E-posta pazarlamasının geleceği yapay zekada yatıyor

Intuit Mailchimp CMO’su Michelle Taite, e-posta pazarlamasının neden önemli olduğunu ve rakiplerden daha iyi nasıl yapılacağını açıklıyor.

Doğru mesajı doğru zamanda doğru müşteriye ulaştırmak, herhangi bir pazarlama lideri için kutsal bir hedeftir. Ancak günümüzde, genişleyen bir pazarlama kanalları evreni, pazarlamacıları hangi yolu izlemeleri gerektiği ve tüketicilerin hızla değişen ihtiyaçlarını nasıl karşılayacakları konusunda düşündürebilir.

Ancak pazarlama ortamı değişmeye devam etse de, Intuit Mailchimp’in global baş pazarlama sorumlusu Michelle Taite, e-posta pazarlamasının kalıcı gücüne ve kişiselleştirilmiş mesajlaşmayı ölçekli olarak iletme konusundaki benzersiz yeteneğine inanıyor. Taite, Fast Company ile yaptığı bir röportajda, pazarlamacıların en iyi sonuçları almak ve kalabalığın arasından sıyrılmak için yenilikçi, yapay zeka destekli e-posta pazarlama stratejilerini benimsemeleri gerektiğini paylaştı.

Michelle, e-posta neden gerçekten etkili bir pazarlama stratejisinin vazgeçilmez bir parçasıdır?

E-posta, iletişim almak için opt-in yapmış bir kitleye ulaşan özel bir pazarlama kanalıdır. Yakın zamanda yaptığımız Bilimsel Sadakat raporu için yapılan tekrar satın alım yapanlar anketinde, tüm e-posta abonelerinin %47’sinin marka e-postaları aracılığıyla yeni ürün tekliflerini keşfettiğini ve %39’unun okuduktan sonra bir satın alma gerçekleştirdiğini bulduk. Bu, pazarlamacıların doğru müşteriye doğru mesajla sürekli olarak etkileşimde bulunmalarını sağlayan tekrarlanan bir oyundur, zamanla değer ve gelir elde etmek için sürekli olarak iterasyon yapar ve optimize eder. Bu, tüketiciler ve markalar arasında derin ve anlamlı ilişkiler yaratır. Ancak herhangi bir etkili pazarlama stratejisinin anahtarı çok kanallı bir yaklaşımdır. E-posta, SMS ve sosyal medya gibi kanallarla birleştirildiğinde, büyümeyi hızlandırmanın ve müşterilerinizle daha güçlü bağlantılar kurmanın daha güçlü bir yoludur. Örneğin, günümüzde pazarlamacılar, e-posta pazarlamasının uzun vadeli başarısını, SMS mesajlarının benzersiz %98 açılma oranıyla birleştirerek rekabet avantajı buluyorlar.

 E-posta pazarlamacılarının karşılaştığı en büyük zorluklar nelerdir?

Pazarlama artık geleneksel hunilerle tanımlanmıyor. Artık performansı beslemek için yaratıcılığı, verileri ve analitik titizliği içeren bir zanaattır. Pazarlamacıların başarısı, verileri yorumlama ve müşteri eylemlerini tahmin etme ve etkileme becerilerine bağlıdır. Bu, ölçekli kişiselleştirme gerektirir.

Her tüketicinin, pazarlama mesajının sadece onlar için hazırlandığını hissetmesi gerekir; bir markanın onlarla bire bir konuştuğunu hissetmesi gerekir. Ve bu sadece isimlerini bir e-postaya eklemek anlamına gelmez—çok daha ötesine geçer. O kişiye doğru zamanda doğru içerikle doğru mesajla ulaşmakla ilgilidir.

Çözüm, topladıkları tüm verileri ve kullanabilecekleri pazarlama araçlarını kullanarak müşterilerini daha iyi anlamaktır, ardından hepsini otomatikleştirmektir. Sahip olduğunuz verileri sizin için çalıştırın ve sürekli olarak bu verilere göre hareket edin.

Pazarlamacılar, kişiselleştirilmiş e-postalarla müşterilere daha iyi nasıl ulaşabilirler?

Pazarlama kolay bir iş değildir. Bir pazarlamacının kapsamlı müşteri verilerine ve geçmiş performans metriklerine erişimi olsa bile, bunları etkili bir şekilde analiz etmek için zaman, uzmanlık veya araçlara sahip olmayabilirler. Rutinlerine yapay zekayı entegre eden pazarlamacılar, rakiplerine karşı bir adım önde olacaklardır.

Daha önce de belirttiğim gibi, verilerinizi sizin için çalıştırın. Davranışsal veriler, pazarlamacıların önceki e-postalarla etkileşimde bulunan veya web sitelerini ziyaret eden müşterileri segmentlere ayırmalarına yardımcı olabilir. Örneğin, pazarlamacılar, alışveriş sepetini terk eden müşterilere e-postalar gönderebilir, alışverişi tamamlamalarını hatırlatabilir ve indirim kodu sunabilirler. Veya müşterilerin bir e-postadaki hangi bağlantılara tıkladığına göre segmentler oluşturabilirler. Kendi satın alma verilerini kullanarak pazarlamacılar, müşterilerin ilgi alanlarına ve tercihlerine göre segmentler oluşturabilirler. Örneğin, pazarlamacılar kahve makinesi satın almış müşterilerden oluşan bir segment oluşturabilir ve onlara kahve çekirdekleri veya diğer ilgili ürünler için ilgili teklifleri gönderebilirler.

Her müşteri bir e-posta açtığında veya bir e-postadaki bağlantıya tıkladığında, bir web sitesini ziyaret ettiğinde ve etkileşimde bulunduğunda veya bir satın alma gerçekleştirdiğinde, pazarlamacılar izleyicileri hakkında biraz daha fazla bilgi edinirler. Bu veri parçaları, pazarlamacılara daha kişiselleştirilmiş, anlamlı ve ilgili yollarla etkileşim kurma konusunda bir plan sunabilir.

Hipersegmentasyon pazarlama dünyasında giderek önem kazanıyor. Sizin için ne anlama geliyor ve pazarlamacılar bu stratejiyi nasıl başarılı bir şekilde kullanıyorlar?

Hipersegmentasyon, pazarlamacıların doğru mesajla doğru zamanda doğru müşteriye ulaşmalarını sağlar. Müşteriler daha ilgili ve kişiselleştirilmiş e-postalar aldığında, bu sadakati ve dönüşümü artırır. Tekrar satın alan müşterilerin %97’si, tercih ettikleri markanın hızlı ve kolay satın alma imkanı sağladığını söylüyor; hipersegmentasyon daha küratörlü deneyimler ve ürün önerileri sunarak karar yorgunluğunu ortadan kaldırabilir ve satın alma işlemlerini daha akıcı hale getirebilir. Pazarlamacılar, topladıkları müşteri verilerini kullanmalarına izin veren ve belirli pazarlama ihtiyaçlarına en uygun aracı seçmelidir. Örneğin, belki bir giyim perakendecisi, belirli yaş aralığında, daha sıcak iklimlerde yaşayan ve yakın zamanda web sitelerini ziyaret eden sadık müşterilere yeni yaz giysilerini tanıtan bir e-posta göndermek istiyor. Tüm satın alma, davranışsal ve kişisel verilerini alıp sadece bu niteliklere sahip müşterileri hedefleyen bir segment oluşturmasına izin veren bir araca ihtiyaçları olacaktır.

Müşterilerimizden biri olan Farm to People, New York City’de taze, yerel gıda dağıtım hizmeti sunan bir şirket, müşterilerine tercihlerine göre ürün alma imkanı sunuyor—ister abonelik kutusu aracılığıyla isterse isteğe bağlı olarak. Şirketin kurucusu Michael Robinov, bir müşteri grubu a la carte sipariş veriyorsa ama abone değilse, onlara bir abonelik kutusunu denemeleri hakkında belirli bir e-posta göndereceklerini belirtiyor. Ve bir grup abone olup da insanların genellikle beğendiği diğer ürünleri eklemiyorsa, Farm to People onlara o yönde bir hatırlatma göndermek için hedeflenmiş bir e-posta gönderir. Hipersegmentasyon, yapay zekanın ve otomasyonun gücüyle birleştiğinde, KOBİ’ler için ölçekli kişiselleştirmeyi açığa çıkaracaktır.

Yapay zeka, pazarlamacıların karşılaştıkları zorlukları aşmalarına nasıl yardımcı oluyor?

Şu anda birçok pazarlamacının, pazarlamanın manuel, bazen zahmetli kısımlarını ele almak ve insan hatalarını en aza indirmek için yeni yapay zeka araçlarını denediğini görüyorum. Ancak yapay zekayı daha güçlü şekillerde de kullanıyorlar, örneğin müşteri verilerini analiz etmek, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek ve kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak gibi.

Yapay zekayı kullanmak, pazarlamacıların daha ilgili içerikleri daha hızlı iletmelerini sağlayabilir. Örneğin, Warm Glass UK, cam malzemeleri tedarik ve tedarik şirketi, Mailchimp’in yapay zeka araçlarını kullanarak etkileyici e-posta kampanyaları oluşturuyor. Şirketin yöneticisi, yapay zeka tarafından oluşturulan metni düzenlemenin sadece birkaç dakika sürdüğünü, sıfırdan bir boş ekranla başlamaktan çok daha kısa sürede tamamlandığını belirtiyor. Bu anlamda, yanınızda bir “dijital asistan” olması gibidir.

Geleceğe yönelik vizyonumuz, yapay zekanın bir pazarlamacının yardımcı pilotu haline gelmesidir. Yapay zeka, pazarlamacılara pazarlama stratejilerini rafine etme, trendleri daha doğru bir şekilde

tahmin etme ve performansı ölçme yeteneği verebilir. Düşünceli insan rehberliği ile birleştirildiğinde, yapay zeka bir eşitleyici ve hızlandırıcı olabilir, nihayetinde pazarlamacıların her zamankinden daha hızlı bir şekilde değerlendirmelerine, anlamalarına ve karar vermelerine olanak tanır.

Kaynak:https://www.fastcompany.com/91121046/the-future-of-email-marketing-lies-in-ai

Facebook\\\\\\\'ta paylas

Tweetle