsCenter’ında yayınlanan yeni bir makale, sosyal medya ve bültenler aracılığıyla tanıtıldı ve bu içerik, neredeyse sıfıra düşmeden önce ilk hafta trafik sağladı. Bu trafik artışı, üniversitenin ana iş hedefi olan farkındalık yaratmak ve içeriğin birincil KPI’ları (sayfa görüntülemeleri ve yeni ziyaretçiler) açısından olumlu bir gelişmeydi. Ancak Brian ve ekibi, bu tür tek seferlik trafik artışlarının yeterli olmayacağını biliyorlardı. Bunun üzerine, kitleyi analiz ettiler ve içerik oluşturma ve optimize etme konusunda bir strateji geliştirdiler. Bu stratejinin amacı, benzer sorular soran gelecekteki ziyaretçilerin, arama sonuçlarında Rochester Üniversitesi’ni görmesini sağlamaktı. Veri odaklı stratejiler başarılı oldu. 1 Temmuz 2022 ile 30 Haziran 2023 arasındaki dönemde, organik arama trafiği ve sayfa görüntülemeleri, 1 Temmuz 2017 ile 30 Haziran 2018’e kıyasla %540 oranında arttı. Sıralamaları ve organik arama trafiğini arttırmak Birçok pazarlama analisti ve veri analisti için, SEO hala kuruluşları için en önemli KPI’lardan biridir. Ancak günümüzün SEO dünyası, her zamankinden daha az tahmin edilebilir (ve her zaman biraz gizemli olmuştur). Küçük değişiklikler yaparak organik trafiğiniz üzerinde büyük bir etki yaratabilirsiniz. Brian, sürecin verilerle başladığını ve verilerle sonlandığını söylüyor. Mevcut ölçümleri stratejiniz ve hedefleriniz doğrultusunda analiz edin. Ardından, değişiklikler yapın ve bu değişikliklerin etkisini ölçün. Rochester Üniversitesi’nin bunu başardığı birkaç yol ve sizin nasıl yapabileceğinize dair örnekler: Meta açıklamalar: Veriler, Rochester Üniversitesi’nin birkaç yüksek hacimli arama terimi için iyi sıralamalara sahip olduğunu ancak arama yapanların içeriklerine tıklamadığını gösterdi. Brian, meta açıklamalarını optimize etmek için belirli program adlarını (örneğin, Simon Kabul Ekibi) ekledi ve bu, arama yapanların programların sitelerini tıklayıp ziyaret etmeye başlamalarını sağladı. Görüntüler ve sosyal medya: Geleneksel bir görüş, arama motoru tarayıcılarının metin okumadığı için resimlerin içinde metin bulundurulmaması gerektiğini savunur. Ancak Brian, bunun artık geçerli olmadığını söylüyor. Ekibi, kurum içindeki okullara ve programlara, logolarını yayınlanan görsellere yerleştirmelerini tavsiye ediyor. Brian, resimler arama sonuçlarında görünmeye başladığında, kullanıcıların kurum adını görebileceğini belirtiyor. Aynı metin ve resim tavsiyesi, kapaklar, afişler ve başlıklar gibi sosyal medya görsel içerikleri için de geçerlidir. Sosyal medya görselleri: Sosyal medya görselleri yalnızca görünmekle kalmaz, aynı zamanda sosyal medya hesaplarınız da arama sonuçlarında yer alabilir. Brian, bunun profilinize doğru anahtar kelimeler eklemeyi daha da önemli hale getirdiğini söylüyor. Sesli arama: Özellikle Z kuşağı ve Alfa kuşağı gibi genç nesiller, sesli aramayı daha sık kullanmaya başlıyor. Brian, sesli platformlarda yanıtların markalı arama terimleri ve stratejik anahtar kelimeler içerip içermediğini görmek için zaman harcıyor. Brian, “Sesli arama ile ilgili püf noktası, tek bir sonuç olmasıdır,” diyor. Üniversitenin bu cevaba dahil edilmesi stratejisi, metin tabanlı arama sonuçlarında öne çıkan snippet’ler olmaktır. Ardından, markasını sesli arama sonuçlarına dahil etmek için bu içeriği optimize eder. Brian, “Birisi New York’taki iyi araştırma üniversiteleri hakkında bir soru sorduğunda, Rochester Üniversitesi’nin bu okullardan biri olduğunu söylemesini istiyoruz,” diye açıklıyor. Topluluk arama: Veriler ayrıca, Brian’a geleneksel arama motorlarının Rochester Üniversitesi’nin organik kitlelerini çekmek için yeterli olmadığını gösteriyor. Z kuşağı ve Alfa kuşağı, sıklıkla Reddit gibi topluluk sitelerinde arama yapmayı tercih ediyor. Bu nedenle Brian, bu toplulukları izliyor. “Uzmanlarımızın bu topluluklara katılmasını, değer katmasını ve içeri girip soruları yanıtlamasını sağlıyoruz. Bu kanallarda hiçbir şey sunmadan veya satmadan, sorunları çözmeye nasıl yardımcı olacağımızı bulmaya çalışıyoruz,” diyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlar için içeriği optimize etme Sesli ve topluluk aramaları, modern arama trafiği farklılıklarının tek örneği değildir. Günümüzde, içeriğinizin ve markanızın üretken yapay zeka sonuçlarında, sohbet robotlarında ve arama motorlarında nerede göründüğüne dair verilere sahip olmak da son derece önemlidir. Brian ve ekibi, Rochester Üniversitesi’nin ChatGPT ve Gemini gibi araçlarda, markalı ve markasız hedeflenen anahtar kelimeler için nerede göründüğünü izliyor. Brian, “Bu farklı araçlardaki sonuçları araştırıyoruz, hangi içeriğin geri döndüğünü ve bunu nasıl değiştirebileceğimizi ve etkileyeceğimizi gözlemliyoruz,” diyor. Örneğin, Rochester Üniversitesi, “ABD Neden I. Dünya Savaşı’na Girdi?” başlıklı bir makale yayınladı. Bu makale, Siyaset Bilimi doçenti ve Savaş ve Ceza: Savaşın Sona Ermesi ve Birinci Dünya Savaşı’nın Nedenleri kitabının yazarı Hein Goemans’ın görüşlerini içeriyordu. Başlık, bu soruyu arayan kişiler için iyi bir uyum sağlıyor – büyük olasılıkla lise öğrencileri tarih dersleri için bir makale yazan veya üniversite için ideal müşteri profili olan kişiler. Brian, bu konuda trafik beklediği için, ziyaretçilerin Rochester Üniversitesi’nin tarih programı hakkında daha fazla bilgi edinmelerini sağlamak adına sayfaya harekete geçirici mesajlar ekliyor. Ancak Brian, ChatGPT’ye “ABD neden I. Dünya Savaşı’na girdi?” diye sorduğunda, cevap açıkça Rochester Üniversitesi makalesinden bahsetmiyordu. “ChatGPT’yi kullanmanın güzel yanı, sadece şu soruyu sorabilmenizdir: ‘Peki, kaynaklar nelerdir? Bilgilerinizi nereden alıyorsunuz?’ Ve size bunu söyleyecektir,” diyor Brian. Sonunda, ChatGPT aramasının makaleye atıfta bulunduğu, ancak yanıtının bunu göstermediği ortaya çıktı. Bunun ardından, ekip, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olmak için üniversitenin içeriğini nasıl ayarlayabileceğini görmek amacıyla alıntılanan içeriği inceledi. Brian’ın sunumundan sonra, bir Google araması yaparak “ABD neden 1. Dünya Savaşı’na girdi?” diye sordum. Google AI genel bakışında, Rochester Üniversitesi’nin makalesi kaynak olarak gösteriliyordu. Ayrıca, soru Google’ın Gemini’si aracılığıyla sorulduğunda listelenen dördüncü kaynak olarak da ortaya çıktı: Rochester Üniversitesi makalesi henüz bir ChatGPT yanıtında paylaşılmamış olsa da, makale bir yapay zeka arama motoru olan Perplexity tarafından aynı arama için alıntılanmaktadır: SEO analizine yardımcı olmak için yapay zeka kullanmak Üretken yapay zeka istemi yanıtları ve arama sonuçlarında görünürlük kazanacak şekilde içerik tasarlamak, yapay zekanın pazarlama analizlerinize yardımcı olmasının tek yolu değildir. Yapay zeka aynı zamanda analiz yapma konusunda da size yardımcı olabilir. Brian, Google Arama Konsolu’nun çok sayıda yararlı veri sunduğuna rağmen, verilerin kolayca tüketilebilecek bir şekilde sunulmadığını belirtiyor. “Sayfa URL’sini ve anahtar kelimeyi aynı görünümde göremiyorsunuz. Ayrıca Google Arama Konsolu’ndan dışa aktardığınızda, yalnızca gerçek verilerin bir kısmını alırsınız,” diyor. Bunun üzerine Brian, Google’ın Looker Studio’sundan (ücretsiz) yardım aldı. Looker Data Studio’yu Google Search Console hesabına bağlayarak, tüm verilere tek bir gösterge tablosu üzerinden erişmeyi başardı. Böylece, üniversitenin NewsCenter içeriği için arama sorgusu, URL, gösterimler, tıklamalar ve içerik için ortalama sıralama konumu gibi verilerle daha kolay çalışabiliyor.   Aslında URL’yi en üste koyabilirsiniz ve size o sayfada sıraladığınız tüm farklı terimleri söyleyecektir. Bu nedenle, içeriğinizi optimize etmek istediğinizde, bu harika bir kaynaktır. Bunu her zaman kullanıyoruz ve NewsCenter sitemizde 929.000 sonucu [analiz ediyoruz]. Ancak yapay zeka yardımı burada bitmiyor. Brian, Looker Studio gösterge tablosu ölçümlerini bir elektronik tabloya aktardı ve CSV dosyasını ChatGPT’ye yükledi. Trust Insights’tan Christopher Penn’in yarış çerçevesini kullanarak bir istem hazırladı: – rol, eylem, bağlam, yürütme. Rol: “Siz bir içerik pazarlama uzmanısınız.” Eylem: “Stratejik önceliklerimizi destekleyecek ve aday lisans öğrencileri, yüksek lisans öğrencileri veya bilgi arayanlar için alakalı olacak yeni içerikler hakkında stratejik önerilerde bulunacaksınız.” Bağlam: “Şu anda arama potansiyeline sahip olduğumuz alanları görmek ve bunları hedef kitlemizin genel ilgi alanıyla karşılaştırmak ve hangi içeriğin stratejik önceliklerimizi de destekleyebileceğini belirlemek için ekteki arama konsolu verilerini kullanın [http://boundless.rochester.edu].” Yürütme: “Lütfen 20 yeni içerik fikri oluşturun. Acele etmeyin.” ChatGPT, Rochester Üniversitesi’nin halihazırda sıralandığı konu alanlarıyla stratejik olarak ilgili içerik fikirlerini hemen sundu. Brian, “Bu, belirli alanlarda uzmanlığımızı ve yetkimizi oluşturmamıza yardımcı olacak, böylece daha fazla terim için sıralamaya başlayacağız ve bu da bizim için ekstra arama gücü katacak” diyor. Yapay zeka, sen ve AI sen ile denemeler Yapay zeka motorlarının opak doğası, Brian gibi pazarlamacıların ve veri analistlerinin de keşfetmesi, gözlemlemesi ve denemesi gerektiği anlamına gelir. Bazı veriye dayalı önerilerde bulunun. Bazı şeyleri deneyin ve işe yarayıp yarDevamını oku

2025 için içerik organizasyonu nasıl optimize edilir: hiyerarşiyi değil bağlamı düşünün Bir içeriği daha üst sıralara taşımaya, dönüşüm hedeflerini karşılamaya veya istenen etkiyi yaratmaya çalışırken belirli bir parçaya odaklanıp kalmak oldukça kolaydır. Ancak, markanızın kullandığı tüm kanallardaki içerikleri optimize etmeye veya yeniden düzenlemeye geniş bir perspektiften yaklaştığınızı düşünün. Bu yaklaşım, tüm içerik ekosisteminizi yükseltmenize yardımcı olur mu? Tüm içerik parçalarınızın bir bütün olarak mesajlarınızı ve etkinizi daha güçlü bir şekilde desteklemesine olanak sağlar mı? İçerik kitaplığınızı yeniden düzenleyin Tüm bir içerik kütlesini optimize etmek yeni bir fikir değil. Esasında, ünlü Yunan şair ve bilgin Callimachus, yaklaşık 2.300 yıl önce tarihin ilk “Google”ını inşa etti. Yaygın yanılgılara rağmen Pinakes olarak bilinen bu çalışma, yalnızca İskenderiye Kütüphanesi’nde bulunan eserlerin bir kataloğu değildi. Aksine, her yazar, diğer eserleri ve biyografik bilgilerle ilgili ayrıntıları içeren, tüm Yunan edebiyatının kapsamlı bir envanteriydi. Pinakes’in amacı, Google’ın bugünkü misyonuna benzerdi: “Dünya bilgisini düzenlemek ve herkes için erişilebilir ve kullanışlı hale getirmek.” Ancak modern çağda, bilgi bulmaya yönelik bu yaklaşım artık yeterli değil. Çünkü günümüzde içerik yalnızca bilgi sunmaktan ziyade, izleyicileri farkında olmadıkları ihtiyaçlarına yönlendiren bir deneyim yaratmayı hedefliyor. Markanızın içerik birikimini bir kütüphane gibi düzenlemek, bilgiye hızla ulaşmak isteyenler için kolaylık sunar. Ancak bu yaklaşım, izleyicilerin bilmedikleri ihtiyaçlarını keşfetmelerine ya da farklı deneyimlere çekilmelerine pek yardımcı olmaz. Geçmişte, internetin düzenlenmesinde kütüphane benzeri bir hiyerarşi modeli kullanıldı. Örneğin, Yahoo’nun ilk arama motoru sürümü, içerikleri manuel olarak atanmış kategoriler ve alt kategoriler aracılığıyla düzenliyordu. Ancak bugün, bu tür bir organizasyon daha az etkili. Modern içerik stratejisinde, insanların içeriğinize erişme yollarını anlamak çok daha önemli. Geleneksel arama motorları, yapay zeka destekli arama motorları, sosyal medya platformları, dikey içerik portalları ve hatta yönlendirme yapan kişiler… Hepsi izleyiciyi içeriğinize taşıyan potansiyel yollardır. 2025 yılına yaklaşırken, içerik gövdenizi yalnızca arama motorları için değil, aynı zamanda yapay zeka arama araçları ve farklı platformlardaki kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde optimize etmelisiniz. Ancak tüm bu rekabetçi ihtiyaçlar arasında, neyi optimize edeceğinize ve bunu nasıl yapacağınıza nasıl karar vereceksiniz? Birçok işletmenin hala içeriklerini türlerine göre katalogladığını görüyoruz: e-kitaplar, teknik incelemeler, videolar, makaleler… Ancak bu yaklaşım, izleyiciyi önce “hangi tür içeriği” seçeceği konusunda bir karar vermeye zorlar. Bu, kullanıcı deneyimini zayıflatabilir. Artık temel soruyu yanıtlamamız gerekiyor: İçeriği hem izleyicilerin keşif yolculuğunu kolaylaştıracak hem de markanızın etkisini artıracak şekilde nasıl optimize edebiliriz? Modern içerik optimizasyonu çerçevesi Tarih boyunca, pazarlamacılar içerikleri genellikle arama motorları için optimize edilmiş hiyerarşik kategorilere göre düzenlediler. Ancak yapay zeka, kişiselleştirme ve hedefe yönelik içerik gibi teknolojiler, bu geleneksel yaklaşımı giderek daha az etkili hale getiriyor. Modern bir içerik optimizasyon çerçevesi geliştirmek için şu beş temel unsuru dikkate alabilirsiniz: Niyet Yetki İç bağlam Dış bağlam Tanımlama Şimdi bu unsurları detaylı bir şekilde inceleyelim. 1. Niyet Kitlenizin niyetini anlamak, onların kim olduklarını bilmekten bile daha önemlidir. Bir düşünün; web sitenizi ziyaret eden 1.000 yeni kişi hakkında bilebileceğiniz en değerli bilgi nedir? Onların kim olduğu mu, yoksa neden geldikleri mi? Niyet, içeriğinizi düzenleme ve sunma şeklinizi optimize etmenize yardımcı olur. Kitlenize kim olduklarını sormadan önce, neden orada olduklarını anlamaya odaklanmalısınız. Bunu nasıl yapabilirsiniz? İçeriği, hedef kitlenizin amaçlarına veya aradıkları sonuca göre kategorize ederek başlayabilirsiniz. Örneğin: “Sektörümüz için Yeni Bir Geleceğin Vizyonları” başlıklı bir makale, “Sektörümüzün Geleceğini Anlamak” gibi bir kategoriye atanabilir. Bu kategori, farkındalığı artırmayı hedefleyen içerikler için kullanılabilir. Amaç, niyetleriyle örtüşen bilgileri doğru deneyimlerde sunmaktır. 2. Yetki Herhangi bir içerik geliştirdiğinizde (amaç eğitmek, ilham vermek, eğlendirmek veya talimat vermek olsun) otorite, ayrıntılar ve derinlik önemlidir. Tek bir içerik parçasında yetki sunamazsınız. Bunun yerine, bunu içerik kitaplığınız aracılığıyla iletirsiniz. Başka bir deyişle, ilgili ve giderek daha derinlemesine içerikleri birbirine bağlar, bağlanır ve sunarsınız, böylece ziyaretçinizin başka bir yere gitmesine gerek kalmaz. Çalıştığım büyük, küresel, B2B teknoloji kuruluşu, düşünce liderliği programından PDF’leri tamamen yasakladı. Bu, içeriklerinin hepsinin çapraz bağlantı ve doğrusal olmayan tüketimi sağlayacak şekilde düzenleneceği anlamına gelir. Bu değişiklik, markanın kitlesi için daha iyi bir deneyim ve markanın insanları düşünce liderliğinden birden fazla “sonraki en iyi” deneyime yönlendirme yeteneği yaratır. Bu tür ileriye dönük içerik optimizasyonu, 2025’te içerik başarısına katkıda bulunacaktır. 3. İç bağlam İç bağlam, markanızın dünyaya dair bakış açısını, bir soruna getirdiği benzersiz çözümü ya da yaklaşımı ifade eder. Aynı zamanda, sunduğunuz bilgileri diğer içeriklerle ilişkilendirerek daha anlamlı hale getirmenizi sağlar. İçeriğinizi bakış açılarına (ya da tercih ederseniz, hikaye sütunlarına veya anlatılara) göre düzenlemek, niyete dayalı bir yaklaşıma benzer. Ancak bu yöntemde, organizasyonun temel ilkesi görevler ya da sorular değil, içerik bütününüzün sunduğu geniş kapsamlı argümanı oluşturan çeşitli unsurlardır. Örneğin, siber güvenlik üzerine çalışan bir teknoloji şirketi düşünelim. Bu şirket, kaynak merkezinin bir kısmını markanın yapay zekanın geleceği konusundaki bakış açısına göre düzenleyebilir. Başka bir bölümde ise dijital bir dünyada finansal güvenliğin geleceği üzerine odaklanabilir. Bu tür bir yaklaşım, içeriğinizin açık, tutarlı ve farklılaştırılmış bir anlam taşımasını sağlar. Böylece insanlar cevap ararken, sunduğunuz içerik dikkat çeker ve öne çıkar. Dahası, içeriğinizin nasıl sunulduğu, kullanıcıyla etkileşimi artırabilecek bir bağlam yaratır. Bu durumu “bar bahsi çöz” senaryosu olarak adlandırıyorum. Şöyle düşünün: Bir barda biri, “Bu sorunun cevabı nedir?” diye soruyor. Siz cevabınızı veriyorsunuz. Ardından, soruyu soran kişi, cevabınızı doğrulayan bir bilgi arıyor, buluyor ve genelde başını sallayıp telefonunu kenara koyarak konuşmasına devam ediyor. Ancak cevabınız, yalnızca soruyu yanıtlamakla kalmayıp daha fazla bağlamsal bilgi ya da ilgilerini artıracak bir sonraki adımı da içeriyorsa? Bu durumda, kişi arkadaşlarına yüksek sesle okuyarak, “Bunu da biliyor muydun?” diyebilir. Hatta bu içeriği daha sonra okumak için yer imlerine bile ekleyebilir. İşte bu, ulaşmayı hedeflediğiniz iç bağlam türüdür. 4. Dış bağlam Teknoloji ve yapay zeka odaklı çözümler, koşullu bağlamları yönetmek için içerik optimizasyon çerçevesine dahil edilebilir. Bu çözümler, içeriğin kullanıcı ya da hesap düzeyinde nasıl düzenleneceğini, mobil cihazda mı yoksa masaüstünde mi sunulacağını belirlemede kritik rol oynar. Konum, satın alma geçmişi, içerik tüketimi ve cihaz türü gibi birinci taraf verileri, içeriğinizin nasıl organize edileceğine dair kararlar almanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, içeriğin “kapalı” mı yoksa erişime açık mı olacağına karar vererek optimizasyon yapabilirsiniz. Son dönemde, sıfır tıklama aramaları ve yapay zeka odaklı aramaların ortaya çıkardığı “kapı” tartışması, dijital içerik dünyasında ilginç argümanlar yaratıyor. Bu eğilimler, içeriği daha bol hale getirmek yerine daha seçici ve kıt bir yaklaşım benimsemeyi gündeme getiriyor. Eğer içeriği bir “kapı” arkasına koymayı seçerseniz, bu kararınızda niyeti göz önünde bulundurmayı unutmayın. Müşteriyi bu kapıdan geçmeye motive eden nedir? Belki de kişisel bilgiler istemek yerine, basitçe “Bu içeriği neden istiyorsunuz?” diye sorabilirsiniz. Bu form aracılığıyla topladığınız yanıtlar (veriler), yalnızca içeriğe erişimin neden gerekli olduğunu anlamanıza değil, aynı zamanda müşterilerinizin gerçekte ne aradığını keşfetmenize de yardımcı olur. Bu içgörüler, müşterilerin ihtiyaçlarına daha uygun içerik ve hikayelerin, sosyal medya, dikey platformlar ve diğer arayüzlerde nasıl tanıtılması gerektiğine dair önemli bilgiler sunabilir. 5. Tanımlama Tanımlama, içerik kitaplığınızın filtrelenmesine, kategorize edilmesine ve kişiselleştirilmesine olanak tanıyan organizasyonel sistemleri ifade eder. Üç ana kategoriye ayrılır: Açıklayıcı meta veriler: Hedef kitle, içerik türü, alıcının yolculuğu gibi bilgiler. İdari meta veriler: Yayın tarihleri, son kullanma tarihleri gibi içerik yönetimi unsurları. Yapısal meta veriler: İçerikler arası bağlantılar oluşturmayı kolaylaştıran detaylar. Callimachus’un ötesine geçmek: modern bir medya şirketi gibi optimize edin Bu yöntemlerin tamamını kullanmanızı önermem. Ancak içeriğinizi yeniden düzenlemek için birden fazla yaklaşımı bir araya getirebilir ve hatta getirmelisiniz. Asıl önemli olan, içerik optimizasyonuna insan odaklı bir anlayışla başlamaktır. Kitlenizi ve onların amacını tam anlamıyla kavradığınızda, içeriğinizi kolayca bulunabilir ve erişilebilir hale getirebilirsiniz. Derinlemesine, değerli, bilgilendirici ve aynı zamanda ilgi çekici içerikler oluşturduktan sonra, bu içeriklerin anlamını güçlendirebilir ve daha zengin bir iç bağlam yaratabilirsiniz. Bu aşamayı tamamladıktan sonra, mobil, arama, sosyal medya gibi dış bağlamlarla optimizasyonun teknik boyutuna geçebilirsiniz. İçeriğinizi, makinelerin anlayabileceği, işleyebileceği ve en verimli şekilde sunabileceği bir biçimde yapılandırabilirsiniz. Daha basit bir ifadeyle: Modern bir içerik pazarlamacısı, hem Callimachus’un düzenleyici zekasını hem de modern bir medya patronunun stratejik vizyonunu taklit etmelidir. Markanızın ürettiği içerikler şiirler ve hikayeler gibidir; siz ise bunları kitlenize ulaştıran bir medya dağıtıcısısınız. AmacınDevamını oku

Yapay zeka dönüşüm oranı optimizasyonu: yapay zeka cro stratejilerini nasıl dönüştürüyor Yapay zeka dönüşüm oranı optimizasyonu (cro) nedir ve neden önemlidir? AI destekli dönüşüm oranı optimizasyonu (AI cro), yapay zekanın büyük miktarda veriyi analiz ederek temel müşteri kalıplarını belirlemesi yoluyla dönüşüm oranlarını artırmayı amaçlayan bir stratejidir. Bu kalıplar, tekrar eden davranışlar veya temas noktaları arasındaki bağlantılar gibi kritik içgörüler sunar. Yapay zeka, bu içgörülerden yararlanarak kullanıcı davranışlarına ve tercihlerine daha iyi uyum sağlamak adına açılış sayfası içeriklerini, e-posta mesajlaşmalarını veya kampanya etkileşimlerinin sırasını optimize eder. AI CRO’yu etkili kılan en büyük faktör, etkisinin ölçeğidir. Örneğin, HubSpot’ta yapay zeka tarafından oluşturulan e-posta kampanyalarının, yapay zeka dışı test kontrollü kampanyalardan %94 daha yüksek dönüşüm oranı sağladığı görülmüştür. İşte bu, Kieran ve ekibinin “oyun değiştirici” olarak adlandırdığı strateji! Yapay zekanın cro’yu dönüştürdüğü 3 temel alan ve araç önerileri Muhtemelen pazarlama stratejinizde bir dereceye kadar üretken yapay zeka kullanıyorsunuz, ancak bunu daha bilinçli ve kapsamlı şekilde uygulamanız gerektiğini düşünüyoruz. İşte bu konuda yapabilecekleriniz: 1. Sohbet robotları ve kullanıcı yolculuğu Gerçek zamanlı ve kişiselleştirilmiş destek sunmak için yapay zeka destekli sohbet robotları, AI CRO’daki en güçlü araçlardan biridir. Bu botlar, insan benzeri etkileşimleri simüle ederek 7/24 destek sağlar. Kullanıcıların ihtiyaç duyduğu bilgilere, tam ihtiyaç anında ve kişisel bir deneyim sunarak ulaşmalarına yardımcı olur. Örneğin, HubSpot’un yapay zeka sohbet robotu; müşteri sorularını yanıtlamaktan kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunmaya kadar her şeyi gerçek zamanlı olarak gerçekleştirebilir. Bu, kullanıcı deneyimini büyük ölçüde iyileştirir. Ayrıca, HubSpot’taki yapay zeka sohbet deneyimimiz, sohbet başına değerde %50’den fazla bir iyileşme, müşteri memnuniyeti (CSAT) puanlarında insan liderliğindeki etkileşimlerle eşdeğer sonuçlar ve sohbet dönüşüm oranlarında %43 artış sağlanmıştır. 2. Ölçeklenebilir e-posta kişiselleştirme Kişiselleştirilmiş mesajlaşma, AI CRO’nun bir diğer güçlü uygulama alanıdır. Yapay zeka, pazarlamacıların farklı kitleler için özelleştirilmiş pazarlama ve satış mesajları hazırlamasına olanak tanır. Kieran’a göre, “Müşterilere kişisel bir şekilde mesaj göndermek her zaman çok iyi sonuç verir.” GPT-4 ve Claude AI gibi üretken yapay zeka araçları, minimum manuel çabayla kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları oluşturmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır. Bu sayede her mesaj, alıcıya uygun ve doğru zamanda ulaşır. 3. Video içeriği oluşturma Yapay zeka, pazarlama dünyasında video içerik üretimini de dönüştürüyor. Video içerikleri oluşturmak ve özelleştirmek için kullanılan AI video araçları, AI destekli CRO’nun lider stratejilerinden biridir. Örneğin, HeyGen ve Infinity AI gibi araçlar; eksik kampanya ya da ürün sayfaları için hızlı videolar oluşturmayı veya mevcut videoları farklı müşteri segmentlerine göre kişiselleştirmeyi sağlar. Video içerikleri, ziyaretçilerin sayfalarınızda daha uzun süre vakit geçirmesine olanak tanır ve bu durum, daha yüksek kullanıcı etkileşimi ve dönüşüm oranları ile sonuçlanır. AI cro’da gezinmek için tavsiyelerimiz AI destekli Dönüşüm Oranı Optimizasyonu (AI CRO) büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak doğru bir strateji olmadan bu potansiyel tam olarak gerçekleştirilemez. İşte Kieran ve benim, yapay zeka kullanarak dönüşüm sonuçlarını artırma konusunda öğrendiklerimiz: 1. Avantaj elde etmek için erken hareket edin Yapay zekayı CRO stratejinize şimdi dahil etmek, diğerleri hala bu konuda yol alırken size deneme, iyileştirme ve stratejinizi optimize etme konusunda değerli bir zaman kazandırır. Kieran şöyle diyor: “Yapay zekayı erken benimseyen ve bunu çağrı sistemlerine entegre eden şirketlere bakarsanız, büyümelerinin oldukça anlamlı olduğunu göreceksiniz. Ancak yapay zeka daha yaygın hale geldikçe, işler doymuş olacak ve tüm şirketler aynı seviyeye ulaşacak.” Erken adım atarak yalnızca öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda yapay zeka odaklı CRO’nun sektörünüzde nasıl bir dönüşüm yaratacağını belirleyen öncülerden biri olabilirsiniz. 2. Spielberg gibi düşünün: yaratıcı bir problem çözücü olun AI CRO stratejinizde her şey her zaman planlandığı gibi gitmeyebilir. Bu nedenle çevik olabilmek ve yaratıcı çözümler geliştirebilmek çok önemlidir. Kieran, Steven Spielberg’in “Jaws” filmini çekerken karşılaştığı bir durumu örnek veriyor. Filmdeki mekanik köpekbalığı arızalandığında Spielberg, üretimi durdurmak yerine, köpekbalığının varlığını temsil etmek için sarı varilleri kullanarak senaryoyu bir gecede yeniden yazdı. Bu çözüm, şimdi sinema tarihinin ikonik bir parçası haline geldi. Kieran, bu örnekten yola çıkarak şunu soruyor: “Sen bir problem çözücü müsün? Yoksa sorunların seni yapmak istediğin şeyden alıkoymasına izin mi veriyorsun?” Çevik kalarak, farklı stratejiler deneyerek ve ileriye doğru hareket ederek, beklenmedik ancak etkili çözümler keşfedebilirsiniz. 3. Geçmişi ve geleceği inceleyin Günlük işlerin telaşına kapılmak, pazarlamacıların uzun vadeli stratejiyi gözden kaçırmalarına neden olabilir. Ancak AI CRO çabalarınızı büyütmek istiyorsanız, geçmişten öğrenmeli ve geleceğe odaklanmalısınız. Tarihteki büyük pazarlamacıların başarı hikayelerini incelemek, gelecekteki stratejilerinizi şekillendirebilecek önemli kalıpları ortaya çıkarabilir. Örneğin, Kieran ve ben sık sık Red Bull’un kurucusu Dietrich Mateschitz’in bir enerji içeceğini nasıl 16 milyar dolarlık bir imparatorluğa dönüştürdüğünü tartışıyoruz.Devamını oku

Influencer mağazaları, içerik üreticilerini CTV ve yapay zeka özellikleri sunan yetenek platformlarıyla cezbetmeyi umuyor Başlamadan önce yazıda okuyacağınız FICO ve CTV kelimelerinin ne anlama geldiğini okuyalım -Amerika Birleşik Devletleri’nde FICO ® , Fair Isaac & Company (FICO) tarafından oluşturulan en yaygın kredi puanlama modelidir. Bir borçlunun ödünç alınan fonları geri ödeme açısından ne kadar güvenilir olacağını tahmin etmek için bir FICO puanı kullanılır. Bununla birlikte, tipik olarak bir kişinin en az altı aylık bir kredi geçmişi yoksa, bir FICO ® puanına sahip olmayacaktır. -Bağlı TV (CTV), internete bağlı olan, izleyicilerin video ve müzik içeriklerini izlemesine ve web’e göz atmasına izin veren cihazları ifade eder. Influencer şirketleri son zamanlarda yetenek yönetimi işine girmeye başladılar ve şimdi de yapay zeka ve bağlantılı TV hilelerinden yararlanarak yetenek yöneticilerini ve markaları kendi platformlarında daha fazla yaratıcı anlaşması yapmaya ikna etmeyi umuyorlar. İki ajans grubu, kanal büyümeye ve olgunlaşmaya devam ederken influencer pazarlamasının bu büyüyen köşesindeki paylarını genişletmek için yakın zamanda yeni hizmetler ekledi. Bu ivme büyük ölçüde gelişen içerik oluşturucu işinden ve yeteneğin çeşitli iletişim ve iş yönetimi yönlerini, anlaşma görüşmelerini, sunumları ve kampanya ölçümünü yönetmek için hepsi bir arada platformlara duyulan ihtiyacın artmasından kaynaklanıyor. Bu oyuncular yetenek temsilcilerini, markaları ve yaratıcıları kendi teknolojilerini benimsemeye çekebilirlerse kazanacakları çok şey var -yaratıcılar ve kampanyalar üzerinde ölçek artışı ve daha büyük bir ilgili veri havuzu-. Sosyal medya gelir paylaşım modellerinde artan içerik üreticisi fırsatları ve ortaklıklarını genişleten yayın hizmetleri ile birlikte, satın alma için olgunlaşmış görünen bazı platformlarla birlikte yetenek endüstrisi de patlama yaşıyor. 360 Research Reports’a göre, küresel ünlü yetenek yönetimi pazar büyüklüğünün 2021 yılında 15 milyar dolardan fazla olduğu tahmin ediliyor ve 2027 yılına kadar 20 milyar doları aşması bekleniyor. Ancak kalabalık bir pazarda marka-yaratıcı eşleştirmesi giderek daha karmaşık bir hal alabiliyor. Mayıs ayında Horizon Media’nın sosyal ajansı Blue Hour Studios ve yetenek yönetimi platformu Key, yaratıcıların incelenmesi ve ölçülmesindeki bazı zorlukların üstesinden gelmek için yetenek platformu Swell Audience Network’ü hayata geçirdi. Blue Hour Studios’un büyüme müdürü Monika Ratner, “[Influencer pazarlamasının] görüntülü online video, CTV ve hatta TV’ye kıyasla hala küçük olduğunu görüyoruz,” dedi. “Bugün bulunduğumuz yer burası olabilir ama önümüzdeki aylar ve yıllarda bulunacağımız yer burası olmayacak.” Digiday’in edindiği bilgiye göre ajans, markaları platformuna katmaya devam ederken, bu ay yaratıcı içerikleri çeşitli ekranlara uyarlanmış interaktif TV reklam öğelerine dönüştürmek için tasarlanmış bir teklif olan Swell.AI’yi tanıtıyor. Yapay zekâ video şirketi Kerv Interactive ile birlikte geliştirilen yapay zekâ, sosyal içeriği kullanarak alışveriş yapılabilir kutucuklar ve sosyal içeriğin yanındaki QR kodları gibi konum, performans ve etkileşime göre uyarlanan yüzlerce TV formatında içerik üretebiliyor. Ratner, bunun tipik “bir TV reklamı yapmak altı ay sürebilir” yerine 24 saat içinde gerçekleştiğini de sözlerine ekledi. Örneğin, bir reklam, o bölgede fırtına varsa bir perakendecinin soğuk hava ürünlerini değiştirebilir. Bu aynı zamanda markaların influencer pazarlama verilerini daha erişilebilir hale getiriyor. Ratner, Swell.AI’nin nihai olarak influencer programları için bir altyapı oluşturmayı hedeflediğini açıkladı. Firma, platform sayesinde daha fazla yetenekle geniş ölçekte işbirliği yapmayı ve sisteminde bulunan 23 milyon kadar içerik üreticisi için bu süreci daha sorunsuz hale getirmeyi umuyor. Bu veriler, Instagram ve TikTok gibi sosyal ağ API’leri aracılığıyla ve ajansın yıllar içinde kendi yetenek alımlarından toplanıyor. Ratner ajansın her yıl yaklaşık “bin” içerik oluşturucuyla çalıştığını tahmin ediyor. Influencer pazarlamasının büyümesiyle birlikte, birçok büyük ajans hizmet tabanlı ajansları satın aldı ya da teknolojiyi kendi bünyesinde geliştirdi – bu nedenle, risk sermayesi şirketi S4S Ventures’ın kurucu ortağı ve yönetici ortağı Sanja Partalo’nun yakın zamanda belirttiği gibi, bir sonraki birleşme ve satın alma dalgası muhtemelen bağımsız teknoloji platformlarını hedef alacaktır. Partalo daha önce Digiday’e verdiği demeçte “Bu dikeyde sadece birkaç bağımsız teknoloji platformu var” demişti. “Bu da, bu şirketler bağımsız kalmayı bırakırsa, bu şirketler tarafından hizmet verilen tüm ajanslara ne olacağı sorusunu akla getiriyor.” Yaratıcı şirket Whalar Group, yapay zekanın yetenek yönetimi süreçlerinin çoğunu kolaylaştırmayı mümkün kılmasıyla, yetenek yöneticisi tarafına yönelik bir araçla alana giren bir başka oyuncu. Whalar tarafından geliştirilen ve dijital yetenekleri yönetmek için yeni bir işletim sistemi olan Foam’un ürün müdürü Simon Moss, yöneticilerin içerik oluşturucuları, influencer’ları, sporcuları veya ünlüleri denetleyip denetlemediğine bakılmaksızın, işin tarihsel olarak çok sayıda “elektronik tablo ve slayt” etrafında döndüğünü söyledi. Digiday’e konuşan Moss, “Herkes bir hesap tablosunda aynı görünüyor,” dedi. “Arz tarafı ya da yaratıcı ve yönetici tarafı göz ardı ediliyor… Elektronik tabloları yönetmek ve sayıları bir araya getirmek istemiyorlar ve bu, bugün teknoloji şirketleri tarafından göz ardı edilen pazardaki büyük bir boşluk.” Bu ay faaliyete geçen Foam, yöneticilere 40.000’den fazla içerik oluşturucudan oluşan bir ağa ve izleyici kitlesi, sosyal akışlar, sunum ve kimlik doğrulama araçlarına ilişkin bir dizi başka veri noktasına erişim sağlıyor. Moss’un tahminlerine göre bugünlerde 200.000’den fazla takipçisi olan herhangi bir içerik üreticisinin temsilciliği olması muhtemel – bu da çok sayıda temsilci ve markanın her şeyi takip edebilecekleri bir yere ihtiyaç duydukları anlamına geliyor. Whalar, markalar için self-servis bir platform olarak teknoloji geliştirmeye başladı ve Foam ilk olarak içerik oluşturuculara yönelik yetenek bölümü için inşa edildi. Moss, şirketin diğer denizcilik temalı ürünleriyle uyumlu olarak adlandırılan Foam’un nihai hedefinin “yaratıcı yönetimi için Bloomberg Terminali” olmak olduğunu açıkladı. Gelecekte Foam, içerik oluşturucular için Orca adlı mevcut bir dahili araca dayanan bir çevrimiçi itibar ölçütü içerebilir. Moss bunu içerik oluşturucular için bir FICO puanına benzetiyor, ancak Whalar hala bunun bir sayı olarak mı yoksa başka bir derecelendirme sistemi olarak mı hesaplanacağını tartışıyor. Foam’un temel sürümünün kullanımı ücretsiz olsa da Moss, Whalar’ın daha fazla yeteneğe erişme avantajı elde ettiğini kabul ediyor. Moss, menajerlerin, bazıları “büyük markalar için milyonlarca dolarlık kampanyaları” da içerebileDevamını oku

Araştırmaya göre yapay zeka tarafından üretilen sahte yorumlar internetin her yerinde İzleme grupları ve araştırmacılar, insanların neredeyse hiç çalışmadan verimli bir şekilde yeni ve ayrıntılı çevrimiçi yorumlar üretmesine olanak tanıyan üretken yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasının, tüccarları, hizmet sağlayıcıları ve tüketicileri keşfedilmemiş bir bölgeye soktuğunu söylüyor. Sahte yorumlar, Amazon ve Yelp gibi birçok popüler tüketici web sitesini uzun zamandır rahatsız ediyor. Bu yorumlar genellikle özel sosyal medya gruplarında sahte yorum simsarları ile ödeme yapmaya hazır işletmeler arasında alınıp satılıyor. Bazen bu tür incelemeler, müşterilere olumlu geri bildirim karşılığında hediye kartları gibi teşvikler sunan işletmeler tarafından başlatılıyor.  Ancak teknoloji sektörü uzmanlarına göre, OpenAI’nin ChatGPT’si tarafından popüler hale getirilen yapay zeka destekli metin oluşturma araçları, dolandırıcıların daha hızlı ve daha büyük hacimli incelemeler üretmesini sağlıyor. ABD’de yasa dışı olan bu aldatıcı uygulama yıl boyunca yapılsa da, pek çok kişinin hediye satın almak için incelemelere güvendiği tatil alışverişi sezonunda tüketiciler için daha büyük bir sorun haline geliyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan incelemeler nerede görülüyor? Sahte yorumlar e-ticaret, konaklama ve restoranlardan ev onarımı, tıbbi bakım ve piyano dersleri gibi hizmetlere kadar geniş bir sektör yelpazesinde yer alıyor. Sahte yorumları tespit etmek için yazılım kullanan bir teknoloji şirketi ve izleme grubu olan Transparency Company, yapay zeka tarafından üretilen yorumların 2023’ün ortalarında çok sayıda ortaya çıkmaya başladığını ve o zamandan beri çoğaldığını söyledi. Bu ay yayınlanan bir rapor için, The Transparency Company ev, hukuk ve sağlık hizmetleri sektörlerindeki 73 milyon yorumu analiz etti. Yorumların yaklaşık %14’ünün sahte olma olasılığı yüksekken, şirket 2,3 milyon yorumun kısmen veya tamamen yapay zeka tarafından üretildiğine “yüksek derecede güven” duyduğunu ifade etti. The Transparency Company’nin çalışmalarını inceleyen ve 1 Ocak’tan itibaren kuruluşa liderlik edecek olan teknoloji girişimlerinin danışmanı ve yatırımcı Maury Blackman, “Bu inceleme dolandırıcıları için gerçekten çok iyi bir araç” dedi. Ağustos ayında, yazılım şirketi DoubleVerify, üretken yapay zeka tarafından hazırlanmış incelemelere sahip cep telefonu ve akıllı TV uygulamalarında “önemli bir artış” gözlemlediğini söyledi. Şirket, bu incelemelerin genellikle müşterileri kandırarak cihazları ele geçirebilecek ya da sürekli reklam yayınlayabilecek uygulamaları yüklemelerini sağlamak için kullanıldığını söyledi. Ertesi ay Federal Ticaret Komisyonu, Rytr adlı bir yapay zeka yazma aracı ve içerik üreticisinin arkasındaki şirkete dava açarak, piyasayı sahte incelemelerle kirletebilecek bir hizmet sunmakla suçladı. Bu yıl sahte yorumların alım-satımını yasaklayan FTC (Federal Ticaret Komisyonu), Rytr’ın bazı abonelerinin bu aracı kullanarak garaj kapısı tamiri şirketleri, “replika” tasarımcı çantaları satan satıcılar ve diğer işletmeler için yüzlerce, belki de binlerce yorum ürettiğini belirtti. Muhtemelen önde gelen çevrimiçi sitelerde de mevcut Yapay zeka tespit şirketi Pangram Labs’ın CEO’su Max Spero, şirketinin kullandığı yazılımın, Amazon’da yayınlanan bazı yapay zeka tarafından oluşturulmuş değerlendirmelerin, çok ayrıntılı oldukları ve iyi düşünülmüş gibi göründükleri için inceleme arama sonuçlarının en üstüne yükseldiğini neredeyse kesin olarak tespit ettiğini söyledi. Ancak neyin sahte olup olmadığını belirlemek zor olabilir. Amazon, harici tarafların “kötüye kullanım modellerini gösteren veri sinyallerine erişimleri” olmadığı için yetersiz kalabileceğini söyledi. Pangram Labs, gizlilik anlaşmaları nedeniyle Spero’nun adını vermekten kaçındığı bazı önde gelen çevrimiçi siteler için tespit yaptı. Amazon ve Yelp’i bağımsız olarak değerlendirdiğini söyledi. Spero, Yelp’te yapay zeka tarafından oluşturulan yorumların birçoğunun, kullanıcıların içeriğe güvenmeleri gerektiğini bildirmeyi amaçlayan “Elit” rozeti kazanmak için yeterli sayıda yorum yayınlamaya çalışan kişiler tarafından gönderilmiş gibi göründüğünü söyledi. Rozet, yerel işletme sahipleriyle özel etkinliklere erişim sağlıyor. Sahte İnceleme İzleme adlı bir izleme grubunu yöneten eski bir federal ceza müfettişi olan Kay Dean, dolandırıcıların Yelp profillerinin daha gerçekçi görünebilmesi için de bunu istediklerini söyledi. Emin olmak için, bir incelemenin yapay zeka tarafından oluşturulmuş olması mutlaka sahte olduğu anlamına gelmez. Bazı tüketiciler, gerçek duygularını yansıtan içerikler oluşturmak için yapay zeka araçlarını deneyebilir. Anadili İngilizce olmayan bazı tüketiciler, yazdıkları incelemelerde doğru bir dil kullandıklarından emin olmak için yapay zekaya başvurduklarını söylüyor. Sahte yorumları araştıran Michigan Eyalet Üniversitesi pazarlama profesörü Sherry He, “İyi niyetle ortaya çıkıyorsa, incelemelere yardımcı olabilir (ve) daha bilgilendirici hale getirebilir” dedi. Teknoloji platformlarının, meşru kullanıcıları yapay zeka araçlarına yönelmekten vazgeçirmek yerine, önde gelen platformların zaten yaptığı gibi, kötü aktörlerin davranış kalıplarına odaklanması gerektiğini söylüyor. Şirketler ne yapıyor? Önde gelen şirketler, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin sahte veya kötü niyetli yorumları kaldırmaya yönelik sistemlerine nasıl uyduğuna ilişkin politikalar geliştiriyor. Bazıları sahte yorumları tespit etmek ve kaldırmak için zaten algoritmalar ve araştırma ekipleri kullanıyor, ancak kullanıcılara yapay zekayı kullanmaları için biraz esneklik sağlıyor. Örneğin Amazon ve Trustpilot sözcüleri, müşterilerin gerçek deneyimlerini yansıttıkları sürece yapay zeka destekli yorumlar yayınlamalarına izin vereceklerini söyledi. Yelp ise daha temkinli bir yaklaşım benimseyerek, yönergelerinin yorumcuların kendi metinlerini yazmalarını gerektirdiğini söyledi. Şirketten yapılan açıklamada, “Son zamanlarda tüketicilerin yapay zeka araçlarını benimsemesindeki artışla birlikte Yelp, platformumuzdaki bu tür içerikleri daha iyi tespit etmek ve azaltmak için yöntemlere önemli ölçüde yatırım yaptı” denildi. Amazon, Trustpilot, istihdam inceleme sitesi Glassdoor ve seyahat siteleri Tripadvisor, Expedia ve Booking.com’un geçen yıl başlattığı Güvenilir İncelemeler Koalisyonu, aldatıcılar yapay zekayı yasadışı kullanıma sokabilse de, teknolojinin aynı zamanda “başkalarını yanıltmak için incelemeleri kullanmak isteyenlere karşı bir geri adım atma fırsatı” sunduğunu söyledi. FTC’nin Ekim ayında yürürlüğe giren sahte değerlendirmeleri yasaklayan kuralı, ajansın bu uygulamayı yapan işletmelere ve bireylere para cezası vermesine olanak tanıyor. Bu tür incelemelere ev sahipliği yapan teknoloji şirketleri, ABD yasalarına göre yabancıların platformlarında yayınladıkları içerikten yasal olarak sorumlu olmadıkları için cezadan muaf tutuluyor. Aralarında Amazon, Yelp ve Google’ın da bulunduğu teknoloji şirketleri, sitelerinde sahte yorum satmakla suçladıkları sahte yorum simsarlarına dava açtı. Şirketler, teknolojilerinin şüpheli yorumların ve şüpheli hesapların büyük bir bölümünü engellediğini ya da kaldırdığını söylüyor. Ancak bazı uzmanlar daha fazlasını yapabileceklerini söylüyor. Fake Review Watch’tan Dean, “Şu ana kadarki çabaları yeterli değil,” dedi. “Eğer bu teknoloji şirketleri platformlarındaki inceleme sahtekârlığını ortadan kaldırmaya bu kadar kararlıysa, neden otomasyon olmadan çalışan ben, herhangi bir günde yüzlerce hatta binlerce sahte inceleme bulabiliyorum?” Yapay zeka tarafından oluşturulan sahte incelemeleri tespit etme Araştırmacılara göre, tüketiciler birkaç olası uyarı işaretine dikkat ederek sahte yorumları tespit etmeye çalışabilirler. Aşırı hevesli veya olumsuz yorumlar kırmızı bayraktır. Bir ürünün tam adını ya da model numarasını tekrarlayan jargon da bir başka potansiyel ele vericidir. Yapay zeka söz konusu olduğunda, Yale’de organizasyon davranışı profesörü olan Balázs Kovács tarafından yürütülen araştırma, insanların yapay zeka tarafından üretilen ve insan tarafından yazılan yorumlar arasındaki farkı anlayamadığını göstermiştir. Çalışmada, bazı yapay zeka dedektörlerinin, çevrimiçi incelemelerde yaygın olan daha kısa metinler tarafından da kandırılabileceği belirtildi. Ancak, çevrimiçi alışveriş yapanlar ve hizmet arayanların dikkate alması gereken bazı “yapay zeka izleri” vardır. Panagram Labs, yapay zeka ile yazılmış yorumların genellikle daha uzun, oldukça yapılandırılmış ve “boş tanımlamalar” içerdiğini belirtiyDevamını oku

Markalar için şekillendirilebilir kimlik çağı nasıl görünüyor Giderek parçalanan bir ekosistemde markalar, geleneksel kimlik çözümleriyle sinyal kaybı, gizlilik düzenlemeleri ve karmaşık müşteri yolculukları arasında gezinirken zorluklarla karşılaşıyor. Dijital dönüşüm tüm iş alanlarını yeniden şekillendirmeye devam ederken markalar, kapsamlı olduğu kadar esnek bir kimlik çözümü de dahil olmak üzere sağlam ve uyarlanabilir veri çözümleri talep ediyor. Birleştirilebilirlik, yeni nesil veri yönetiminin kilidini açmanın anahtarı olarak ortaya çıkıyor. Herkese uyan tek tip veri çözümleri markalar için yetersiz kalıyor Son on yılda markalar dijital dönüşüme büyük yatırımlar yaparak CDP’ler, CRM’ler, etiket yöneticileri, medya platformları ve daha fazlasını içeren kapsamlı veri yığınları oluşturdu. Bu ilerlemelere rağmen, birçok markanın kimlik yeteneklerinde hala kritik boşluklar var.  Geçmişin katı ve paketlenmiş kimlik çözümleri, parçalı ve gizlilik odaklı dijital ortamın taleplerine ayak uydurmakta zorlanıyor. Çoğu eski sistem ya çok geniş bir yetenek yelpazesi sunarak uygulamayı aşırı pahalı ve karmaşık hale getiriyor ya da aşırı sınırlı kalarak çeşitli veri sistemlerine uyum sağlamak için gereken esnekliği sunamıyor. Geleneksel, “herkese uyan tek çözüm” yaklaşımları, markaların gerçek zamanlı kişiselleştirme sunması ve müşteri iç görülerini kanallar arasında bağlaması gereken bir çağda artık etkili değil. Bu değişim, markaların yalnızca ihtiyaç duydukları kimlik bileşenlerini seçip yapılandırmasına olanak tanıyan bir model olan “bileşen tabanlı yapı”nın önünü açtı. Bu sayede markalar, tüm teknoloji altyapılarını yenilemek zorunda kalmadan belirli zorluklara çözüm getirebiliyor. Birleştirilebilir CDP’ler yeni kimlik çözümlerinin önünü nasıl açtı? Birleştirilebilir model tamamen yeni değil; CDP alanında çoktan ilgi görmeye başladı. Bu veri platformları, markaların müşteri verilerini birleştirmesine ve birden fazla kanalda içgörüleri etkinleştirmesine olanak tanıdığı için pazarlamacılar için çok önemlidir.  Bununla birlikte, birçok monolitik CDP de darboğaz haline geldi. Katı yapıları ve uzun dağıtım süreleri, markaların değişen müşteri ihtiyaçlarına ve mevzuat taleplerine hızla yanıt vermesini engelliyor. Bileşen tabanlı CDP’ler (Customer Data Platforms), bu sınırlamalara yanıt olarak ortaya çıkmıştır. Snowflake gibi platformlar tarafından popüler hale getirilen bu CDP’ler, bulut veri platformlarının üzerine oturan modüler bir mimari sunar. Bu çerçeve, markaların veri alma, dönüştürme ve etkinleştirme için en iyi bileşenlerle kendi CDP’lerini oluşturmalarına olanak tanır. Böylece markalar, önceden paketlenmiş ve “kara kutu” çözümlerin sınırlamalarını aşarak verileri üzerinde doğrudan kontrol sahibi olur. Bileşen tabanlı CDP modeli, daha hızlı uygulanabilir, daha kolay sürdürülebilir ve oldukça uyarlanabilir olduğu için hızla değişen koşullarla karşılaşan işletmeler için idealdir. Artık daha fazla marka bileşen tabanlı CDP’lerin avantajlarını fark ettikçe, aynı mantığın kimlik çözümlerine de genişlemesi doğaldır. Eğer CDP, veriyi birleştiren bir kap işlevi görüyorsa, bileşen tabanlı kimlik, bu verinin alaka düzeyini ve etkisini yönlendiren motor olarak düşünülebilir. Kimliğin Geleceği Neden Bileşen Tabanlı? Tıpkı bileşen tabanlı yapıların CDP’leri geliştirdiği gibi, kimlik yönetimi yaklaşımını da dönüştürüyor. Bileşen tabanlı kimlik çözümleri, modern markaların karmaşık ve durumsal ihtiyaçlarını karşılayan modüler ve uyarlanabilir bir çerçeve sunar. İşletme talepleriyle evrimleşmekte zorlanan katı bir çözüm yerine, bileşen tabanlı kimlik, markaların kimlik yeteneklerini mevcut ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerine ve gereksinimler değiştikçe ölçeklendirmelerine olanak tanır. Esneklik için tasarlanmış yeni bileşen tabanlı çözümler, günümüz kimlik yönetiminin karşılaştığı en büyük iki zorluğu ele alır: parçalanma ve birlikte çalışabilirlik. Bileşen tabanlı kimlik, kalabalık teknoloji ortamlarına uyum sağlayarak, CRM entegrasyonundan kanal çapında kampanya ölçümüneDevamını oku

Yapay zeka işyeri refahını arttırabilir mi? Öngörücü platform, şirketlerin devamsızlık, hazır bulunma ve çalışan devrini önlemelerine yardımcı olabilir  Tespit edilene göre; Çalışanların yaklaşık yüzde 41’i “günün büyük bir bölümünde” stresli hissettiklerini bildirirken, hızla değişen beklentiler, siyasi gerilimler ve yetersiz kurumsal sağlık programları gibi faktörlerin tümü işyeri stresinde rol oynuyor. Bu sadece bir sağlık sorunu değil, çalışanların ruhsal sağlığının zayıf olması da artan hazır bulunma ve devamsızlık oranları ile üretkenlikteki düşüşlerle bağlantılı. İsviçre merkezli Kyan Health, çığır açan yapay zeka destekli işyeri bakım çözümüyle bunu değiştirmeyi umuyor.  Kyan’ın başlıca teklifi, kurumsal müşterilerin çalışanlarını, bireysel gizliliklerini ihlal etmeden kriz desteği, sertifikalı koçluk ve ruh sağlığı danışmanlığı gibi kaynaklara bağlayan, öngörüye dayalı yapay zeka destekli bir bakım navigatörü olan Kai’dir. Kai, kullanıcının ilerlemesine ve ihtiyaçlarına dayanarak, onları en iyi şekilde destekleyebilecek kişiselleştirilmiş araçlar ve kaynaklar önerecektir.  Bireysel veriler tamamen gizli tutulsa da, Kyan ayrıca yöneticilerin çalışanların refahını daha iyi izlemelerine, önemli boşlukları veya eksiklikleri belirlemelerine ve çalışanların ruh sağlığını artırmak ve uzun vadeli verimlilik kayıplarını önlemek için harekete geçmelerine yardımcı olmak için ekipler ve şirketler genelinde içgörüler topluyor. Abonelik tabanlı bir modelle sunulan Kai’nin proaktif, bütüncül refah yönetimi yöntemi, kalıcı sonuçlar elde etmede başarısız olan mevcut “kriz yönetimi” yaklaşımlarıyla zıtlık oluşturmaktadır.  Kyan’ın kurucu ortağı ve CEO’su Vlad Gheorghiu Springwise’a yaptığı açıklamada, “Kötü ruh sağlığı, küresel olarak her beş iş gününden birinin kaybına neden oluyor ve geleneksel sağlıklı yaşam programları ölçülebilir etki sağlamada yetersiz kalıyor” dedi. “Çalışmalarımız, yüksek basınçlı ortamlarda ruh sağlığı sorunlarıyla ilgili kişisel deneyimlerden ve çalışanların refahı ile iş performansı arasındaki boşluğu dolduran bir çözüm oluşturma konusundaki ortak vizyonumuzdan kaynaklanıyor.”  Platform Hitachi Energy, Hilti, STADA, Deutsche Börse Group ve On gibi müşteriler arasında erken başarı göstermiştir. İsviçreli bir spor giyim şirketi olan On’a göre, verimlilik artışı, ciro azalması ve maliyet tasarrufu yoluyla yıllık 2,9 milyon dolar değer kazandı. Yakın zamanda Kyan, GreyMatter Capital ve naturalX Health Ventures gibi diğer yatırımcıların da katılımıyla Swisscom Ventures liderliğindeki A serisi finansman turunda 12,7 milyon dolar topladı. Şirket şimdi dikkatini küresel genişlemeye çeviriyor ve gelecek vaat eden yeni pazarlar olarak Fransa, İtalya ve İskandinav ülkelerine odaklanıyor. Gheorghiu ayrıca Springwise’a, Kyan’ın yapay zekanın yeteneklerini geliştirmenin yanı sıra 2025 ortasına kadar öngörücü bakım modelini kullanıma sunmaya çalıştığını söyledi.  Kaynak: https://springwise.com/future-of-work/innovation-work-lifestyle-predictivDevamını oku

Snapchat, daha uzun spotlight videolarını kapsayan para kazanma programını genişletiyor Snapchat, reklamları Hikayelere ve ilk kez daha uzun Spotlight videolarına yerleştirerek içerik üreticilerinin gelir elde etme fırsatlarını artıran birleşik Para Kazanma Programını duyurdu. Bu güncelleme, Spotlight izlenme oranlarının yıldan yıla %25 artmaya devam etmesiyle, platformun içerik üreticilerini destekleme konusundaki kararlılığını yansıtıyor. 1 Şubat 2025’ten itibaren, uygun içerik üreticileri bir dakikayı aşan Spotlight videolarından gelir elde edebilecek. Bu adım, Spotlight’tan para kazanma yöntemlerini Hikayeler ile uyumlu hale getirerek, Snapchat’in küresel kitlesiyle etkileşim kuran içerik üreticileri için kazanç potansiyelini genişletiyor. Para Kazanma Uygunluk Şartları Snapchat’in yeni para kazanma programına katılmak için içerik üreticilerinin belirli kriterleri karşılaması gerekmektedir: Takipçi Sayısı: Minimum 50.000 takipçiye sahip olmak. Paylaşım Sıklığı: Saved Stories veya Spotlight’a aylık en az 25 gönderi paylaşmak. Son Aktiflik: Son 28 gün içinde Spotlight veya Public Stories’e en az 10 gün boyunca içerik yüklemek. Etkileşim Metrikleri: Son 28 gün içinde aşağıdaki hedeflerden birine ulaşmak: 10 milyon Snap görüntüleme. 1 milyon Spotlight görüntüleme. 12.000 saat izlenme süresi. Programla ilgili detaylı bilgiler, uygun ülkeler de dahil olmak üzere, Snapchat’in Creator Hub platformunda mevcuttur. Spotlight’ın Büyümesi ve İçerik Üreticilere Destek Son bir yıl içinde Snapchat, herkese açık içerik paylaşan içerik üreticilerinin sayısında üç kat artış gördü. Bu büyüme, platformun canlı bir içerik üretici ekosistemi oluşturma konusundaki kararlılığını vurguluyor. Snapchat, duyurusunda şu ifadeleri kullandı: “İçerik üreticiler için ödül seçeneklerini geliştirmeye ve genişletmeye kararlıyız. Snap’in Para Kazanma Programı’ndan Snap Star Collab Studio’ya kadar pek çok fırsat sunarak, içerik üreticilerinin kendi özgün kimlikleriyle başarıya ulaşmalarını ve ödüllendirilmelerini daha da kolay hale getiriyoruz.” Özgün Yaratıcılığı Güçlendirmek Snapchat’in birleşik Para Kazanma Programı, içerik üreticilere destek yaklaşımında önemli bir gelişmeyi temsil ediyor. Gelir fırsatlarını genişleterek ve uygunluk standartlarını yeniden düzenleyerek, platform hem özgün hem de etkileyici içerikleri teşvik etmeyi, böylece içerik üreticilerle büyüyen kullanıcı kitlesi arasında karşılıklı bir başarı sağlamayı hedefliyor. Daha fazla bilgi edDevamını oku

Audi Vietnam’ın EEG teknolojisiyle fark yaratan yaklaşımı Audi Vietnam, 2024 model Q8’in lansmanında tüketicilere eşsiz bir deneyim sunarak otomotiv sektöründe yenilikçi bir adım attı. EEG (elektroensefalogram) teknolojisi kullanarak tüketicilerin beyin dalgalarını ölçen şirket, araç seçim sürecine yeni bir boyut kazandırdı. Bu teknoloji sayesinde tüketicilerin heyecan, dikkat ve ilgi düzeyleri analiz edilerek satın alma kararlarının duygusal bir temele dayanıp dayanmadığı değerlendiriliyor. Tanıtım etkinliği kapsamında katılımcılar, Audi Q8’i test sürüşüne çıkarken veya aracın iç tasarımını keşfederken EEG başlıkları taktı. Bu başlıklar, tüketicilerin araçla etkileşim halindeyken beyin aktivitelerini ölçerek onların duygusal tepkilerini ortaya koydu. Örneğin, iç mekânın lüks detayları, sürüş hissiyatı veya teknolojik özellikler gibi unsurlar, katılımcıların beyninde farklı düzeylerde heyecan veya dikkat yaratabiliyor. Audi, bu verileri analiz ederek aracın hedef kitleyle ne ölçüde duygusal bir uyum sağladığını anlamayı amaçladı. Pazarlama stratejilerinde duygusal doğrulamanın gücü Son yıllarda tüketici deneyimi ve pazarlama stratejileri, yalnızca ürün özelliklerini sergilemekle kalmayıp, tüketicinin duygusal dünyasına dokunmaya odaklanıyor. Duygusal doğrulama, özellikle lüks ürün kısmında giderek önem kazanıyor. Vietnam gibi hızlı büyüyen ve prestijli ürünlere olan talebin yüksek olduğu pazarlarda, bir araç satın almak sadece ulaşım aracı edinmek değil, aynı zamanda sosyal statüyü ve bireysel kimliği ifade eden bir yatırım olarak görülüyor. Audi’nin EEG teknolojisi, tüketicilerin bu kararlarının gerçekçi bir şekilde onların duygusal ihtiyaçlarıyla örtüşmesini sağlamayı hedefliyor. Tüketiciler, giderek daha kişiselleştirilmiş deneyimler talep ediyor. MBTI ve Enneagram gibi kişilik analizi araçlarına olan ilginin artışı, insanların kendilerini daha iyi anlamaya yönelik bir ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. Audi’nin EEG tabanlı yaklaşımı, yalnızca tüketicinin beğenilerini anlamakla kalmayıp, aynı zamanda onlara kendi düşünceleriyle yüzleşme fırsatı sunuyor. Pazarlama dünyasında EEG teknolojisiyle yeni bir dönem EEG gibi ileri düzey teknolojilerin pazarlama alanında kullanımı, yalnızca Audi gibi prestijli markalarla sınırlı değil. Günümüz pazarlama dünyasında tüketici davranışlarını daha derinlemesine anlamaya yönelik bu tür teknolojiler, giderek daha yaygın hale geliyor. Örneğin, EEG başlıkları, müşterilerin dikkat sürelerini ve ürünlere karşı genel tepkilerini ölçmek için kullanılabilir. Bu tür bilgiler, markaların yalnızca ürün tasarımını değil, aynı zamanda pazarlama kampanyalarını ve müşteri ilişkileri stratejilerini de geliştirmelerine yardımcı oluyor. Audi’nin bu teknolojiye yaptığı yatırım, araç tanıtım etkinliklerini bir adım öteye taşıyor. Artık bir test sürüşü, sadece aracın performansını değerlendirmekten ibaret değil. Katılımcılar, araçla bağ kurup kurmadıklarını kendi beyin dalgalarından öğrenebiliyor ve bu doğrultuda satın alma kararlarının daha bilinçli bir şekilde verilmesini sağlıyor. Dijital çağda pazarlama ve teknolojinin gücü Audi’nin EEG teknolojisini kullanarak gerçekleştirdiği bu yenilikçi uygulama, modern pazarlama dünyasında teknoloji ve duygusal bağlılık arasındaki ilişkinin ne kadar güçlü olduğunu gösteriyor. Bu yaklaşım, tüketiciye daha kişiselleştirilmiş bir deneyimDevamını oku

Bekarlar günü öncesinde PUMA ve Bumble’dan koşu etkinliği Bekarlar Günü, dünya genelinde genellikle büyük indirimler ve alışveriş çılgınlığı ile anılsa da, PUMA India ve Bumble bu özel günü kökenine dönerek kutlamayı tercih etti. Çöpçatanlık temellerine dayanan Bekarlar Günü’nün ruhunu yaşatmak amacıyla iki marka, Hindistan’ın Bangalore şehrinde yalnızca bekarların katılabileceği bir koşu etkinliği düzenledi. 10 Kasım’da gerçekleşen bu etkinlik, 21-35 yaş arası genç yetişkinleri bir araya getirdi. 3 kilometrelik koşu, Nexus Koramangala Alışveriş Merkezi’nde başladı ve bir sosyal etkinlikle sona erdi. Etkinlik, katılımcılara 11 Kasım’daki Bekarlar Günü öncesinde gerçek hayatta bağlantı kurmaları için alternatif bir yol sundu. Bumble ve PUMA’nın ortak çabası, dijital dünyaya sıkışan ilişkilerin ötesinde bir deneyim sunarak, bireyleri yüz yüze etkileşimlerin gücünü yeniden keşfetmeye teşvik etti. Flört ve sosyal etkileşimde yeni dönem Dijital platformlar tanışmayı ve iletişim kurmayı kolaylaştırmış olsa da, gerçek ve anlamlı bağlar kurmak hâlâ birçok insan için zorlayıcı bir süreç. Flört uygulamaları üzerinden yapılan araştırmalar, ABD’deki Y kuşağının %80’inin ve Z kuşağının %79’unun, bu platformlarda yeterince bağlantı kuramadıkları için hayal kırıklığı yaşadıklarını ve tükenmişlik hissettiklerini ortaya koyuyor. Bu durum, birçok kişinin algoritmalardan uzaklaşıp gerçek dünyadaki karşılaşmalara yönelmesine neden oluyor. Bu eğilimin bir yansıması olarak, koşu kulüpleri yalnızca bir spor etkinliği olmanın ötesine geçerek, sosyal ve romantik bağların kurulabileceği birer platform haline geldi. İspanyol süpermarketlerindeki viral “ananas fenomeni” veya Tinder’ın Londra’da bir koşu kulübü başlatmak için Runna ile iş birliği yapması gibi örnekler, markaların bu trendlere duyarsız kalmadığını gösteriyor. PUMA ve Bumble’ın Bangalore’daki etkinliği de bu eğilimin Hindistan’daki bir yansıması olarak dikkat çekiyor. Pandemi sonrası artan açık hava etkinlikleri Pandemi, açık hava etkinliklerinin popülaritesini artıran önemli bir dönüm noktası oldu. Kapalı mekanlarda geçirilen uzun süreler ve sosyal izolasyon, insanları açık hava aktivitelerine yöneltti. Pandeminin ilk dalgasında başlayan bu ilgi, günümüzde kalıcı bir trend haline geldi. Çin’de şehir sakinleri bisiklete binerek kırsal alanlara kaçış ararken, Hindistan’da koşu, bireylerin %72’sinin spor temalı randevulara açık olduğunu ve %44’ünün spora ilgi eksikliğini bir ilişki engeli olarak gördüğünü ortaya koyan araştırmalarla birlikte, en hızlı büyüyen spor aktivitelerinden biri haline geldi. Bu sonuçlar, hem PUMA’nın bir spor markası olarak hem de Bumble’ın insanları bir araya getiren bir platform olarak stratejik bir yaklaşım benimsediğini gösteriyor. Koşu etkinliği, yalnızca spor ve romantizm temalarını birleştirmekle kalmadı, aynı zamanda tüketicilerin açık hava etkinliklerine olan ilgisini vurguladı. Markalar için yeni nesil stratejiler Bumble ve PUMA’nın iş birliği, modern pazarlama stratejilerine dair önemli dersler sunuyor. Açık hava aktiviteleri ve fiziksel etkinlikler, müşterilerle daha derin ve duygusal bağlar kurmanın etkili bir yolu olarak öne çıkıyor. Bu etkinlikten çıkarılabilecek başlıca noktalar şunlardır: Hedef kitleye yönelik stratejiler Etkinlik, 21-35 yaş arası genç yetişkinleri hedef alarak, flört uygulamalarından tükenmişlik hissi yaşayan bireylerin ihtiyaçlarına yanıt verdi. Bu durum, markaların hedef tüketici segmentlerini doğru anlamalarının ne kadar önemli olduğunu vurguluyor. Gerçek bağlantılar kurma Bumble ve PUMA, algoritmalardan uzaklaşmak isteyen bireyler için gerçek bir sosyal ortam sundu. Bu yaklaşım, markaların yalnızca ürün değil, aynı zamanda anlamlı deneyimler sunması gerektiğini ortaya koyuyor. Açık hava ve sporun popülaritesinden yararlanma Pandemi sonrası dönemde sağlıklı yaşam ve açık havaya olan ilgi, markalar için önemli bir fırsat yaratıyor. Deneyimsel pazarlama Etkinlik, katılımcılara fiziksel ve duygusal olarak unutulmaz bir deneyim sundu. Deneyimsel pazarlama, tüketicilerin marka algısını güçlendirmenin ve marka sadakatini artırmanın etkili bir yolu olarak öne çıkıyor. İş birliklerinin gücü Bumble ve PUMA, birbirlerinin güçlü yönlerinden faydalanarak tüketicilerle daha derin bağlar kurdu. Bu tür iş birlikleri, markaların erişim alanını genişletmenin ve farklı hedef kitlelere ulaşmanın güçlü bir stratejisi olarak dikkat çekiyor. Bu iş birliği, modern pazarlamanın yalnızca ürün satışıyla sınırlı olmadığını, aynı zamanda anlamlı deneyimler yaratmayı ve tüketici ihtiyaçlarını derinlemesine anlamayı gerektirdiğini gösteriyor. Başarılı iş birliklerinden pazarlamaya ilham Bu etkinlik, yalnızca romantik bağlantılar kurmayı hedefleyen bir proje olmaktan öteye geçerek, insanların yaşamlarına değer katan bir deneyim sunmayı başardı. Bumble ve PUMA’nın bu iş birliği, modern pazarlama stratejilerinin nasıl yenilikçi yollarla uygulanabileceğine dair etkili bir örnek sunuyor. Markalar için bu tür girişimler, yalnızca ürün veya hizmet tanıtımından çok daha fazlasını ifade ediyor: Gerçek bağlantılar kurmak ve tüketicilerin yaşam tarzlarına dokunmak. Bu yaklaşımDevamını oku

İyi içeriğiniz neden iyi sonuçlar getirmiyor – ve bunu nasıl düzeltebilirsiniz?  Kitleniz içeriğinizi adıyla arar, hevesle içeriğinizle etkileşime geçer ve ilgili varlıklarınızı keşfetmek için zaman harcar. Sosyal medyada övgü dolu yorumlar yayınlanır. Alıcılar, satış ekibinizle bağlantı kurmak ve ürünlerinizi satın almak için satış hunisini doldurur.  Bununla birlikte, içeriğin yeniden canlanmasını nasıl sağlayacağınızı bulmanız gerekir. Başlamak için en iyi yer, performansın zaman içinde düşmesine veya hiç hareket etmemesine neden olan basit dikkatsizlikleri ve yanlış adımları aramaktır. Yardımcı olması için bu dört yaygın hatanın yanı sıra içerik programınızı tekrar rayına oturtacak işaretleri, belirtileri ve düzeltici eylemleri göz önünde bulundurun.    Hata 1: İçerik açık ve belirgin bir amaçtan yoksun  Dışarıdan bakıldığında içeriğiniz harika görünüyor – yaratıcı, iyi yazılmış ve tüketiciler için değerli bilgiler sunuyor. Tüketici tercihlerine uyum sağlamak için sürekli olarak birden fazla formatta hikayeler üretiyorsunuz; bunları hedef kitlenizin muhtemelen arayacağı her yerde paylaşıyorsunuz.  Ancak, analizlerinize göre kitlenizin umurunda değil gibi görünüyor. İçeriğiniz hiçbir içerik platformunda ilgi görmüyor ve içeriğinizi görüntüleyenler harekete geçmeden hızla yollarına devam ediyor.  Bu hatanın belirtileri  Yankı uyandırmayan veya işletmenizle bağlantı kurma isteği uyandırmayan “harika” içerik, net ve birleştirici bir amacın eksikliğine işaret edebilir. Bu durum genellikle her işin ustası, hiçbir şeyin ustası sendromu olarak ortaya çıkar: Arzu edilen pazarlama sonuçlarını sağlayan daha derin ve güvenilir bağlantılar kurmak yerine herkese hitap etmeyi hedeflersiniz.  İşte bu hatanın varlığına dair birkaç işaret:  İş amacınızı veya içeriğinizin bu amaca ulaşmak için nasıl çalışacağını tanımlamadan içerik yayınlıyorsunuz.  Hedef kitlenizin kim olduğunu, onlardan ne yapmalarını istediğinizi ve onları sıradan izleyicilerden aktif müşterilere dönüştürmek için ne yapmanız gerektiğini açıklayamıyorsunuz.  İçeriğiniz benzersiz bir bakış açısıyla konuşmuyor ve kitleniz etkileşime geçmek için ikna edici bir neden bulmakta zorlanıyor.  Çözüm: Bir içerik pazarlama stratejisi oluşturun  Mümkün olan en geniş ağı oluşturmanın içeriğinizin yeterince ilgi çekmesini sağlayacağını düşünmek çok yaygındır. Hangi işletme potansiyel bir müşteriyle bağlantı kurma fırsatını kaçırır ki? Ancak içeriğin neden, kimin için ve bir işletme varlığı olarak en iyi nasıl işlev göreceğini net bir şekilde anlamadığınız sürece dünyanın en kaliteli içeriği bile işletmenize yardımcı olmaz.  Bunu gerçekleştirmek için bir içerik pazarlama stratejisine ihtiyacınız var. Şu üç soruyla başlayın: İçerik işletmenin hangi hedeflere ulaşmasına yardımcı olacak ve başarıya katkısı ne olacak?  Hikaye anlatımı hangi kitleleri harekete geçirmeli?  Bu hikayeler bu kitleleri nasıl benzersiz bir şekilde etkileyecek ve onlara nasıl değer sağlayacak?  İPUCU: Markanızın önceliklerini hedef kitlenizin gözünden görün. İçeriğinizin alaka düzeyini ve değer önerisini etkileyebilecek sektör trendlerini, pazardaki aksaklıkları ve yeni ortaya çıkan fikirleri takip edin.  Hata 2: İçerik narsist ve empatiden yoksun  İşletmenizi ön plana çıkaran ve uzmanlarınızı takip edilmeye değer düşünce liderleri haline getiren içerikler oluşturmak için çok çalışıyorsunuz. Ancak benzersiz görüntülemeleriniz yükselişte olsa da müşteri davranışlarında veya taleplerinde bir artışa dönüşmüyor.  Bu hata, markalar içeriğin bir diyalog olduğunu unuttuğunda ortaya çıkar – her iki taraf da bu alışverişin faydasını görmelidir. İşletmeniz iyi bir mesaj veriyor ancak hedef kitlesine bir ses veremiyor, sorunlarını anladığını gösteremiyor veya yardım sağlamaya yönelik gerçek bir ilgi ifade edemiyor. Potansiyel müşteriler içeriğinizi alakasız bir gürültü olarak görür ve daha derin bir etkileşime girmeyi reddeder.  Bu hatanın belirtileri  Yalnızca işletmenize, sunduklarına ve mesaj önceliklerine odaklanan içerikler, işletmenizin dinlemekten çok konuşmakla ilgilendiğini gösterir ki bu da günümüzün pazarlamadan bıkmış tüketicileri için yaygın bir geri çevirmedir.  Unutmayın, amaç yalnızca kullanıcıların içeriğinizi tüketmesini sağlamak değildir. Onları müşteri olarak dönüşmeye ikna etmektir. Onların ihtiyaçlarını anladığınızı ve bunları karşılama konusundaki benzersiz becerinizi göstermediğiniz sürece bunu başarmak zorlaşır.  İşte içeriğinizin yetersiz kaldığına dair birkaç işaret:  İçeriğiniz, hedef kitlenin ihtiyaçları ve ilgi alanları yerine ürünlerinizi ve çözümlerinizi tartışıyor.  Deneyiminiz bağlamsal değil hiyerarşik olarak düzenlenmiş, bu da tüketicilerin en çok ihtiyaç duydukları içeriği bulmalarını veya onları içeriğe getiren niyetleri doğrultusunda harekete geçmelerini zorlaştırıyor.  İçeriğiniz, kitlenin güvenini kazanmak yerine dikkat çekmeye öncelik veriyor.  Çözüm: Hedef kitlenizi içerik deneyiminin yıldızı haline getirin  Önce pazarlama hedeflerinize odaklanmak yerine, sadece işlemsel hamlelere değil, müşterilerin arzu ettiği sonuçlara odaklanın. Unutmayın, tüketiciler soyut yapılar değildir. Onlar görülmek ve değer görmek isteyen insanlardır. İçerik deneyiminiz kişisel yankı uyandıracak şekilde oluşturulursa daha çabuk ilgi çekecektir.  Bu içerik taktikleri ve teknikleri, müşterilerin hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmaya yönelik gerçek bir ilgi göstermek için çok uygundur:  Sosyal medyayı yalnızca işlem yapmak için değil, güven oluşturmak için de kullanın. İlgili topluluklardaki konuşmalara dikkat edin. Kitle üyelerinizi deneyimlerini paylaşmaya teşvik eden sorular sorun ve ardından ürünle ilgili bir çözüm sunamasanız bile yorumlarına gerçek bir ilgiyle yanıt verin.  Etkileşimli içeriklerle katılımı artırın. Kitlelere yapacakları, söyleyecekleri, görecekleri ve hissedecekleri bir şeyler verin. Görüşlerini, fikirlerini ve tercihlerini ifade etmelerine izin vermek, içerik deneyiminize daha bağlı hissetmelerine yardımcı olur.  Müşterileri hikayelerini paylaşmaları için tanıyın ve güçlendirin. İncelemeler ve derecelendirmeler, örnek olay incelemeleri ve referanslar gibi içerikler, müşterilerin avantajlarınız hakkında kendi sözcükleriyle konuşmasına olanak tanıyarak benzer düşünen diğer kitlelere markanıza ve değerine güvenmeleri için ilham verebilir.  Bilgi alışverişini özelleştirin. Hedef kitlenize markanızdan nasıl, ne zaman ve hangi bilgileri alacaklarına karar verme olanağı vermek, iletişim kanallarını açık tutarken gücü onların eline verir. En azından abonelerinize ilgilenmedikleri mesajlardan vazgeçme olanağı sunun. Pazarlama otomasyonu yetenekleriniz varsa, içerik deneyimlerini işletmenizle paylaştıkları ilgi alanlarına, davranışlara ve tercihlere göre uyarlamak için kişiselleştirme tekniklerini kullanın.  Markanızın konuşmalarına liderlik etmeleri için topluluk üyelerinden destek alın. Sosyal medya topluluklarınız, ilgili deneyimlerini paylaşmak ve karşılaştıkları zorlukları meslektaşlarıyla tartışmak isteyen konu uzmanlarıyla dolu olabilir. Onlara profillerini yükseltmeleri için forumlarınıza konuk olarak ev sahipliği yapmaları gibi fırsatlar sunun. Bu yalnızca katılımcı arkadaşlarını özgün bakış açılarını paylaşmaya teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda içerik başarınıza katkıda bulunma konusundaki ilgilerini de artırabilir.  Hata 3: İçerik deneyiminin eski ve durağan hale gelmesi  İçerik pazarlama performansının inişli çıkışlı olması normaldir. Ancak, istikrarlı veya önemli düşüşler görüyorsanız, içerik programınızın elden geçirilmesi gecikmiş olabilir.  İş koşulları, medya trendleri ve tüketici ilgi alanları gelişir; bu da bir zamanlar çok işe yarayan konu ve taktiklerin geçerliliğini ve etkisini yitirebileceği anlamına gelir. Bir zamanlar güvenilir olan aboneleriniz ve takipçileriniz bile güncel ihtiyaçları ve öncelikleri yansıtmıyorsa hikayelerinize daha az ilgi gösterebilir.  İçerik pazarlaması “kur ve unut” tekniği değildir. Tüketicilerin marka deneyiminizi ilgilerine değer bir kaynak olarak görmeleri için yaklaşımınızı ve tekliflerinizi sürekli yenilemelisiniz.  Bu hatanın belirtileri  İçeriğinizi yeni ortaya çıkan pazar trendlerine ve tüketici davranışlarına göre uyarlayamamak marka algınıza zarar verebilir ve kitlenizi rakiplerinizin kollarına itebilir. Deneme, yenilik yapma ve yeni içgörü ve fikirlere eğilme becerinizi göstererek bu kaderden kaçının.  İşte içerik çevikliği eksikliğinin müşteri ilişkilerinizi riske atabileceğine dair bazı işaretler:  Yaratıcı ekibiniz yeni fikirler üretmekte ve her zaman güncel olan konulara yaklaşmak için yeni yollar bulmakta zorlanıyor.  Dağıtım planınız hedef kitlenizin terk ettiği kanallara odaklanıyor veya yeni çıkan platformları ve medya ürünlerini benimsemiyor.  En iyi performans gösteren arama içeriğiniz güncelliğini yitirmiş istatistikler, bilgiler ve yaratıcı örnekler içeriyor ve bu da markanızın alaka düzeyini ve değerini kötü yansıtıyor.  Çözüm: Denetleyin, analiz edin ve müdahale edin  İşaretlenen performans sizin hatanız olmayabilir, ancak kırmızı bayrakları proaktif olarak görmek ve tam ölçekli bir içerik başarısızlığına dönüşmeden önce bariz durgunluk belirtilerini düzeltmek sizin sorumluluğunuzdadır.  Denetim: Performans sorunlarını teşhis etme süreci, içerik varlıklarınızın denetlenmesiyle başlar. Bu, müşterilerin en çok önem verdiği hikayeler ve formatlar hakkında daha net bir resim sunabilir ve kapsamınızdaki kritik boşlukların belirlenmesine yardımcı olabilir.  İPUCU: Bu süreç, büyük çapta yıkıcı bir girişim gerektirmez. Kolaylaştırılmış bir içerik denetimi, ihtiyacınız olan yönlendirme rehberliğini kaybetmeden işleri hızlandırır.  Analiz edin: Doğruluklarını korumak için güncellenmesi gereken yüksek performanslı varlıkları hızlı bir şekilde belirlemek için analizlerinizi düzenli olarak izleyin. Veriler aynı zamanda kullanımdan kaldırılacak konuları veya formatları da ortaya çıkararak ekibin kaynaklarını daha fazla ilgi çeken alanlara yeniden odaklamasını sağlayabilir.  İPUCU: İçerik ekibine kuruluşunuzun hedefleri açısından en önemli metriklerin bir bakışta görülebilmesini sağlamak için bir performans panosu oluşturun.  Müdahale edin: İçgörüleri analiz edip rota düzeltme seçeneklerinizi değerlendirdikten sonra, kitlenizin dikkatini yeniden çekmek ve içerik performansınızı yeniden canlandırmak için gereken en korkutucu görevlerin bile üstesinden gelmeye hazırsınız demektir.   İPUCU: Stratejik revizyonları ve taktiksel yenilemeleri uygulamak için ihtiyaç duyduğunuz desteği almak zor olabilir. CMI’dan Robert Rose, kısa vadede yolunuza devam etmenizi ve perde arkasında çalışarak sıfırdan yeni bir strateji oluşturmanızı öneriyor.  Hata 4: Ekip kaynakları kırılma noktasına kadar zorlanır  “Daha azıyla daha fazlasını yap” – bütçe bilincine sahip her pazarlama departmanının varsayılan mantrasıdır. Zorunluluktan ve kararlılıktan dolayı ekibiniz bir araya gelir, kemerlerini sıkar ve eldeki kaynaklarla yapabileceklerinin en iyisini yapmaya çalışır.  Ancak tutumluluğun uygulanabilirliği aştığı bir nokta gelir. Pazarlamacılar içerik kaynaklarını bu sınırların ötesine taşıdığında, ortaya çıkan stres üretkenlik, iş kalitesi ve ciro üzerinde şok dalgaları yaratabilir.  Bu hatanın belirtileri  Bir şirketin, içerik oluşturucularının yapılacaklar listesine birkaç görev eklemesi gerekebilir. Ancak bu geçici önlemler, kritik rolleri doldurmak veya yeterli kaynak sağlamak için uzun vadeli bir ikame olmamalıdır.  Ekstra görevler ve talepler savunulamaz bir boyuta ulaştığında aşağıdaki gibi işaretler ortaya çıkabilir:  Normalde yüksek işleyen içerik ekibi verimliliğini kaybeder. Yeni içerik fikirlerini ve girişimlerini hayata geçirmek bir yana, düzenli olarak planlanan çabaları hayata geçirmekte bile zorlanırlar.  Son teslim tarihleri sık sık kaçırılır, bariz hatalar yapılır ve heyecan verici projeler arafta kalır, çünkü ekip hızlıca hayata geçirilebilecek düşük bütçeli işlere odaklanır.  Ekibin morali bozulur, personel kaybı yüksek olur ve tükenmiş çalışanlar şikayetlerini kamuya açık kanallarda dile getirir.  Çözüm: İçerik konusunda eğitin, öncelik verin ve iş ortaklığı yapın  İşletmeler genellikle içerik pazarlama ekiplerinin kurum genelinde her türlü içerik talebiyle ilgilenmesini bekler. Bu kapsam genişlemesi genellikle işe alım bütçeleri kısıtlandığında ve başka hiç kimse yazma iş yükünü paylaşamadığında ortaya çıkar. Ayrıca yönetim, rakiplerin yeni bir kanalda dalga yarattığını gördüğünde ve bir markanın da varlık göstermesi gerektiğini talep ettiğinde ortaya çıkar.  Bu sorunları birkaç şekilde ele alabilirsiniz, ancak her zaman bir kök neden ile başlar.  Eğitim: Yönetim, içerik ekibinizin yeni bir kanalı beslemek veya taleplerini yerine getirmek için neden birkaç varlık daha oluşturamadığını anlamadığında, net bir içerik planı geliştirmek (ve belgelemek) iyi bir fikirdir.  İçerik oluşturma ve dağıtımı, kalite kriterleri, yönetim politikaları ve faydalar için bu iş durumunu paylaşmak, paydaşların daha büyük stratejik resmi görmelerine yardımcı olabilir. Etkili içerik pazarlaması için ne kadar çok iş yapılması gerektiğini anladıklarında ek destek sağlayabilir veya bütçe artışına izin verebilirler.  Önceliklendirme: Çok az oyuncu ve çok fazla talep varken ekibinizin içerik türleri, kanallar ve platformlar konusunda net öncelikler belirlemesi gerekir.  Bir içerik puanlama süreci uygulamak bu konuda yardımcı olabilir. Hangi tür içeriklerin sektördeki kıyaslamalara veya şirket içi kriterlere göre en güçlü performansı gösterdiğini ölçmek için ölçülebilir bir yol sağlar. Bu bilgi, kaynaklarınızı uygulanabilir çabalara odaklamak ve daha az etkili olanları geri çekmek için savunuculuk yapmanıza yardımcı olabilir.  Örneğin, şirketiniz canlı video akışı eklemek istiyorsa, önce bazı rakiplerin çabalarını puanlama çalışma sayfanızdan geçirin. Bu koşulların işletmeniz için ideal olmadığını tespit ederseniz (örneğin, video editörleriniz veya prodüksiyon kaynaklarınız yoksa, kitleniz bu formatla ilgilenmiyorsa, pazar rakip canlı yayınlarla aşırı doymuşsa), durum değişene kadar listenizden çıkarmak en iyisidir.  Ancak, bu yeni formatın cazip bir fırsat sunduğunu veya sağlamakta zorlandığınız yüksek öncelikli bir fayda sunduğunu keşfederseniz, gerekli ekip kaynaklarını serbest bırakmak için daha düşük performans gösteren içerik faaliyetlerini küçültün veya duraklatın.  İçerik oluşturucular ve teknoloji ile ortaklık  Seçenekleriniz sınırlıysa ve üst yönetim personel sayısını artırmıyor veya ölçeği küçültmüyorsa, bir içerik ortaklığı kurun.  İlgili endüstri influencer’ları, yüksek profilli düşünce liderleri ve benzer düşünen tamamlayıcı markaların yardımıyla ortak içerik oluşturmak, şirket içi içerik oluşturucuları aşırı zorlamadan varlıklarınızı desteklemenin uygun maliyetli bir yolu olabilir. Aktif olarak katılım gösteren topluluğunuzun yaratıcı yeteneklerinden, konuk gönderileri veya kullanıcı tarafından oluşturulan diğer içerik türlerine katkıda bulunmaları için onları yetkilendirerek yararlanın. İçerik ortaklıkları her zaman insan merkezli olmak zorunda değildir. İnsan kreatiflerinizi teknolojinin gücüyle eşleştirerek içerik pazarlama potansiyelini ortaya çıkarabilirsiniz. Daha az manuel çabayla daha fazla formatta daha fazla içerik üretmek için içerik operasyonlarınıza üretken yapay zeka ve diğer makine öğrenimi araçlarını dahil edin:  Eski varlıklara yeni bir alaka düzeyi ve değer kazandırmak için mevcut içeriği yeniden karıştırın ve yeniden kullanın.  Metin tabanlı içeriği göz alıcı videolara, animasyonlara ve veri görselleştirmelerine dönüştürmek için yapay zeka kullanarak ekibinizin tasarım veya video prodüksiyon yeteneklerindeki boşlukları doldurun.  Uzun metinleri anında tüketilmesi kolay sesli hikayelere ve podcast’lere dönüştürmek için metinden sese araçlarını kullanın.    İPUCU: Bütçenizi aşmadan veya ekibinizin dağılmasına neden olDevamını oku

Meta "Trial Reels"i tanıttı Meta, içerik üreticilerinin içeriklerini ana kitleleriyle paylaşmadan önce takipçileri olmayan kişilerle test etmelerini sağlayacak yeni bir Instagram özelliği olan “Trial Reels”i duyurdu. Bu araç, üreticilere mevcut takipçilerinden gelen anlık geri bildirim baskısı olmadan yeni fikirler, formatlar veya konuları keşfetme imkânı sunmayı hedefliyor. Yeni Deneme Aracı Trial Reels, içerik üreticilerinin içeriği yalnızca takipçileri olmayan kişilerle paylaşmalarını sağlayarak, daha geniş bir kitleyle nasıl etkileşim kurduğunu görmek için bir “içsel değerlendirme” fırsatı sunuyor. Bu özellik, deneme içeriklerini paylaşmaktan çekinen ve ana kitlelerini yabancılaştırma korkusu yaşayan içerik üreticilerine özellikle yönelik. Veriye dayalı içgörüler sunarak, bu araç, içerik üreticilerinin deneme reels’lerini takipçileriyle paylaşmaya karar vermeden önce bilinçli tercihler yapmalarını sağlıyor. Trial Reels Nasıl Çalışır Bir trial reel oluşturmak için kullanıcılar, herhangi bir reel oluştururken izledikleri aynı süreci takip ederler ancak paylaşmadan önce “Trial” seçeneğini etkinleştirirler. Trial reels, içerik üreticisinin profil ızgarasında veya Reels sekmesinde görünmez ve takipçilerin haber akışlarında yer almaz, yalnızca manuel olarak paylaşılırsa veya başarılı bir performans sonrası otomatik olarak dağıtılırsa gösterilir. Trial reels’in ana özellikleri şunlardır: Paylaşıldıktan 24 saat sonra görüntülenme, beğeni, yorum ve paylaşım gibi metrikler. Performans eğilimlerini değerlendirmek için önceki trial reels’lerle yapılan karşılaştırmalar. İlk 72 saat içinde iyi performans gösterirse, reel’i takipçilere yayınlayan isteğe bağlı otomatik paylaşım ayarı. Trial reels, içerik üreticisinin profilinde taslaklarla birlikte bulunabilir, bu da kolay yönetim ve takip imkanı sağlar. Karar Verme için Metrikler Trial reels kullanan içerik üreticileri, içeriklerinin nasıl alındığını ölçmek için etkileşim metriklerini takip edebilir. Instagram ayrıca, önceki denemelerle yapılan karşılaştırmalar da dahil olmak üzere performans içgörüleri sunar, bu da içerik üreticilerine potansiyel kitlelerle en çok hangi içeriklerin etkileşim aldığını belirlemelerinde yardımcı olur. Eğer içerik üreticisi bir reel’in performansından memnunsa, bunu takipçileriyle manuel olarak paylaşabilir veya otomatik paylaşımı etkinleştirebilir. Paylaşıldıktan sonra, reel profil ızgarasında görünür hale gelir ve tüm Instagram yüzeylerinde yer alma hakkına sahip olur. İçerik Üreticilerinden Erken Geri Bildirim Meta, trial reels’i bu yılın başlarında test etmeye başladı ve içerik üreticilerinden gelen geri bildirimleri nihai sürüme dahil etti. Şirketin açıkladığına göre, bu özelliği kullanan içerik üreticileri olumlu sonuçlar bildirdi ve yeni içerik fikirlerinin hem yeni kitlelerle hem de mevcut takipçilerle iyi performans gösterdiğini belirtti. Trial reels, 10 Aralık 2024’te yayına girmeye başladı ve önümüzdeki haftalarda, uygun içerik üreticileri için küresel çapta kullanılabilir haDevamını oku

The Ordinary’den “fiyatınızı seçin” deneyi Enflasyonun tüketiciler üzerindeki etkisinin sürdüğü bir dönemde, cilt bakım markası The Ordinary, yenilikçi bir fiyatlandırma denemesine girişti. Popüler ürünü The Daily Set için müşterilerine alışılmadık bir teklif sunan marka, alışveriş sırasında üç farklı fiyat seçeneği arasından tercih yapma imkanı tanıyor: tam fiyat, %23 indirimli fiyat veya %40 indirimli fiyat. Bu yaklaşım, hem cilt bakımını daha geniş kitlelere ulaştırmayı hem de topluluk dayanışmasını teşvik etmeyi amaçlıyor. Kampanyanın temel amacı, cilt bakımını herkes için erişilebilir hale getirmek. Markanın stratejisi, tam fiyat ödeyebilecek maddi güce sahip müşterilerin, daha uygun fiyatlarla alışveriş yapanların alımlarını dolaylı olarak desteklemesini sağlamak. Bu şekilde, The Ordinary müşterileri arasında bir dayanışma ruhu oluşturmayı hedefliyor. Promosyon, hem fiziksel mağazalarda hem de çevrimiçi platformlarda sunuluyor. Kampanya sonunda markanın stratejiye devam edip etmeyeceği, müşterilerden elde edilen verilere göre değerlendirilecek. Dinamik fiyatlandırmaya karşı müşteri odaklı yaklaşım The Ordinary’nin bu girişimi, günümüzde sıkça kullanılan ve genellikle algoritmalara dayalı dinamik fiyatlandırma sistemlerine zıt bir anlayış taşıyor. Dinamik fiyatlandırma, tüketicilere farklı fiyatlar sunarken genellikle şeffaflıktan uzak olduğu için müşterilerde manipüle edildikleri hissi uyandırabiliyor. The Ordinary ise bu sistemi tersine çeviriyor, fiyat kontrolünü müşterilere bırakıyor ve bu şekilde güven ortamı oluşturuyor. Müşterilerin kendi maddi durumlarını değerlendirerek seçim yapmasını sağlamak, yalnızca bir pazarlama stratejisi değil, aynı zamanda etik değerlere vurgu yapan bir model olarak dikkat çekiyor. Marka, bireysel alışveriş deneyimlerini toplumsal dayanışmaya dönüştürerek müşteri ilişkilerini yeni bir boyuta taşıyor. Toplumsal dayanışmaya yönelik bir fiyatlandırma deneyi The Ordinary’nin “kendi fiyatını belirle” modeli, markanın müşterileriyle güvene dayalı bir ilişki kurma çabasını gösteriyor. Kampanyanın başarısı, müşterilerin bu güven testine nasıl yanıt vereceği ve toplumsal dayanışmaya nasıl katkıda bulunacaklarına bağlı olacak. Marka, hem müşteri sadakati hem de tüketici davranışlarını daha iyi anlamak için bu modeli bir fırsat olarak değerlendiriyor. Bu girişim, yalnızca bir fiyatlandırma stratejisi değil, aynı zamanda markanın müşterileriyle finansal gerçekler ve etik değerler üzerinden kurduğu bir bağın yansıması. Kampanyanın sonunda alınacak karar, müşterilerin etik değerlere ve toplumsal dayanışmaya olan eğilimlerine dair önemli veriler sağlayacak. Eğer başarılı olursa, bu model diğer markalar ve sektörDevamını oku

Marka takibi: bu süreç yapay zeka ile nasıl kolaylaştırılır Marka takibi, marka performansını, müşteri sadakatini ve pazar konumlandırmasını ölçmek için önemli bir pazarlama stratejisidir. Geleneksel olarak, şirketler bu verileri toplamak için anketlere, panellere ve pazar araştırmalarına güvenirler. Ancak bu yöntemler yavaş olabilir ve içgörüler genellikle haftalar veya aylar sürebilir. Bu da işletmelerin piyasa değişikliklerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlamasını zorlaştırır. Marka takibi aynı zamanda pahalı ve zaman alıcı olabilir, bu da sınırlı bütçelere sahip daha küçük ekipler için erişilemez hale gelir. Yapay zeka, daha erişilebilir, hızlı ve uygun maliyetli sonuçlar sunan potansiyel bir çözümdür. Ancak, yapay zekanın marka takibi için hangi pratik pazarlama uygulamaları vardır ve ne kadar doğrudur? Son tarihli bir Marketing Against the Grain bölümünde, Kieran ve ben, ChatGPT ve Claude gibi üretken yapay zeka araçlarının marka takibini nasıl kolaylaştırabileceğini keşfetmek için HubSpot’u bir test vakası olarak kullandık. Yapay zeka destekli içgörüleri, kendi şirket verilerimizle karşılaştırarak, yapay zekanın geleneksel izleme yöntemlerine ve daha geniş kullanım potansiyeline ne kadar yakın olduğunu değerlendirdik. Yapay zeka destekli marka takip fırsatları Yapay zeka, marka performansını izlemek ve değerlendirmek için daha verimli bir yol sunar ve daha fazla esneklikle hızlı içgörüler sağlar. Kieran ve ben burada üç pratik uygulamayı keşfettik: Müşterilerin markanızı neden rakiplere tercih ettiğini anlayın: Yapay zeka sadece nicel analizle sınırlı değildir; aynı zamanda pazarlamacılara çevrimiçi müşteri geri bildirimlerini, incelemelerini ve tartışma forumlarını analiz ederek müşteri kararlarının arkasındaki nitel “neden”i anlamalarına yardımcı olur. AI, HubSpot’u seçen müşterilerin kullanım kolaylığı, entegrasyon yetenekleri ve müşteri desteği gibi temel temalarını belirlememizi sağladı. Bu bulgular, yapay zekanın genel platformlardan hızlıca doğru içgörüler çıkarma yeteneğini sergileyerek dahili verilerimizle yakından eşleşti. Bu, pazarlamacılara marka mesajlaşmalarını geliştirme ve satın alma stratejilerini daha etkili hale getirme fırsatı sunar. NPS puanınızı tahmin edin: Net Promoter Score (NPS), müşteri sadakatinin ve marka memnuniyetinin önemli bir göstergesidir, ancak ölçülmesi genellikle pahalı ve zaman alıcıdır. Yapay zeka, NPS anketlerinin yerine geçmese de çevrimiçi geri bildirimleri toplayarak ve müşteri duyarlılığını analiz ederek hızlı tahminler sunabilir. Deneyimizde AI, HubSpot’un NPS’sini çevrimiçi verilerle tahmin etti ve şaşırtıcı bir şekilde geleneksel rakamlarımıza oldukça yakın bir sonuç üretti. Ölçüm destekli marka bilinirliği: Marka bilinirliği, bir tüketicinin bir markayı adı veya logosu istendiğinde ne kadar tanıdığına dair önemli bir metriktir. Geleneksel olarak bu, araştırma firmalarını işe almayı gerektirirken, yapay zeka kamuya açık verileri ve tüketici duyarlılığını analiz ederek daha hızlı ve daha erişilebilir bir alternatif sunar. Deneyimizde, yapay zeka kullanarak HubSpot’un belirli bir hedef pazar segmentindeki (200 ila 2.000 çalışanı olan şirketler) marka bilinirliğini tahmin ettik. İki modelin farklı sonuçlar verdiği gözlemlendi ve Claude, ChatGPT-4’e kıyasla daha doğru bir tahmin sundu. Marka takibini optimize etmek için yapay zeka kullanımına dair ipuçları Yapay zeka harika, ancak mükemmel değil. Yapay zeka pazarlama araçlarınızı nasıl uyguladığınız ve yönettiğiniz konusunda dikkatli olmak, yapay zekanın marka izleme stratejinize getirdiği değeri en üst düzeye çıkarır. İşte en iyi sonuçları almak için beş uygulanabilir ipucu: Doğru yapay zeka sonuçları için hassas istemler oluşturun: Yapay zeka çıktısının kalitesi, isteğinizi ne kadar iyi yapılandırdığınıza doğrudan bağlıdır. Yapay zekanın daha odaklı ve eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmasına yardımcı olmak için hedef kitlenizi, hedeflerinizi ve bağlamınızı açıkça tanımlayın. Aykırı değerleri izleyin ve ne zaman doğrulama yapmanız gerektiğini bilin: Yapay zeka temsilcilerinizi, aykırı değerleri işaretleyecek şekilde ayarlandığında, sonuçlar beklentilerden saparsa sizi bilgilendirir. Bu, bulguları doğrulamak için manuel analiz veya ek anketler gibi kaynaklara ne zaman yatırım yapmanız gerektiğini belirlemenize yardımcı olur. Yapay zekayı mevcut araçlarınız ve dahili verilerinizle entegre edin: Markanızın benzersiz bağlamını ve konumlandırmasını yansıtan daha kişiselleştirilmiş yapay zeka içgörülerini yakalamak için yapay zeka pazarlama araçlarınızı, satış çağrıları, sosyal medya etkileşimleri ve web sitesi analizleri gibi dahili verilerle entegre ederek bağlamsal doğruluğu artırın. Yapay zeka araç setinizi düzenli olarak değerlendirin ve güncelleyin: Yapay zeka modelleri sürekli gelişiyor, bu nedenle her zaman en güncel sürümü kullandığınızı onaylamak önemlidir. Pazarlama ekibiniz ve iş hedeflerinizle uyumlu olduklarından emin olmak için yapay zeka araçlarınızı düzenli olarak kontrol edin ve güncelleyin. Pazarlama yapay zeka ekosisteminizi şimdi oluşturun: Kieran, “Yapay zeka 12, 18, 24 ay içinde katlanarak daha iyi olacak,” diyor. Bu nedenle, pazarlama yapay zeka altyapınızı oluşturmanın zamanı şimdi, böylece gelecekteki yapay zeka iyileştirmelerini kullanılabilir hale gelir gelmez entegre edebileceksiniz. Yapay zeka, marka takibinde ekibinizin pazar değişimlerine ve müşteri davranışlarına daha hızlı tepki verDevamını oku

2025'te pazarlamacıları etkileyebilecek yapay zeka tahminleri (trend veriler ve uzman görüşleri) 2025 için 7 yapay zeka tahmini Yapay zekanın verimli ve spesifik kullanımı şirketlere rekabet avantajı sağlayacak. Kişilik odaklı ve insan liderliğindeki içerikler kazanacak. Yapay zeka, içerik pazarlamacılarına önemli bir destek sağlayacak. Tüketiciler daha fazla kişiselleştirme talep edecek ve yapay zeka bunu sunacak. Sorumlu yapay zeka bir gereklilik olacak. Yapay zeka, SEO stratejistleri için gizli bir silah haline gelecek. Yapay zeka, çalışanların günlük yaşamına daha doğal bir şekilde entegre olacak, onların yerini almayacak. 1. Yapay zekanın verimli ve spesifik kullanımı şirketlere rekabet avantajı sağlayacak. 2024 Yapay zeka trendleri raporumuz, katılımcıların %53’ünün, şirketlerinde yapay zeka/otomasyonu tam anlamıyla uygulamanın benzeri görülmemiş bir büyüme getireceğine inandığını ortaya koydu. Kullandıkları yapay zeka destekli süreçler ve araçlar, iş ihtiyaçlarına özel olacak. Bu, yapay zeka patlamasının başladığı zamanlardaki yaklaşımla büyük bir tezat oluşturuyor. O dönemde birçok şirket, yapay zekayı herhangi bir şekilde kullanmaya çalışıyordu (bu anlaşılabilir bir durumdu çünkü teknoloji çok yeniydi). Nasıl güncel kalabilirsiniz? Piyasada sayısız yapay zekâ aracı mevcut. Peki, bu kadar seçenek arasından odaklanarak işletmeniz için en uygun olanları nasıl belirleyebilirsiniz? İşte bazı öneriler: İşletmenizin çalışmasını sağlayan süreçleri kataloglayın ve yapay zeka ile daha verimli hale getirilebilecek ya da çalışanlarınıza kritik görevlerine odaklanmaları için zaman kazandıracak alanları belirleyin. Kullandığınız araçlara bir “deneme süreci” tanıyın. Böylece, bu araçların sizin için belirlediğiniz süreçlerde işe yarayıp yaramadığını ve uygulandığında ihtiyaçlarınıza uygun performans gösterip göstermediğini anlayabilirsiniz. Açık kullanım durumları oluşturun, yapay zekanın nerede ve nasıl kullanılacağını ana hatlarıyla belirleyin ve kullanım için genel yönergeler sağlayın. Böylece çalışanlar, yapay zekadan en iyi şekilde nasıl faydalanacaklarını ve onu tam potansiyeliyle nasıl kullanacaklarını bilir. Bunun harika bir örneği, bir yapay zeka talimat sözlüğü oluşturmaktır. 2. Kişilik odaklı ve insan liderliğindeki içerik öne çıkacak Yapay zekanın arama motorlarına entegre olmasına şaşırmadım; gerçekten faydalı. Google’daki yapay zeka destekli arama motorları ve yapay zeka genel bakışları (AIO), arama deneyimini şimdiden değiştirdi. Ancak yapay zeka ne kadar faydalı olursa olsun (ve ileride SEO uzmanları için nasıl gizli bir silah olabileceğini tartışacak olsam da), 2025’te işletmeler, insanların hâlâ diğer insanlardan bir şeyler duymayı tercih ettiğini unutmamalıdır. Kişilik odaklı içerik, her zaman öne çıkan ve kazanan taraf olacaktır. Kendi deneyimimden örnek verecek olursam, yapay zeka tarafından oluşturulan genel bakışları okuyorum, ancak gerçekten karar vermeme yardımcı olabilecek birinci elden bir bakış açısına veya deneyime ihtiyaç duyduğumda bunları bir kenara bırakıyorum. İnsan dokunuşuyla oluşturulmuş, daha kişisel bir içerik arıyorum. Güncel kalmak için ne yapabilirsiniz? Media & Marketing Minds’ın kurucularından Holly Bowyer ve Julie Neumark, bu konuyu şu sözlerle çok iyi özetliyor: “Yapay zekanın cazibesine kapılıp ‘insan zekasını’ ihmal etmeyin. Yapay zekanın sağladığı verimlilikten tam anlamıyla yararlanmak için kontrolü elinizde tutmanız gerekir.” Bu ihtiyacı karşılamak için önerim şu: Yapay zekanın çoğaltamayacağı içerikler üretmek adına Google’ın Deneyim, Uzmanlık, Yetkinlik ve Güven(EEAT) çerçevesini temel alın. Tüketicilerin aramalarının arkasındaki gerçek niyetleri anlayarak, sorularını yanıtlayan ve ihtiyaçlarına uygun, değerli içerikler üretin. İçeriğiniz, başka bir yerde bulunamayan ve yapay zeka tarafından kopyalanamayacak olan kişisel deneyimlerinizi ve bakış açılarınızı yansıtmalı. Bu, yalnızca güven oluşturmanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda tüketicilerin tekrar size dönmesini sağlar. Yapılabilecek diğer şeyler: Orijinal araştırmalar yapın ve sitenizi yeni bilgiler sunan birincil kaynak olarak konumlandırın. Otoritenizi güçlendirmek için başka platformlarda içerik paylaşarak adınızı duyurun. Uzmanlığınızı göstermek adına, belirli konuları daha detaylı ele alan içerikler hazırlayarak takip eden sorgulara yanıt verin. 3. Yapay zeka, içerik pazarlamacılarına büyük destek sağlayacak Yapay zeka henüz bir sonraki New York Times çok satan kitabını yazmaya hazır değil (bunun bir gün skandallı bir şekilde gerçekleşeceğini hissetsem de), ancak içerik pazarlama süreçlerinde birçok görevi kolaylaştırabilir. Gelecek yıl, yapay zekanın içerik pazarlamacılarına daha fazla yardımcı olacağını düşünüyorum. Yapay zeka, fikir geliştirme, taslak oluşturma ve büyük miktarda veriyi özetleme gibi tekrarlayan görevlerde önemli bir destek sağlayabilir. Örneğin, yapay zeka araçlarının arkasındaki algoritmalar, internetten bilgi toplama, analiz etme ve bu bilgileri yorumlama süreçlerinde oldukça etkili çalışabilir. Nasıl güncel kalabilirsiniz? İşte tavsiyelerim: Pazarınızı, hedef kitlenizi ve sektörünüzü analiz etmek için yapay zeka araçlarını kullanın. Bu sayede, oluşturmanız gereken içerik türleri ve içerik paylaşmanız gereken kanallar hakkında veri destekli kararlar alabilirsiniz. Yaratıcılıkla ilgili tıkanıklıkların üstesinden gelmek ve içerik stratejinize uygun fikirler geliştirmek için yapay zekadan yararlanın. Beyin fırtınası yaparken bu araçlardan destek alabilirsiniz. İçerik pazarlamanızın performansını ve etkinliğini değerlendirmek için yapay zeka destekli analiz araçlarını kullanın. Bu veriye dayalı içgörüler, hangi stratejilerin işe yaradığını ve gelecekte daha iyi sonuçlar elde etmek için nelerin optimize edilmesi gerektiğini anlamanıza yardımcı olur. Eğer içerik pazarlama stratejinizin bir parçası olarak yapay zekayı kullanıyorsanız, şu önemli noktayı unutmayın: Tüketiciler hala insani bir bakış açısı talep ediyor. Örneğin, bir blog yazısı oluşturmak için genel bir yapay zeka aracı kullanabilirsiniz. Ancak bu yazıyı, herhangi bir düzenleme veya kişisel içgörü eklemeden yayınlamak, kitlenize en iyi şekilde hizmet etmenin yolu değildir. İlk adımda yapay zekadan faydalanın, fakat mutlaka kendi bakış açınızı ve iç görülerinizi ekleyin. 4. Tüketiciler daha fazla kişiselleştirme talep edecek ve yapay zeka bu talebi karşılayacak Pazarlamacıların %78’i, kişiselleştirmenin müşteri ilişkileri üzerinde “güçlü” veya “son derece güçlü” bir etkisi olduğunu söylüyor. Bu deneyimleri eski pazarlama teknikleri ve teknolojileriyle yaratmak bir zamanlar oldukça zordu. Ancak yapay zeka, daha kesin ve etkili kişiselleştirme fırsatlarının önünü açtı. Pazarlama sektöründe şimdiden yoğun bir yapay zeka destekli kişiselleştirme süreci görüyoruz. Örneğin, birçok yapay zeka aracı, markaların iletişim listelerindeki bilgilere dayalı olarak isim ve kişiselleştirilmiş bilgiler içeren pazarlama e-postaları göndermesine olanak tanıyor. Perakende sektöründe ise tüketiciler, yakın zamanda inceledikleri veya satın aldıkları ürünlere dayanarak düzenli olarak e-posta bildirimleri ya da e-ticaret önerileri alıyorlar. 2025’te işletmeler, kişiselleştirme sürecini özellikle birebir iletişimde bir adım daha ileriye taşımak için yapay zekadan daha fazla yararlanacaklar. Nasıl güncel kalabilirsiniz? Yapay zeka yalnızca “işleri halletmek” için değil, aynı zamanda ölçeklendirme, daha fazla kişiselleştirme sağlama ve doğru hedef kitlelere kolayca ulaşma konularında da yardımcı olabilir. Bu trendden haberdar olmanın bazı yolları: Derinlemesine Alıcı Kişilikleri Oluşturun: Müşterilerinizin (ve potansiyel müşterilerinizin) kim olduğunu, ilgi alanlarını ve ihtiyaçlarını anlamak için yapay zekayı kullanın. Bu bilgiler doğrultusunda, sosyal medya stratejileri, dinamik içerik önerileri gibi doğrudan uyumlu ve etkili yöntemler geliştirebilirsiniz. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Müşterilerin ziyaret ettiği sayfalar ya da incelediği ürünler gibi verileri yapay zeka ile gerçek zamanlı olarak işleyin. Bu içgörüler sayesinde, bireyselleştirilmiş bir deneyim sunmak için pazarlama içeriğinizi, mesajlarınızı ve önerilerinizi müşteri bazında uyarlayın. Yapay zeka, pazarlamacılara hedef kitleleriyle daha anlamlı ve kişiselleştirilmiş bir ilişki kurma fırsatı sunarak müşteri bağlılığını artıracak güçlü bir araç olmaya devam edecek. 5. Sorumlu yapay zeka bir gerekliliktir. Kişiselleştirme için yapay zeka kullanmaktan bahsetmek, 2025 için bir sonraki tahminime mükemmel bir geçiş yapmaktadır: Sorumlu yapay zeka uygulamalarını benimseyen ve gizliliğe öncelik veren şirketler. Yapay zeka sistemleri karar almak için verilere dayanır ve bu veriler sosyal medya gönderileri, çevrimiçi veritabanları, kamu kayıtları ve genel çevrimiçi etkinlikler (örneğin, Yelp’te bir inceleme bırakmak) gibi çeşitli kaynaklardan gelir. Bu süreç başlangıçta zararsız gibi görünse de, bir kişinin hayatı hakkında çok şey ortaya koyabilir. Bu nedenle, müşteri verilerini (özellikle kişiselleştirilmiş verileri) her topladığınızda dikkatli olmanız gerekir. Müşteriler, verilerinin güvenli bir şekilde saklanmasını ve yalnızca söz verdiğiniz şekilde kullanılmasını bekler. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin dayandığı veriler de önyargılı olabilir çünkü toplum önyargılara sahip. Erişebildiği veriler tüm popülasyonu temsil etmiyor olabilir, bu da önyargılı sonuçların ortaya çıkmasına neden olabilir. Özetle, tüketiciler, özellikle işletmelerin verilerini nasıl işledikleri konusunda yapay zekaya karşı temkinli olabilirler ve bu duygunun farkında olmanız gerekecek. Nasıl güncel kalabilirsiniz? Yapabileceğiniz şeyler şunları içerir: Şeffaf Olun: Müşterilerinizin verilerini analiz etmek için yapay zeka kullanıyorsanız, bu süreç hakkında açık ve anlaşılır bir şekilde bilgi verin. Eğer bir seçenek olarak verileri kullanmayı bırakmak istiyorsanız, bunu net bir şekilde belirtin. Net Olun: Yapay zekayı nasıl kullandığınız konusunda müşterilerinize net bilgi verin. Veri Kümelerini Çeşitlendirin: Yapay zeka araçlarınızı, çıktıların daha kapsayıcı ve temsili olması için çeşitli veri kümeleriyle eğitin. Veri Güvenliği Sağlayın: Müşteri güvenliğine ve veri korumasına öncelik verin. Müşterilerinizin verilerinin güvenli bir şekilde kullanıldığından ve saklandığından emin olun. Eğitim Verin: Kendinizi ve çalışanlarınızı sorumlu yapay zeka kullanımı konusunda eğitin ve güvenlik önlemlerini uygulayın. İnsanlar yapay zekayı nasıl güvenli kullanacaklarını bildiklerinde, bu teknolojiyi daha güvenli bir şekilde kullanabilirler. 6. Yapay zeka, seo stratejistleri için gizli bir silah haline gelecek Yapay zeka, anahtar kelime araştırması, rakip analizi ve web sitesi optimizasyonu gibi SEO için gerekli ancak zaman alıcı görevleri otomatikleştirebilir. Bu teknolojiyi kullananlar zaten faydalarını görmeye başladılar: Örneğin, Campbell’s Soup, tek bir günde 75.000 görüntüyü sıkıştırmak için yapay zeka destekli SEO otomasyonunu kullanmaya başladı. Bu da markanın birkaç hafta içinde 4.000 anahtar kelime için SERP’lerin birinci sayfasında yer almasına yardımcı oldu. Nasıl güncel kalabilirsiniz? SEO stratejinizde yapay zeka kullanarak güncel kalmak için aşağıdaki adımları atabilirsiniz: Eğilimleri ve Konuları İzleyin: Arama verilerini izleyerek eğilimleri ve konuları belirleyin. Anahtar Kelime Araştırması Yapın: Anahtar kelimeler için arama oynaklığını, arama hacmini ve sıralama zorluğu seviyesini anlayın. Anahtar Kelime Başarısını Anlayın: Anahtar kelimelerin başarı seviyelerini değerlendirin ve hangi sayfalarda pozisyon geliştirebileceğinizi belirleyin. Teknik Sorunları Düzeltin: Sayfa deneyimi ve kullanıcı deneyimini (UX) optimize etmek için teknik sorunları tespit edin ve çözün. Site Ölçümlerini Analiz Edin: Sayfa görüntülemeleri, tıklamalar ve hemen çıkma oranı gibi site ölçümlerini analiz edin. Yapılandırılmış Veri ve Şema İşaretlemesi Yapın: Yapılandırılmış veri ve şema işaretlemesi oluşturun. SEO optimizasyonunun yeni bir unsuru, sitenizin LLM arama motorlarında ve AIO’larda görünmesini sağlamaktır. Yeni AI Search Grader’ımız, AI destekli arama motorlarında sitenizin görünürlüğünü, nasıl konuşulduğunu ve nerede geliştirebileceğinizi görmek için sitenizi analiz ederek tam olarak bunu yapmanıza yardımcı olabilir. 7. Yapay zeka, tüm çalışanların günlük yaşamlarına doğal bir şekilde uyum sağlayacak, onların yerini almayacak İnsanlar, yapay zekanın insan liderliğindeki işlerde azalmaya yol açacağı konusunda endişeliydi ve bazıları hala bu konuda kaygılı. Ancak, 2025’e girerken, olası gerçek şu olacak: Yapay zeka, tüm çalışanların günlük yaşamlarına daha doğal bir şekilde uyacak ve onların yerini almayacak. Yapay zeka, yaptığımız işi tamamlayacak ve zaten sahip olduğumuz becerileri güçlendirecek. Bu inançta yalnız değilim: Ankete katılanların %60’ı, pazarlamada yapay zekanın pazarlamacılarla birlikte çalıştığını ve iş görevlerinin çoğunu yerine getirmelerine yardımcı olduğunu söylüyor. Nasıl güncel kalabilirsiniz? Bu teknolojiyi benimseyen ve iş akışlarına entegre edenler, süreçlerinde zamandan tasarruf ederken rekabet avantajını koruyabilirler. Yapay zekanın günlük iş gereksinimlerimize daha fazla yerleştiği bir dünyada nasıl ayakta kalabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır: Yapay Zekanın Temel İşleyişine Dair Anlayış Oluşturun: Yapay zekanın nasıl çalıştığını öğrenin ve sektörünüzden bağımsız olarak işlerinizi yaparken size nasıl yardımcı olabileceğini anlayın. Başkalarının Deneyimlerinden Ders Alın: Yapay zekayı işlerinde kullananların deneyimlerinden veya çalıştığınız sektöre benzer işletmelerin nasıl uygulamalar yaptığından ders çıkarın. Mevcut Rolünüzde Nasıl Yardımcı Olacağını Değerlendirin: Özellikle mevcut rolünüzde yapay zekanın size nasıl fayda sağlayacağını ve işlerinizi nasıl kolaylaştıracağını düşünün. Farklı Yapay Zeka Araçlarını Deneyin: Çeşitli yapay zeka araçlarını test edin ve bu araçların günlük iş akışınızı güçlendirmeye nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin. Yapay zekanın babalarından John McCarthy’nin bir keresinde dediği gibi: “İşe yaradığı anda, kimse ona AI demiyor.” Yıl 2024 ve yapay zeka ana akım haline geldi. Çeşitli endüstrileri dönüştürme potansiyeliniDevamını oku

Zillow, emlak sektöründe devrim yaratıyor ve iklim riski verilerini listelerine ekliyor Gayrimenkul sektörünün öncü platformlarından Zillow, ABD genelindeki emlak listelerine iklim riski verilerini entegre ederek sektörde önemli bir yeniliğe imza attı. Bu özellik, potansiyel alıcıların çevresel tehlikeleri anlamalarına ve daha bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olmayı hedefliyor. İklim değişikliğinin etkilerinin giderek daha fazla hissedildiği bir dönemde, Zillow’un bu hamlesi, emlak sektöründe alıcıların karar alma süreçlerini kolaylaştıran ve çevresel riskleri daha şeffaf bir şekilde değerlendirmelerine olanak tanıyan bir adım olarak öne çıkıyor. Zillow’un sunduğu iklim riski verileri, bir evin karşı karşıya kalabileceği çevresel tehditleri detaylı bir şekilde analiz ediyor. Beş ana başlık altında toplanan bu veriler arasında sel riski, orman yangını tehdidi, şiddetli rüzgar olaylarının olası etkileri, aşırı sıcaklık dalgaları ve bölgedeki hava kalitesi yer alıyor. Kullanıcılar bu bilgileri, interaktif haritalar ve görselleştirmeler aracılığıyla kolayca inceleyebiliyor. Ayrıca, tarihsel bilgiler ve gelecek projeksiyonları da sunuluyor. Örneğin, bir ev için “1984 yılından bu yana 20 mil içinde bir büyük orman yangını meydana geldi” veya “Bu mülkün önümüzdeki 30 yılda %100 sel riski taşıdığı” gibi detaylı analizlere ulaşmak mümkün. Y ve Z kuşağının emlak tercihlerinde iklim faktörü Zillow’un 2023 yılında gerçekleştirdiği bir araştırma, emlak sektöründeki yeni tüketici davranışlarını gözler önüne seriyor. Araştırmaya göre, ev arayanların %80’i, en az bir iklim riskini dikkate alıyor. Bu eğilim özellikle Y kuşağı ve Z kuşağı arasında belirgin, çünkü bu gruplar çevresel faktörlere daha duyarlı. Bu iki kuşak, şu anda toplam ev alıcılarının %54’ünü oluşturuyor. Ancak, ekonomik faktörler de tüketicilerin kararlarını etkiliyor. Zillow’un araştırmasına göre, alıcıların yalnızca %23’ü daha az iklim riski taşıyan bölgelere taşınmayı planlıyor. Buna karşılık, %27’si daha düşük fiyat avantajı sunan ancak daha yüksek risk içeren bölgelerde yaşamayı tercih ediyor. Bu durum, ekonomik gerçeklerin çevresel kaygıların önüne geçebildiğini ortaya koyuyor. İklim risklerinin ekonomik ve toplumsal etkileri Zillow’un bu girişimi, yalnızca bireysel tüketiciler için değil, sigorta şirketleri, yatırımcılar ve kamu politikaları için de önemli sonuçlar doğurabilir. Yüksek riskli bölgelerde sigorta primleri hızla artarken, evlerin değerine yönelik belirsizlikler de gündeme geliyor. Aynı zamanda, sağlık ve güvenlik kaygıları, özellikle hava kalitesi ve aşırı sıcaklıklar gibi faktörler, alıcıların karar alma süreçlerini şekillendiriyor. Zillow’un bu verileri sunarken kullandığı First Street Foundation’ın modellemesi, rakibi Redfin’e kıyasla daha kapsamlı bir analiz sağlıyor. Bu durum, Zillow’un sektördeki konumunu daha da güçlendirirken, kullanıcı deneyimini geliştirmeye yönelik çabalarını da destekliyor. Zillow’dan çevreye ve geleceğe yatırım Zillow’un iklim riski verilerini emlak listelerine dahil etmesi, gayrimenkul sektöründe çevresel faktörlerin giderek daha fazla önem kazanacağının bir göstergesi. Bu yenilik, sadece bugünün alıcılarDevamını oku