2024’te iş büyümesini destekleyecek 3 temel ölçüm unsuru

Reklamcılık açısından bir dönüm noktasındayız

Tüketiciler verileri üzerinde daha fazla şeffaflık ve kontrol talep ettikçe, genişletilmiş düzenlemeler gizlilik ortamını değiştiriyor. Chrome’un 2024’ün ikinci yarısında üçüncü taraf çerezlerini kullanımdan kaldırma planları gibi platform güncellemeleri de işletmelerin pazarlama hedeflerine ulaşmak ve işletmelerini büyütmek için daha dayanıklı yöntemler benimsemesini gerektiriyor. Ayrıca yapay zeka da dahil olmak üzere daha yeni teknolojilerin hızlı gelişimi var.

Yıkım, pazarlamacılar için yeni bir şey değil, ancak bu kez özellikle derin bir durum söz konusu. Çünkü pazarlamanın temelleri değişmese de hedeflerinize ulaşma şekliniz çarpıcı biçimde değişiyor.

Google olarak, bu geçişte güvenle ilerlemenize yardımcı olacak ürünler ve hizmetler geliştiriyoruz ve güvenin ölçümle başladığına inanıyoruz. Hedeflerinize ulaşmak için kullandığınız sinyalleri tam olarak kavramadığınız takdirde, harita olmadan araç kullanıyorsunuz. Doğru veriler ve güçlü bir pazarlama ölçümü temeliyle nelerin işe yaradığını net bir şekilde görebilir ve ayarlamalar yapabilirsiniz.

Mevcut bağlamımızda bu hala göz korkutucu gelebilir. İşte iyi haber: Güçlü bir ölçüm temeline yönelik adımlar, yapay zeka fırsatlarından yararlanmanızı sağlar. Birlikte kullanıldığında bu bileşenler güvenle karar vermenize yardımcı olacak ve işiniz için uzun vadeli performans sağlayacak yapay zekayı güçlendirecektir. Ancak doğru soruları sorarak başladığınızda harekete geçmek daha kolaydır.

Üç kritik ölçüm konusunu düşündük ve yanıtladık. Umarız 2024’e hazırlanırken size güven verirler. Odadaki filden bahsederek başlayalım.

Üçüncü taraf çerez sonrası dünyada kampanyalarımın başarısını etkili bir şekilde nasıl ölçebilirim?

Yakın zamana kadar çerezler ve diğer tanımlayıcılar, pazarlamacıların müşterilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olacak sinyalleri otomatik olarak yakalıyordu. Ancak bu yetenekler gizlilik göz önünde bulundurularak geliştirilmemiştir ve yavaş yavaş kullanımdan kaldırılmaktadır.

Pazarlamacıların %90’ı birinci taraf verilerinin dijital pazarlamaları için önemli olduğunu söylerken yalnızca 3 kişiden 1’i bu verileri etkili bir şekilde kullandığını iddia ediyor.
Bir pazarlamacı olarak, üçüncü taraf çerezlerinin kullanımdan kaldırılmasına karşı vereceğiniz en iyi yanıt, birinci taraf verilerinin güçlü bir temele oturtulmasıdır. Müşterilerinizle kurduğunuz anlamlı bağlantılardan elde edilen bu veriler, Google çözümleri için belirleyici bilgilerdir. Güçlü bir temele sahip olduğunuzda Google AI, web sitesi etkileşimleri, satın alma geçmişi veya kâr gibi girdiğiniz veri türü ne olursa olsun analizler sunmak ve yeni müşteriler bulmak için çalışır. Bu, yapay zekayı yüksek kaliteli bilgilerle beslerken aynı zamanda doğru dönüşüm ölçümü alabileceğiniz anlamına gelir.

Öncelikle hedeflerinizi belirleyin. Daha sonra, siz içgörüleri ortaya çıkardıkça ve ayarlamalar yaptıkça yapay zeka sizden öğrenecektir. Ayrıca işletmeniz bu verilere sahip olduğundan, bunların nasıl kullanıldığı ve toplandığı üzerinde tam kontrole sahip olursunuz. Herhangi bir veri koleksiyonu, her şeyden önce müşterilerin markanıza güvenini sağlamalı ve insanların ihtiyaçlarını karşılamanıza yardımcı olmalıdır.

Ne yazık ki çoğu kişi için birinci taraf verileri genellikle parçalanmış, yapılandırılmamış ve müşteri ilişkileri yönetimi, veri depolama sistemleri ve müşteri veri platformları da dahil olmak üzere bir işletme içindeki birçok farklı sisteme dağılmış durumda. Aslında, pazarlamacıların %90’ı birinci taraf verilerinin dijital pazarlamaları için önemli olduğunu söylese de yalnızca 3 kişiden 1’i bu verileri etkili bir şekilde kullandığını iddia ediyor.1

Verilerinizi etkili bir şekilde ölçmek ve bunlara göre hareket etmek için site genelinde uygun etiketleme önemlidir.
Birinci taraf verilerini etkili bir şekilde yakalamak ve bunları belirli iş ihtiyaçlarına göre düzenlemek, kendi başınıza yapmak zor olabilir. Bu nedenle, veri yönetimini kolaylaştıran, dönüşümleri ölçmeyi ve alakalı reklamlarla insanlara ulaşmayı kolaylaştıran Google Ads Veri Yöneticisi gibi çözümler sunduk.

Birinci taraf veri stratejisine öncelik vermenin ötesinde, benimsemem gereken ilk gizliliği koruma aracı nedir?

Site geneline yönelik etiketler, güçlü bir ölçüm temelinin temelini oluşturur. Müşterilerin markalarıyla çevrimiçi ortamda nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamak için pazarlamacıların yüksek kaliteli birinci taraf verilerini almasına yardımcı olurlar.

Geçmişte, teknik uzmanlık veya Google Etiket Yöneticisi gibi bir etiket yönetimi platformu olmadan web sitesi etiketlerini ayarlamak ve yönetmek zordu. Bu sorunu çözmek için, pazarlamacıların web sitesi kodlarını değiştirmeden farklı Google ürünleri ve hesaplarında daha fazlasını yapmasına yardımcı olan, yeniden kullanılabilen tek bir Google Etiketi’ni kullanıma sunduk. O zamandan bu yana, bir web sitesinin kurulumunu basitleştiren ve ölçüm kapsamına ilişkin daha fazla görünürlük sağlayan ek etiketleme özelliklerini kullanıma sunduk.

İster Google Etiketi ister Etiket Yöneticisi aracılığıyla olsun, site genelinde uygun etiketleme, verilerinizi etkili bir şekilde ölçmek ve bunlara göre işlem yapmak için çok önemlidir. Etiketleme yoluyla ölçüm mükemmelliğini gösteren şirketlerden biri de The North Face’tir

The North Face, tüketici davranışının tüm yelpazesini yakalamak, bu sinyalleri analizlere dönüştürmek ve ardından davranışı ölçmek için Google Etiket Yöneticisi’ni kullanıyor. Bu, şirketin pazarlamasını neredeyse gerçek zamanlı olarak ayarlamasına ve müşterilere daha iyi hizmet sunmasına olanak tanıyor. Sonuç olarak dönüşümleri artırıyor ve geliri artırıyor.

The North Face’in Amerika kıtası pazarlamadan sorumlu başkan yardımcısı Bethany Evans, Etiket Yöneticisi’nin ekibinin sattıkları ürünlerle ilgili en yeni arama terimlerini takip etmesine nasıl yardımcı olduğunu açıkladı. Bu bilgilerle donanmış olan ekip, tüketicilerin aradıklarını internette bulabilmelerini sağlamak için ürünlerini yeniden adlandıracaktı. “Ürünlerimizi hızlı bir şekilde yeniden adlandırabildik ve bu bilgiyi sunmak için web sitesinde arama işlevimizin çalıştığından emin olduk ve esasen hem dönüşümde hem de gelirde bir gecede üç kat artış gördük, çünkü insanlar aradıklarını bulabildiler. arıyorlardı.”

Web sitesi etiketlerinin ötesinde, çalışmaya hazır başka birçok araç daha vardır. Kapsamlı bir liste için Yapay Zeka Esaslarımızı keşfedin.

Birinci taraf verilerim ile yapay zeka arasındaki ilişki nedir ve gizliliğe öncelik veriyor mu?

Yapay zeka teknolojileri yalnızca kendilerine sağlanan bilgiler kadar iyidir. Bilgi girişi ne kadar kaliteli olursa çıktı da o kadar iyi olur. Bazıları için bu bilgiler web sitenizde ve uygulama kurulumlarınızda harcanan zaman olabilir; diğerleri gelire ve satın alma geçmişine odaklanabilir. Müşterilerinizi ve kampanya hedeflerinizi en iyi bildiğiniz için yapay zekayı bu bilgiler konusunda eğitmek, ister dönüşümlerde artış ister yaşam boyu değeri yüksek müşteriler edinme olsun, işletmeniz için en önemli sinyalleri bağlamak anlamına gelir.

Birinci taraf verileri, daha iyi çıktı üreten yüksek kaliteli bir girdi olan yapay zeka araçları için birinci sınıf bir yakıt görevi görür. Bazı reklamverenler yapay zekayı birinci taraf verileriyle desteklemenin her ikisi üzerinde de kontrollerini kaybetmelerine yol açacağından endişe etse de durum böyle değil.

İşte nedeni. Toplu dönüşüm verilerini, bir müşterinin dönüşüm gerçekleştirme olasılığının daha yüksek olup olmadığını anlamak gibi reklamverenlerin genel yararına kullanırız. Bu toplu veriler, teklif vermenin iyileştirilmesinde ve spam ile sahtekarlığın tespit edilmesinde önemli bir rol oynar. Dayanıklı ölçüm ve kitle çözümleri kullanırken, bireysel reklamveren verilerinin tamamen korunmasını sağlıyoruz.

Birinci taraf verileri, daha iyi çıktı üreten yüksek kaliteli bir girdi olan yapay zeka araçları için birinci sınıf bir yakıt görevi görür.
Tüm yapay zeka algoritmaları büyük veri kümeleri üzerinde eğitim alır; doğru bilgi verildiğinde onları bu kadar güvenilir kılan da budur. Ancak unutmayın, yapay zekanın öğrenmesi zaman alır. Yapay zeka ile ne kadar erken çalışmaya başlarsanız, kârınıza o kadar çabuk fayda sağlayabilir. Halihazırda birçok şirketin, organizasyonlarını belirli iş ihtiyaçlarına yönelik çevik çalışmayı mümkün kılacak şekilde kasıtlı olarak oluşturmak için iş performansı göstergelerini dikkatli bir şekilde değerlendirdiğini görüyoruz.

Etkileyici sonuçlar elde etmek için birinci taraf verilerinin gücünü yapay zekayla birlikte kullanan reklamverenlerin güçlü bir örneği, Hollandalı bisiklet şirketi Swapfiets’tir. Aboneliğe dayalı bir işletme olan Swapfiets’in en büyük zorluklarından biri, yeni bir müşteri tabanı oluşturmaktır. Şirket bu sorunu çözmek için Maksimum Performans’ın yeni müşteri edinme hedefini çevrimiçi ve çevrimdışı Müşteri Eşleştirme verileriyle birleştirerek Google AI’dan yararlandı. Swapfiets, yeni müşteri işlemlerinde %36 artış gördü. Bu sonuçtan dolayı, yeni müşteri edinme hedefi artık Swapfiets’in tüm pazarlarda sürekli devam eden kampanyasının bir parçası haline geldi.

Yarına bugünden hazırlanın

Günümüzün pazarlama ekosisteminde bunalmış hissetmek kolaydır ancak yüksek kaliteli verilere öncelik vererek, dayanıklı etiket çözümlerinden yararlanarak ve yapay zekayı benimseyerek güçlü bir ölçüm temeli oluşturmak, güveninizi artırabilir ve sizi daha iyi iş sonuçlarına giden yola koyabilir. Yapay zekayı benimsemeye başlamadıysanız Yapay Zekanın Temelleri’ne göz atın. Ardından, ölçümlerinizi korumak ve 2024’te işletmenizin büyümesini artırmak için üçüncü taraf çerezlerinin olmadığı bir geleceğe hazırlanın.

Kaynak: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/data-and-measurement/drive-business-growth-after-third-party-cookies/

Facebook\\\\\\\'ta paylas

Tweetle